OpenCV图像处理学习七，利用回调函数setMouseCallback和鼠标响应处理函数onMouse实现ROI感兴趣区的提取

ROI感兴趣区的提取方法

使用line,ellipse,ellipse,rectangle,fillPoly等函数绘制线、矩形、圆、椭圆等基本图形提取感兴趣区域

ROI感兴趣区的提取方法——鼠标操作提取方法

我们通过鼠标交互地提取ROI。OpenCV中鼠标操作依赖鼠标的回调函数和响应函数实现。主函数中调用鼠标的回调函数，将鼠标操作与程序的窗口绑定，产生鼠标操作时回调函数调用鼠标响应函数执行。

回调函数setMouseCallback

void setMouseCallback( const string& winname,
                         MouseCallback onMouse,
                         void* userdata=0 )

Parameters:  

第一个参数winname，windows视窗名称，对名为winname的视窗进行鼠标监控；  

第二个参数onMouse，鼠标响应处理函数，监听鼠标的点击，移动，松开，判断鼠标的操作类型，并进行响应的函数处理；  

第三个参数 userdata，鼠标响应处理函数的ID，与鼠标相应处理函数相匹配就行，暂时只用到默认为0的情况。

鼠标响应处理函数onMouse 

OpenCV中，鼠标相应处理函数一般默认形参和返回参数。

void onMouse(int event,int x,int y,int flags,void *ustc)

Parameters:
第一个参数event，鼠标操作时间的整数代号，在opencv中，event鼠标事件总共有10中，从0-9依次代表如下:

EVENT_MOUSEMOVE       =0,    //滑动  
 
EVENT_LBUTTONDOWN    =1,    //左键点击  
 
EVENT_RBUTTONDOWN    =2,    //右键点击  
 
EVENT_MBUTTONDOWN    =3,    //中间点击  
 
EVENT_LBUTTONUP        =4,    //左键释放  
 
EVENT_RBUTTONUP        =5,    //右键释放  
 
EVENT_MBUTTONUP        =6,    //中间释放  
 
EVENT_LBUTTONDBLCLK   =7,    //左键双击  
 
EVENT_RBUTTONDBLCLK   =8,    //右键双击  
 
EVENT_MBUTTONDBLCLK   =9     //中间释放

第二个参数x，代表鼠标位于窗口的(x，y)坐标位置，窗口左上角默认为原点，向右为x轴，向下为y轴；
第三个参数y，代表鼠标的拖拽事件，以及键盘鼠标联合事件，总共有32种事件，这里不再赘述。
第四个参数flags，函数参数的编号。

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代码实现：

#include"stdafx.h"
 
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
 
Point startp(-1, -1);
Point endp(-1, -1);
//绘制圆，需要中心坐标和半径
Point centerp(-1, -1);
int radius = 0;
Mat temp;
void MouseDraw(int event, int x, int y, int flag, void* usedata) {
	Mat image = *((Mat*)usedata);
	Mat roi;
	if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) {//左键按下
		centerp.x = x;
		centerp.y = y;
		cout << "center point: " << centerp << endl;
	}
	else if (event == EVENT_MOUSEMOVE) {//鼠标移动
		if ((centerp.x > 0 )& (centerp.y > 0)) {
			//得有这个判断条件，不然一开始 不按下鼠标左键时就已经有起始点了
			endp.x = x;
			endp.y = y;
			int w = endp.x - centerp.x;
			int h = endp.y - centerp.y;
			radius = (int)sqrt(pow(w, 2) + pow(h, 2));
 
			temp.copyTo(image);
			//矩形可利用rectangle来实现
			circle(image, centerp, radius, Scalar(0, 0, 255), 2);
			namedWindow("mousedrawing", 0);
			resizeWindow("mousedrawing", 350, 350);
			imshow("mousedrawing", image);
		}
	}
	else if (event == EVENT_LBUTTONUP) {//左键抬起
		endp.x = x;
		endp.y = y;
		int w = endp.x - centerp.x;
		int h = endp.y - centerp.y;
		radius = (int)sqrt(pow(w, 2) + pow(h, 2));
 
		circle(image, centerp, radius, Scalar(0, 0, 255), 2);
		namedWindow("mousedrawing", 0);
		resizeWindow("mousedrawing", 350, 350);
		imshow("mousedrawing", image);
 
		//截取该部分图像
		//先截取矩形的部分，再用模取出圆形
		Rect rec;
		rec.x = centerp.x - radius;
		rec.y = centerp.y - radius;
		rec.width = 2 * radius;
		rec.height = 2 * radius;
		Mat Rec_roi = image(rec);//矩形的ROI区域
 
		Mat roi = Mat::zeros(Rec_roi.size(), Rec_roi.type());
		roi = Scalar(255, 255, 255);//将目标ROI背景置白
 
									//利用mask提取圆形的ROI
		Mat mask = Mat::zeros(Rec_roi.size(), Rec_roi.type());
		circle(mask, Point(radius, radius), radius, Scalar(255, 255, 255), -1);
		cvtColor(mask, mask, COLOR_BGR2GRAY);
		namedWindow("mask", 0);
		resizeWindow("mask", 350, 350);
		imshow("mask", mask);
 
		Rec_roi.copyTo(roi, mask);
		namedWindow("ROI", 0);
		resizeWindow("ROI", 350, 350);
		imshow("ROI", roi);
 
		//清空中心坐标，这样才会停止掉这一次的绘制
		centerp.x = -1;
		centerp.y = -1;
	}
}
 
 
int main(int argc, char*argv) {
	Mat image = imread("F:/photo/c.jpg",-1);
	namedWindow("mousedrawing",0);
	setMouseCallback("mousedrawing", MouseDraw, &image);
	resizeWindow("mousedrawing", 350, 350);
	imshow("mousedrawing", image);
 
	temp = image.clone();
 
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

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图像处理效果