Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务
Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
redis属于单线程
6.0之前:命令执行过程为单线程,而链接,传输使用多路复用的模式
6.0之后:命令执行过程为单线程,而链接,传输使用多线程的模式
3.11.2 org.redisson redisson-spring-boot-starter ${redisson-spring-boot}
配置单节点模式可以通过在resources目录中指定一个YAML格式的文件来实现。以下是YAML格式的配置文件样本。文件中的字段名称必须与singleServerConfig和config对象里的字段名称相符
--- singleServerConfig: #如果当前连接池里的连接数量超过了最小空闲连接数,而同时有连接空闲时间超过了该数值, #那么这些连接将会自动被关闭,并从连接池里去掉。时间单位是毫秒。 #默认值:10000 idleConnectionTimeout: 10000 pingTimeout: 1000 #同任何节点建立连接时的等待超时。时间单位是毫秒。 #默认值:10000 connectTimeout: 10000 #等待节点回复命令的时间。该时间从命令发送成功时开始计时。 #默认值:3000 timeout: 3000 #如果尝试达到 retryAttempts(命令失败重试次数) #仍然不能将命令发送至某个指定的节点时,将抛出错误。如果尝试在此限制之内发送成功, #则开始启用 timeout(命令等待超时) 计时 #默认值:3 retryAttempts: 3 #在某个节点执行相同或不同命令时,连续失败failedAttempts(执行失败最大次数)时, #该节点将被从可用节点列表里清除,直到 reconnectionTimeout(重新连接时间间隔) 超时以后再次尝试。 #默认值:1500 retryInterval: 1500 #重新连接时间间隔 reconnectionTimeout: 3000 #执行失败最大次数 failedAttempts: 3 #密码 password: null #每个连接的最大订阅数量。 #默认值:5 subscriptionsPerConnection: 5 #在Redis节点里显示的客户端名称。 clientName: null #在Redis节点 address: "redis://192.168.112.77:6379" #从节点发布和订阅连接的最小空闲连接数 #默认值:1 subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1 #用于发布和订阅连接的连接池最大容量。连接池的连接数量自动弹性伸缩。 #默认值:50 subscriptionConnectionPoolSize: 50 #节点最小空闲连接数 #默认值:32 connectionMinimumIdleSize: 32 #节点连接池大小 #默认值:64 connectionPoolSize: 64 #这个线程池数量被所有RTopic对象监听器,RRemoteService调用者和RExecutorService任务共同共享。 #默认值: 当前处理核数量 * 2 threads: 8 #这个线程池数量是在一个Redisson实例内,被其创建的所有分布式数据类型和服务, #以及底层客户端所一同共享的线程池里保存的线程数量。 #默认值: 当前处理核数量 * 2 nettyThreads: 8 #Redisson的对象编码类是用于将对象进行序列化和反序列化,以实现对该对象在Redis里的读取和存储。 #默认值: org.redisson.codec.JsonJacksonCodec codec: !{} #传输模式 #默认值:TransportMode.NIO transportMode: "NIO"
配置集群模式可以通过指定一个YAML格式的文件来实现。以下是YAML格式的配置文件样本。文件中的字段名称必须与clusterServersConfig和config对象里的字段名称相符。
--- clusterServersConfig: #如果当前连接池里的连接数量超过了最小空闲连接数,而同时有连接空闲时间超过了该数值, #那么这些连接将会自动被关闭,并从连接池里去掉。时间单位是毫秒。 #默认值:10000 idleConnectionTimeout: 10000 #同任何节点建立连接时的等待超时。时间单位是毫秒。 #默认值:10000 connectTimeout: 10000 #等待节点回复命令的时间。该时间从命令发送成功时开始计时。 #默认值:3000 timeout: 3000 #如果尝试达到 retryAttempts(命令失败重试次数) #仍然不能将命令发送至某个指定的节点时,将抛出错误。如果尝试在此限制之内发送成功, #则开始启用 timeout(命令等待超时) 计时。 #默认值:3 retryAttempts: 3 #在某个节点执行相同或不同命令时,连续失败failedAttempts(执行失败最大次数)时, #该节点将被从可用节点列表里清除,直到 reconnectionTimeout(重新连接时间间隔) 超时以后再次尝试。 #默认值:1500 retryInterval: 1500 #密码 password: pass #每个连接的最大订阅数量。 #默认值:5 subscriptionsPerConnection: 5 clientName: null #负载均衡算法类的选择 #默认值: org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer #在使用多个Elasticache Redis服务节点的环境里,可以选用以下几种负载均衡方式选择一个节点: #org.redisson.connection.balancer.WeightedRoundRobinBalancer - 权重轮询调度算法 #org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer - 轮询调度算法 #org.redisson.connection.balancer.RandomLoadBalancer - 随机调度算法 loadBalancer: !{} slaveSubscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1 slaveSubscriptionConnectionPoolSize: 50 slaveConnectionMinimumIdleSize: 32 slaveConnectionPoolSize: 64 masterConnectionMinimumIdleSize: 32 masterConnectionPoolSize: 64 readMode: "SLAVE" nodeAddresses: - "redis://192.168.112.71:7001" - "redis://192.168.112.72:7001" - "redis://192.168.112.73:7001" - "redis://192.168.112.74:7001" - "redis://192.168.112.75:7001" - "redis://192.168.112.76:7001" scanInterval: 1000 threads: 8 nettyThreads: 8 codec: ! {} "transportMode":"NIO"
