自计算诞生之日起，我们就一直在收集呈指数增长的数据量，不断地从我们的数据存储、处理和分析技术中提出更多要求。在过去的十年中，这导致软件开发人员抛弃了 SQL，认为它无法随着这些不断增长的数据量而扩展，从而导致 NoSQL 的兴起：MapReduce 和 Bigtable、Cassandra、MongoDB 等等。

然而今天 SQL 正在复苏。现在所有主要的云提供商都提供流行的托管关系数据库服务：例如，Amazon RDS、Google Cloud SQL、Azure Database for PostgreSQL（Azure 刚刚在今年推出）。用亚马逊自己的话说，其兼容 PostgreSQL 和 MySQL 的数据库 Aurora 数据库产品一直是“ AWS 历史上增长最快的服务”。基于 Hadoop 和 Spark 的 SQL 接口继续蓬勃发展。而就在上个月，Kafka 推出了 SQL 支持。您谦逊的作者本身就是完全包含 SQL的新时间序列数据库的开发人员。

在这篇文章中，我们将探讨为什么今天的钟摆会回到 SQL，以及这对数据工程和分析社区的未来意味着什么。

第 1 部分：新希望

要了解 SQL 为何卷土重来，让我们先从最初设计它的原因开始。

我们的故事始于 1970 年代初期的 IBM 研究院，当时关系数据库诞生了。当时，查询语言依赖于复杂的数学逻辑和符号。两位新晋的博士 Donald Chamberlin 和 Raymond Boyce 对关系数据模型印象深刻，但他们认为查询语言将成为采用该模型的主要瓶颈。他们着手设计一种新的查询语言（用他们自己的话来说）：“未经数学或计算机编程方面的正规培训的用户更易于使用。”