【MindSpore】【TFRecordDataset】无法正确处理tfrecord文件

【运行环境】

系统：Windows10 64bit

框架：MindSpore 1.3.0

硬件：CPU

语言：Python 3.7.9

【功能模块】

mindspore.data.TFRecordDataset

【操作步骤&问题现象】

前言：利用Tensorflow中的tensorflow.data.TFRecordDataset进行对比实验

操作步骤1：

1、读取一个tfrecord文件

2、返回文件中包含的数据大小（即，多少条数据）

问题1：无法返回准确的数据大小

为进一步剖析上述问题，有下面的操作步骤2

操作步骤2：

1、读取一个tfrecord文件

2、遍历其数据

问题2：无法解析该文件

根据问题1、2，个人猜测是CPU版本的TFRecordDataset中未实现读取功能。

【截图信息】

代码：

运行结果：

操作步骤1对应结果，可见minspore返回结果为1，tensorflow返回结果为10748。

（为阅读方便，截图分割为两部分，对应操作步骤1和操作步骤2的结果）

操作步骤2对应结果为报错信息，无法解析tfrecord file。

 

这个问题主要是在windows上有问题，在linux cpu环境下应该是正常的；

这问题最近我们也发现了，并已有问题单在跟踪和分析，需要在windows上使用的话，请留意对应issue的解决情况：

https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues/I4EAQB