package com.itheima.redission.service; import lombok.extern.log4j.Log4j2; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RBucket; import org.redisson.api.RKeys; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName KeyOpertions.java * @Description 关于key的操作 */ @Slf4j @Component public class KeyOpertions { @Autowired RedissonClient redissonClient; public void foundedKeys(){ // 说白了就是创建一个reids数据 RBucket
Redisson的分布式RBucket是一种通用对象桶可以用来存放任类型的对象,每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例,可以通过调用get***方法来取得Redis数据实例的名称(key),查看==BucketOpertions==类中的方法BucketOper:
package com.itheima.redission.service; import com.itheima.redission.pojo.AnyObject; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RBucket; import org.redisson.api.RBuckets; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @ClassName BucketOpertions.java * @Description 通用对象桶 */ @Slf4j @Component public class BucketOpertions { @Autowired RedissonClient redissonClient; /*** * @description Bucket通用对象通 */ public void bucketOper(){ //获得Bucket RBucketanyObjectRBucket = redissonClient.getBucket("BucketOpertions"); //放入一个元素 AnyObject anyObject = AnyObject.builder() .name("张三") .age(19) .address("中国上海") .build(); //为BucketOperTest添加元素到redis中 anyObjectRBucket.set(anyObject); long timeToLive = anyObjectRBucket.remainTimeToLive(); log.info("BucketOperTest存活时间:{}",timeToLive); //修改BucketOperTest的存活时间为600秒 anyObjectRBucket.set(anyObject,600, TimeUnit.SECONDS); timeToLive = anyObjectRBucket.remainTimeToLive(); log.info("BucketOperTest存活时间:{}",timeToLive/1000); //试着为BucketOperTest添加元素到redis中,并且存活时间为600秒 boolean trySetFlag = anyObjectRBucket.trySet(anyObject, 600, TimeUnit.SECONDS); log.info("试着为BucketOperTest存储元素:{}",trySetFlag); //在holder中获取当前元素并将其替换为新值 AnyObject anyObjectNew = AnyObject.builder() .name("李四") .age(20) .address("中国北京") .build(); AnyObject anyObjectResult = anyObjectRBucket.getAndSet(anyObjectNew); log.info("BucketOperTest原始值:{}",anyObjectResult); anyObjectResult = anyObjectRBucket.get(); log.info("BucketOperTest新添值:{}",anyObjectResult); //移除BucketOperTest boolean deleteFalg = anyObjectRBucket.delete(); log.info("BucketOperTest删除:{}",deleteFalg); } /*** * @description Buckets批量通用对象通 */ public void bucketsOper(){ //获得Bucket RBucket bucketA = redissonClient.getBucket("BucketOpertionsTestA"); //放入一个元素 AnyObject anyObject = AnyObject.builder() .name("张三") .age(19) .address("中国上海") .build(); //为BucketOperTest添加元素到redis中 bucketA.set(anyObject); //获得Bucket RBucket bucketB = redissonClient.getBucket("BucketOpertionsTestB"); bucketB.set(anyObject); //获得Buckets RBuckets buckets = redissonClient.getBuckets(); //这里的兼具map的属性 Map bucketsOperMap = buckets.get("BucketOpertionsTestA", "BucketOpertionsTestB"); log.info("map的元素信息:{}",bucketsOperMap); //删除所有元素 buckets.delete("BucketOpertionsTestA", "BucketOpertionsTestB"); } }
还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象,查看==BucketOpertions==类中的方法BucketsOper:
