• SQL(Structured Query Language)—结构化查询语言


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    一、数据库

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    1.1 基本概念

    数据库(DataBase,DB)是用于存储和管理数据的仓库。

    数据可以存储在内存和文件中。数据存储在内存中是临时存储;数据存储在文件中是永久存储

    1.2 数据库的基本特点

    相较于文件,数据库的区别是:

    1)持久化存储数据。其实数据库就是一个文件系统

    2)方便存储和管理数据

    3)使用了统一的方式操作数据库——SQL

    1.3 常用的数据库

    MySQL(免费开源)、Oracle(收费)

    1.4 MySQL数据库

    1)我们在电脑上安装的其实是MySQL服务器软件

    2)卸载时去MySQL安装目录肇东my.ini文件,找到下面指令

    # Path to the database root
    datadir=服务器软件安装目录
    然后卸载MySQL之后,在删除该安装目录即可
    
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    3)配置

    MySQL服务启动:

    服务(Service)是没有界面的应用程序,是后台应用程序
    启动MySQL服务:net start mysql(安装时定义的MySQL服务器名称)
    停止MySQL服务:net stop mysql(安装时定义的MySQL服务器名称)
    
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    4)MySQL目录结构

    1.MySQL安装目录

    核心配置文件:my.ini
    
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    2.MySQL数据目录

    MySQL服务器 = 计算机 + MySQL数据库服务器软件
    包含以下结果概念:
      数据库:一个MySQL数据库服务器软件可以包含多个数据库。
             在计算机中一个数据库其实就是一个文件夹。
      表:一个数据库中可以存放多张表。
          其实就是数据库里的文件。
      数据/数据记录:一个表里面可以存放多条数据记录
    
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    二、SQL(Structured Query Language)

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    2.1 基本概念

    SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。

    2.2 SQL通用语法

    1)SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾

    2)可以使用空格和缩进来增强语句的可读性

    3)MySQL数据库的SQL不区分大小写,但是关键字建议使用大写

    4)SQL中有三种注释

    单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容(mysql特有)
    多行注释:/* 注释 */
    注意事项:
        --后面一定要加一个空格
        #后面有没有空格都可以
    
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    2.3 SQL分类

    1.DDL(Data Definition Language)数据定义语言

    用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop, alter等
    
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    2.DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

    用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update等
    
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    3.DQL(Data Query Language)数据查询语言

    用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where等
    
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    4.DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)

    用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE等
    
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    2.4 DDL:操作数据库、表

    1)操作数据库:CRUD

    1.C(Create):创建
        创建数据库:
            create database 数据库名称;
        创建数据库,判断不存在,再创建
            create database if not exists 数据库名称;
        创建数据库,并指定字符集
            create database 数据库名称 character set 字符集名;
        创建一个数据库,判断是否存在,并指定字符集类型(utf8, gbk)
            create database if not exists 数据库名称 character set 字符集名;
    2.R(Retrieve):查询
        查询所有数据库的名称:
            show DATABASES;
        查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
        show create database 数据库名称;
    3.U(Update):修改
        修改数据库的字符集
            alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4.D(Delete):删除
        删除数据库
            drop database 数据库名称;
        删除数据库,判断存在,再删除
            drop database if exists 数据库名称;
    5.使用数据库
        查询当前正在使用的数据库名称
            select database();
        使用数据库
            use 数据库名称;
    
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    2)操作表

    1.C(Create):创建
        语法:
            create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                列名3 数据类型3
            );
    
            注意:最后一列不需要加逗号。
    
            SQL中的数据类型:
                int:整数类型
                    age int
                double:小数类型,需要指定有几位小数
                    score double(5,2) -- 表示最多有5位小数,保留2位小数
                date:日期类型,只包含年月日,yyyy-MM-dd
                datetime:日期类型,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd HH-mm-ss
                timestamp:时间戳类型,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd HH-mm-ss
                    如果将来不给这个字符赋值,或者赋值给null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
                varchar:字符串类型,需要指定最大字符长度
                    name varchar(20) -- 表示姓名最大20个字符
    
