LeetCode 234. 回文链表

234. 回文链表

题目：给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
链接 https://leetcode.cn/problems/palindrome-linked-list/

个人思路

1. 将值复制到数组中后用双指针法

class Solution:
    def isPalindrome(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
        value = []
        while head:
            value.append(head.val)
            head = head.next
        left = 0
        right = len(value)-1
        while left < right:
            if value[left] != value[right]:
                return False
            else:
                left += 1
                right -= 1
        return True
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

但官方代码有点秀：反转列表后直接对比是否和原列表相等；

class Solution:
    def isPalindrome(self, head: ListNode) -> bool:
        vals = []
        current_node = head
        while current_node is not None:
            vals.append(current_node.val)
            current_node = current_node.next
        return vals == vals[::-1]
1
2
3
4
5
6
7
8

时间复杂度：O(n)，其中 n 指的是链表的元素个数。
空间复杂度：O(n)，其中 n 指的是链表的元素个数，我们使用了一个数组列表存放链表的元素值。

官方思路

1. 递归
   

class Solution:
    def isPalindrome(self, head: ListNode) -> bool:

        self.front_pointer = head

        def recursively_check(current_node=head):
            if current_node is not None:
                if not recursively_check(current_node.next):
                    return False
                if self.front_pointer.val != current_node.val:
                    return False
                self.front_pointer = self.front_pointer.next
            return True

        return recursively_check()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

复杂度分析
（1）时间复杂度：O(n)，其中 n 指的是链表的大小。
（2）空间复杂度：O(n)，其中 n 指的是链表的大小。我们要理解计算机如何运行递归函数，在一个函数中调用一个函数时，计算机需要在进入被调用函数之前跟踪它在当前函数中的位置（以及任何局部变量的值），通过运行时存放在堆栈中来实现（堆栈帧）。在堆栈中存放好了数据后就可以进入被调用的函数。在完成被调用函数之后，他会弹出堆栈顶部元素，以恢复在进行函数调用之前所在的函数。在进行回文检查之前，递归函数将在堆栈中创建 n 个堆栈帧，计算机会逐个弹出进行处理。所以在使用递归时空间复杂度要考虑堆栈的使用情况。
（3）这种方法不仅使用了 O(n) 的空间，且比第一种方法更差，因为在许多语言中，堆栈帧的开销很大（如 Python），并且最大的运行时堆栈深度为 1000（可以增加，但是有可能导致底层解释程序内存出错）。为每个节点创建堆栈帧极大的限制了算法能够处理的最大链表大小。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/palindrome-linked-list/solution/hui-wen-lian-biao-by-leetcode-solution/

2. 快慢指针

class Solution:

    def isPalindrome(self, head: ListNode) -> bool:
        if head is None:
            return True

        # 找到前半部分链表的尾节点并反转后半部分链表
        first_half_end = self.end_of_first_half(head)
        second_half_start = self.reverse_list(first_half_end.next)

        # 判断是否回文
        result = True
        first_position = head
        second_position = second_half_start
        while result and second_position is not None:
            if first_position.val != second_position.val:
                result = False
            first_position = first_position.next
            second_position = second_position.next

        # 还原链表并返回结果
        first_half_end.next = self.reverse_list(second_half_start)
        return result    

    def end_of_first_half(self, head):
        fast = head
        slow = head
        while fast.next is not None and fast.next.next is not None:
            fast = fast.next.next
            slow = slow.next
        return slow

    def reverse_list(self, head):
        previous = None
        current = head
        while current is not None:
            next_node = current.next
            current.next = previous
            previous = current
            current = next_node
        return previous


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43

复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 指的是链表的大小
空间复杂度：O(1)。我们只会修改原本链表中节点的指向，而在堆栈上的堆栈帧不超过 O(1)。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/palindrome-linked-list/solution/hui-wen-lian-biao-by-leetcode-solution/