/*** * @description Buckets批量通用对象通 */ public void BucketsOper(){ //获得Bucket RBucketbucketA=redissonClient.getBucket("BucketOperTestA"); //放入一个元素 AnyObject anyObject=AnyObject.builder() .name("张三") .age(19) .address("中国上海") .build(); //为BucketOperTest添加元素到redis中 bucketA.set(anyObject); //获得Bucket RBucket bucketB=redissonClient.getBucket("BucketOperTestB"); bucketB.set(anyObject); //获得Buckets RBuckets buckets=redissonClient.getBuckets(); //这里的兼具map的属性 Map bucketsOperMap=buckets.get("BucketOperTestA", "BucketOperTestB"); log.info("map的元素信息:{}",bucketsOperMap); //删除所有元素 bucketsOperMap.clear(); }
Redisson的分布式整长形RAtomicLong与java.util.concurrent.atomic.AtomicLong对象类似
package com.itheima.redission.service; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RAtomicLong; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName AtomicLongOpertions.java * @Description 原子整长型操作 */ @Slf4j @Component public class AtomicLongOpertions { @Autowired RedissonClient redissonClient; public void atomicLongOper(){ RAtomicLong atomicLongOper=redissonClient.getAtomicLong("AtomicLongOper"); //添加一个从0开始的元素 atomicLongOper.set(0); //获得当前元素 long flag=atomicLongOper.get(); log.info("获得当前元素:{}",flag); //先递增1,然后返回元素 flag=atomicLongOper.incrementAndGet(); log.info("先递增1,然后返回元素:{}",flag); //先获得元素,再递增1 flag=atomicLongOper.getAndIncrement(); log.info("先获得元素,再递增1",flag); //获得当前元素 flag=atomicLongOper.get(); log.info("获得当前元素:{}",flag); //先递减1,然后返回元素 flag=atomicLongOper.decrementAndGet(); log.info("先递减1,然后返回元素:{}",flag); //先获得元素,再递增1 flag=atomicLongOper.getAndDecrement(); log.info("先获得元素,再递减1",flag); //获得当前元素 flag=atomicLongOper.get(); log.info("获得当前元素:{}",flag); //删除元素 boolean delete=atomicLongOper.delete(); log.info("删除当前元素:{}",delete); //添加并且获得元素,如果想批量递减可以传入负数 flag=atomicLongOper.addAndGet(2); log.info("添加并且获得元素:{}",flag); //获得并且删除元素 flag=atomicLongOper.getAndDelete(); log.info("获得并且删除元素:{}",flag); } }
Redisson还提供了分布式原子双精度浮点RAtomicDouble弥补了Java自身的不足
但是比如我们存储一个 4 但是会出现小数: 4.0
package com.itheima.redission.service; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RAtomicDouble; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName AtomicDoubleOpertions.java * @Description 原子浮点型操作 */ @Slf4j @Component public class AtomicDoubleOpertions { @Autowired RedissonClient redissonClient; public void atomicDoubleOper(){ RAtomicDouble atomicDoubleOper=redissonClient.getAtomicDouble("AtomicDoubleOper"); //添加一个从2.0开始的元素 atomicDoubleOper.set(2.0D); //获得当前元素 double flag=atomicDoubleOper.get(); log.info("获得当前元素:{}",flag); //先递增1,然后返回元素 flag=atomicDoubleOper.incrementAndGet(); log.info("先递增1,然后返回元素:{}",flag); //先获得元素,再递增1 flag=atomicDoubleOper.getAndIncrement(); log.info("先获得元素,再递增1",flag); //获得当前元素 flag=atomicDoubleOper.get(); log.info("获得当前元素:{}",flag); //先递减1,然后返回元素 flag=atomicDoubleOper.decrementAndGet(); log.info("先递减1,然后返回元素:{}",flag); //先获得元素,再递增1 flag=atomicDoubleOper.getAndDecrement(); log.info("先获得元素,再递减1",flag); //获得当前元素 flag=atomicDoubleOper.get(); log.info("获得当前元素:{}",flag); //删除元素 boolean delete=atomicDoubleOper.delete(); log.info("删除当前元素:{}",delete); //添加并且获得元素 flag=atomicDoubleOper.addAndGet(2); log.info("添加并且获得元素:{}",flag); //获得并且删除元素 flag=atomicDoubleOper.getAndDelete(); log.info("获得并且删除元素:{}",flag); } }