        创建表
            create table student(
                id int,
                name varchar(32),
                age int,
                score double(4,1),
                birthday date,
                insert_time timestamp
            );
    2.R(Retrieve):查询
        查询某个数据库中所有表的名称
            show tables;
        查询表结构
            desc 表名;
    3.U(Update):修改
        修改表名
            alter table 表名 rename to 新的表名
        修改表的字符集
            alter table 表名 character set 字符集名;
        添加一列
            alter table 表名 add 列名 数据类型;
        修改列名称和类型
            change方式——既修改名又修改类型:
                alter table 表名 change 原列名 新列名 新数据类型;
            modify方式——只修改列的数据类型:
                alter table student modify 原列名 新数据类型;
        删除列
            alter table 表名 drop 列名;
    
    4.D(Delete):删除
        drop table 表名;
        drop table if exits 表名;
    5.复制表
        create table student_bak(备份表名称) like student(待备份表名称)
    
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    2.5 DML:增删改表中的数据(重点!!!)

    1)添加数据

    语法:
        insert into 表名(列名1, 列名2) values(值1, 值2);
    注意事项:
        1.列名和值要一一对应
        2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
            insert into 表名 values(值1, 值2);
        3.除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
    
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    2)删除数据

    语法:
        delete from 表名 [where 条件] -- 中括号表示写也可以不写
    注意事项:
        1.如果不加条件,则删除表中所有记录。
        2.如果希望删除表中所有的记录
            DELETE方式:
                DELETE FROM 表名; -- 不推荐使用,因为表中有多少记录,就会执行多少次删除操作,效率较低。
            TRUNCATE方式:
                TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,删除表,然后再创建一个一模一样的空表,只需要执行删除和创建表两个操作,效率高
    
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    3)修改数据

    语法:
         update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2 [where 条件];
     注意事项:
         如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
    
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    2.6 DQL:查询表中的数据

    1)语法:

    SELECT
        字段列表
    FROM
        表名列表
    WHERE
        条件列表
    GROUP BY
        分组字段
    HAVING
        分组之后的条件
    ORDER BY
        排序
    LIMIT
        分页限定
    
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    2)基础查询

    1.多个字段的查询
    
        查询某几个字段:
            SELECT
                NAME, -- 姓名
                age -- 年龄
            FROM
                stu; -- 学生表
    
        查询所有字段:
            1.SELECT * FROM stu;(不推荐)
            2.SELECT(推荐将所有字段列举出来)
                字段1, -- 字段解释
                字段1, -- 字段解释
                ...,
                最后一个字段, -- 字段解释
              FROM
                表名; -- 表名解释
    2.去除重复记录
        SELECT DISTINCT 字段名1, 字段名2 FROM 表名;
    3.计算列
        一般可以使用四则运算计算一些列的值,需要注意的是,null参与的运算,计算结果都为null
        ifnull(表达式1, 表达式2):
            表达式1:哪个字段需要判断是否为null
            表达式2:如果该字段为null后的替换值
        SELECT NAME(字段1), math(字段2), english(字段3), math + IFNULL(english, 0) FROM stu(表名);
    4.起别名
        AS关键字:可以省略,用空格代替
        SELECT NAME, math, english, math + IFNULL(english, 0) AS 总分(别名) FROM stu;
        SELECT NAME, math 别名, english 别名, math + IFNULL(english, 0) 总分(别名) FROM stu;
    
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    3)条件查询

    1.where子句后跟条件
    2.SQL中的运算符
    
        >, <, >=, <=, =, <>(不等号,等同于!=)
    
        BETWEEN...AND
            -- 查询年龄大于等于20,小于等于60的数据
            SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 60;
    
        IN(集合)
            -- 查询年龄20岁,18岁,25岁的信息
            SELECT * FROM stu WHERE age IN(20, 18, 25);
    
        LIKE(模糊查询,使用最多)
            占位符:
                _:单个任意字符
                    -- 查询姓名第二个字是七的人
                    SELECT * FROM stu WHERE NAME LIKE "_七%";
    
                    -- 查询姓名是三个字的人
                    SELECT * FROM stu WHERE NAME LIKE "___";
    
                    -- 查询姓名中包含华的人
                    SELECT * FROM stu WHERE NAME LIKE "%华%";
                %:多个任意字符
                    -- 查询姓王的有哪些
                    SELECT * FROM stu WHERE NAME LIKE "王%";
    