基于Redis的Redisson的分布式映射结构的==RMap==对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。与HashMap不同的是RMap保持了元素的插入顺序==【防止并发的插入】。该对象的最大容量受Redis限制,最大元素数量是4 294 967 295个
package com.itheima.redission.service; import com.itheima.redission.pojo.AnyObject; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RMap; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * @ClassName RMapOpertions.java * @Description hash表操作 */ @Slf4j @Component public class RMapOpertions { @Autowired RedissonClient redissonClient; public void rMapOper(){ //获得hash表,这里RMapOpertions为主key RMapuserInfo=redissonClient.getMap("userInfo"); AnyObject anyObjectA=AnyObject.builder().id("1").name("嬴政").age(22).address("秦朝").build(); AnyObject anyObjectB=AnyObject.builder().id("2").name("李斯").age(22).address("秦朝").build(); AnyObject anyObjectC=AnyObject.builder().id("3").name("孙悟空").age(22).address("唐").build(); //添加元素,返回的值为之前hash表中的值 userInfo.put(anyObjectA.getId(),anyObjectA); userInfo.put(anyObjectB.getId(),anyObjectB); userInfo.put(anyObjectC.getId(),anyObjectC); //获得userInfo中所有的key Set keySet=userInfo.readAllKeySet(); log.info("获得userInfo中所有的key:{}",keySet.toString()); //获得userInfo中所有的values Collection anyObjects=userInfo.readAllValues(); log.info("获得userInfo中所有的值:{}",anyObjects.toString()); //获得userInfo中所有的元素对象 Set > entries=userInfo.readAllEntrySet(); log.info("获得userInfo中所有的元素对象:{}",entries.toString()); userInfo.clear(); //快速添加元素,与put的不同是不返回值,且添加速度快 userInfo.fastPut(anyObjectA.getId(),anyObjectA); userInfo.fastPut(anyObjectB.getId(),anyObjectB); userInfo.fastPut(anyObjectC.getId(),anyObjectC); userInfo.clear(); //批量添加 Map map=new HashMap<>(); map.put(anyObjectA.getId(),anyObjectA); map.put(anyObjectB.getId(),anyObjectB); map.put(anyObjectC.getId(),anyObjectC); userInfo.putAll(map); //根据辅key获得元素,【和map中获得元素一样】 AnyObject anyObjectResult=userInfo.get(anyObjectA.getId()); log.info("根据辅key获得元素对象:{}",anyObjectResult.toString()); //试着添加元素,如果元素key存在则不做任何修改,,如果元素key不存在则做修改, //返回结果为之前值【如果返回null,表明之前每页存储过元素】 AnyObject anyObjectD=AnyObject.builder() .id("4").name("如来佛").age(1000000).address("上古").build(); AnyObject anyObject=userInfo.putIfAbsent(anyObjectD.getId(), anyObjectD); //清除所有元素 userInfo.clear(); } }
Redisson的分布式的==RMapCache==象在基于RMap的前提下实现了==针对单个元素的淘汰机制==。同时仍然保留了元素的插入顺序。由于RMapCache是基于RMap实现的,使它同时继承了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。
package com.itheima.redission.service; import com.itheima.redission.pojo.AnyObject; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RMap; import org.redisson.api.RMapCache; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Collection; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @ClassName RMapCacheOpertions.java * @Description 带淘汰机制的hash表操作 */ @Slf4j @Component public class RMapCacheOpertions { @Autowired RedissonClient redissonClient; public void rMapCache(){ //获得hash表,这里RMapOpertions为主key RMapCacheuserInfo=redissonClient.getMapCache("userInfo"); AnyObject anyObjectA=AnyObject.builder().id("1").name("嬴政").age(22).address("秦朝").build(); AnyObject anyObjectB=AnyObject.builder().id("2").name("李斯").age(22).address("秦朝").build(); AnyObject anyObjectC=AnyObject.builder().id("3").name("孙悟空").age(22).address("唐").build(); //添加元素,返回的值为之前hash表中的值,并且为每个子元素添加过期时间 userInfo.put(anyObjectA.getId(),anyObjectA,20, TimeUnit.SECONDS); userInfo.put(anyObjectB.getId(),anyObjectB,20, TimeUnit.SECONDS); userInfo.put(anyObjectC.getId(),anyObjectC,20, TimeUnit.SECONDS); //获得userInfo中所有的key Set keySet=userInfo.readAllKeySet(); log.info("获得userInfo中所有的key:{}",keySet.toString()); //获得userInfo中所有的values Collection anyObjects=userInfo.readAllValues(); log.info("获得userInfo中所有的值:{}",anyObjects.toString()); //获得userInfo中所有的元素对象 Set > entries=userInfo.readAllEntrySet(); log.info("获得userInfo中所有的元素对象:{}",entries.toString()); userInfo.clear(); //其他操作与RMap类似,这里就不再操作 } }
==注意:==目前的Redis自身并不支持散列(Hash)当中的元素淘汰,因此所有过期元素都是通过org.redisson.EvictionScheduler实例来实现定期清理的。为了保证资源的有效利用,每次运行最多清理300个过期元素。任务的启动时间将根据上次实际清理数量自动调整,间隔时间趋于1秒到1小时之间。比如该次清理时删除了300条元素,那么下次执行清理的时间将在1秒以后(最小间隔时间)。一旦该次清理数量少于上次清理数量,时间间隔将增加1.5倍
RmapCache在的时间过期 如果当前时间过期了redission也不会进行清除,只有访问这个数据时才会出现判断时间戳,如果发现过期再去删除,如果不访问该数据那么即使过期了也不会删除
很明显RLock是继承Lock锁,所以他有Lock锁的所有特性,比如lock、unlock、trylock等特性,同时它还有很多新特性:强制锁释放,带有效期的锁,。
public interface RLock { //----------------------Lock接口方法----------------------- /** * 加锁 锁的有效期默认30秒 */ void lock(); /** * 加锁 可以手动设置锁的有效时间 * * @param leaseTime 锁有效时间 * @param unit 时间单位 小时、分、秒、毫秒等 */ void lock(long leaseTime, TimeUnit unit); /** * tryLock()方法是有返回值的,用来尝试获取锁, * 如果获取成功,则返回true,如果获取失败(即锁已被其他线程获取),则返回false . */ boolean tryLock(); /** * tryLock(long waitTime, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是类似的, * 只不过区别在于这个方法在拿不到锁时会等待一定的时间, * 在时间期限之内如果还拿不到锁,就返回false。如果如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁,则返回true。 * * @param time 等待时间 * @param unit 时间单位 小时、分、秒、毫秒等 */ boolean tryLock(long waitTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException; /** * 比上面多一个参数,多添加一个锁的有效时间 * * @param waitTime 等待时间 * @param leaseTime 锁有效时间 * @param unit 时间单位 小时、分、秒、毫秒等 */ boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException; /** * 解锁 */ void unlock(); }
lock():==此方法为加锁,但是锁的有效期采用默认30秒,如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则进入到watchDog机制,如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁==
public void lock() throws InterruptedException{ log.info("线程:{},进入方法",Thread.currentThread().getName()); RLock rLock=redissonClient.getLock("lock"); //加锁:锁的有效期默认30秒 rLock.lock(); long timeToLive=rLock.remainTimeToLive(); log.info("线程:{},获得锁,锁存活时间:{}S",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000); //休眠一下 Thread.sleep(2000); //如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则进入到watchDog机制 //如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁 rLock.unlock(); log.info("线程:{},释放锁",Thread.currentThread().getName()); }
lock(long leaseTime, TimeUnit unit):==可以手动设置锁的有效时间,如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则锁到期后会自动释放,如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁==
public void lockLaseTime() throws InterruptedException{ log.info("线程:{},进入方法",Thread.currentThread().getName()); RLock rLock=redissonClient.getLock("lockLaseTime"); //加锁 上面是默认30秒, //这里可以手动设置锁的有效时间,锁到期后会自动释放的 rLock.lock(10,TimeUnit.SECONDS); long timeToLive=rLock.remainTimeToLive(); log.info("线程:{},获得锁,锁存活时间:{}S",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000); //休眠一下 Thread.sleep(2000); //如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则锁到期后会自动释放 //如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁 rLock.unlock(); log.info("线程:{},释放锁",Thread.currentThread().getName()); }