        IS NULL
            -- 查询英语成绩为null
            SELECT * FROM stu WHERE english = NULL; -- 该写法是错误的,因为null值不能使用=或!=判断
            SELECT * FROM stu WHERE english IS NULL;
    
        and 或 &&
            -- 查询年龄大于等于20,小于等于60的数据
            SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 && age <= 60;(不推荐使用&&)
            SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 60;(推荐使用AND)
            上述代码可以使用BETWEEN AND优化
    
        or 或 ||
            -- 查询年龄20岁,18岁,25岁的信息
            SELECT * FROM stu WHERE age = 20 OR age = 18 OR age = 25;
            上述代码可以使用IN优化
    
        not 或 !
            -- 查询英语成绩不为null
            SELECT * FROM stu WHERE english IS NOT NULL;
    
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    4)排序查询

    语法:order by 子句

    -- 先执行第一个条件,只有当第一个条件一样的时候,再按照第二个条件排序
    ORDER BY 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2;
    
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    排序方式:

    ASC:升序,默认的。SELECT * FROM stu ORDER BY math [ASC]; -- 不指定排序方式,默认为升序
    DESC:降序。SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC; -- 降序
    
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    注意事项:
    如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二个条件。

    5)聚合函数

    聚合函数是指将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算,计算的结果是一个单行单列的数据。

    count:计算个数

    1.一般选择非空的列:主键(推荐)
    2.COUNT(*)(不推荐)
        *表示即使该列的某个位置是null,但是只要该位置对应行上有其他元素有一个不为null,也可以计算在内
        例如:name age sex english
             张三  18  男  null
             李四  20  女  90
        SELECT COUNT(english) FROM stu; -- 1,但是应该是两个才对
        SELECT COUNT(*) FROM stu; -- 2,虽然english那一列有null,但是name为张三,不是null,所以个数也是计算在内了
    
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    max:计算最大值

    SELECT MAX(字段名) FROM 表名;
    
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    min:计算最小值

    SELECT MIN(字段名) FROM 表名;
    
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    sum:计算和

    SELECT SUM(字段名) FROM 表名;
    
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    avg:计算平均值

    SELECT AVG(字段名) FROM 表名;
    
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    注意:聚合函数的计算,会排出null值。
    解决方案:

    1.选择非空的列
    2.IFNULL函数
       SELECT COUNT(IFNULL(english, 0)) FROM stu;
    
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    6)分组查询

    语法:GROUP BY 分组字段;

    -- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分
    SELECT sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;
    
    -- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
    SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM stu GROUP BY sex;
    
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    注意:

       1.分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数.即
           SELECT 分组字段,聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段;
    
       2.SELECT后面加其他的字段没有意义,例如:
           SELECT NAME, sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;
    
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    WHERE 和 HAVING的区别?(【面试题中常考】)

    1.WHERE在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组;HAVING在分组之后进行限定,如果不满足条件,则不会被查询出来
    2.WHERE后不可以跟聚合函数;HAVING可以进行聚合函数的判断。
    
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    分组之前加上条件限制

    -- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数。要求:分数低于85的人,不参与分组
    SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM stu WHERE math >= 85 GROUP BY sex;
    
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    分组之后加上条件限制

    -- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数。要求:分数低于85的人,不参与分组,分组之后,人数要大于2个人
    SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM stu WHERE math >= 85 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    
    -- 给聚合函数COUNT(id)起一个别名,简化书写来参与条件判断
    SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) total FROM stu WHERE math >= 85 GROUP BY sex HAVING total > 2;
    
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    7)分页查询

    语法:limit 开始的索引(从0开始), 每页查询的条数;

    开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

    -- 一共8条数据,每页显示3条记录
    SELECT * FROM stu LIMIT 0, 3;	-- 第一页
    SELECT * FROM stu LIMIT 3, 3;	-- 第二页
    SELECT * FROM stu LIMIT 6, 3;	-- 第三页
    
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    分页操作是一个“方言”,limit只能在MYSQL数据库中使用,其他数据库有其特有的分页方式

    2.7 DCL:控制权限、管理用户

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42214237/article/details/126295447