tryLock():==用来尝试获取锁,如果获取成功,则返回true,如果获取失败(即锁已被其他线程获取),则返回false,如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则进入到watchDog机制,如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁==
public void tryLock() throws InterruptedException { log.info("线程:{},进入方法",Thread.currentThread().getName()); RLock rLock=redissonClient.getLock("tryLock"); //tryLock()方法是有返回值的,它表示用来尝试获取锁, //如果获取成功,则返回true,如果获取失败(即锁已被其他线程获取),则返回false . boolean flag=rLock.tryLock(); if (flag){ long timeToLive=rLock.remainTimeToLive(); log.info("线程:{},获得锁,锁存活时间:{}S,加锁状态:{}",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000,flag); //休眠一下 Thread.sleep(2000); //如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则进入到watchDog机制 //如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁 rLock.unlock(); log.info("线程:{},释放锁",Thread.currentThread().getName()); }else { log.info("线程:{},获得锁失败",Thread.currentThread().getName()); } }
tryLock(long time, TimeUnit unit):==tryLock(long time, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是类似的,只不过区别在于这个方法在拿不到锁时会等待一定的时间, 在时间期限之内如果还拿不到锁,就返回false。如果如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁,则返回true,如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则进入到watchDog机制如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁==
public void tryLockWaitTime() throws InterruptedException { log.info("线程:{},进入方法",Thread.currentThread().getName()); RLock rLock=redissonClient.getLock("tryLockWaitTime"); //tryLock(long time, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是类似的, //只不过区别在于这个方法在拿不到锁时会等待一定的时间, //在时间期限之内如果还拿不到锁,就返回false如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁,则返回true。 boolean flag=rLock.tryLock(6, TimeUnit.SECONDS); if (flag){ long timeToLive=rLock.remainTimeToLive(); log.info("线程:{},获得锁,锁存活时间:{}S,加锁状态:{}",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000,flag); //休眠一下 Thread.sleep(10000); //如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则进入到watchDog机制 //如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁 rLock.unlock(); log.info("线程:{},释放锁",Thread.currentThread().getName()); }else { log.info("线程:{},获得锁失败",Thread.currentThread().getName()); } }
tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit):比上面多一个参数,多添加一个锁的有效时间
public void tryLockleasTime() throws InterruptedException { log.info("线程:{},进入方法",Thread.currentThread().getName()); RLock rLock = redissonClient.getLock("tryLockleasTime"); //比上面多一个参数,多添加一个锁的有效时间 boolean flag = rLock.tryLock(11,10, TimeUnit.SECONDS); if (flag){ long timeToLive = rLock.remainTimeToLive(); log.info("线程:{},获得锁,锁存活时间:{}S,加锁状态:{}",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000,flag); //休眠一下 Thread.sleep(6000); //如果主线程未释放,且当前锁未调用unlock方法,则锁到期后会自动释放的 //如果主线程未释放,且当前锁调用unlock方法,则直接释放锁 rLock.unlock(); log.info("线程:{},释放锁",Thread.currentThread().getName()); }else { log.info("线程:{},获得锁失败",Thread.currentThread().getName()); } }
📎restkeeper-day-04-点餐平台-开桌、主体信息.md (重点,redis和redission总结)