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  • Win10配置instant-ngp算法环境说明


    目录

    一、基础环境安装

    1.系统版本升级

    2.conda环境安装

    3.cuda安装

    4.cmake安装

    5.OptiX安装

    6.vulkan安装

    二、源码编译

    1.下载代码

    2.源码编译

    1)算法环境配置

    2)使用cmake进行源码编译

    3)使用终端命令窗口进行编译

    4)编译过程中出现问题解决

    三、算法测试

    1.在终端命令输入

    2.结果显示

    四、参考网址


    一、基础环境安装

    1.系统版本升级

    win+R打开运行窗口,输入:dxdiag,点击确定

    显示结果 系统内部版本如果是19041,如下所示:

    则需要进行升级,升级到19044。

    易升工具地址:https://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows10,进行升级,正确结果如下:

    2.conda环境安装

    按照官网安装conda或者minicoda

    conda:Anaconda | Anaconda Distribution

    miniconda:Miniconda — conda documentation

    3.cuda安装

    按照官网说明进行安装,亲测cuda11.7都可以运行成功,cuda11.3会有报错

    CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

    4.cmake安装

    按照官网说明进Windows版本安装

    Download | CMake

    5.OptiX安装

    按照官网进行下载安装

    NVIDIA OptiX™ Downloads | NVIDIA Developer

    6.vulkan安装

    按照官网进行下载安装

    LunarXchange

    二、源码编译

    1.下载代码

    推荐使用:git clone --recursive GitHub - NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more

    在进行源码下载过程中,如下图示红色矩形框部分,由于网速下载不全,会导致下载失败,需要手动对应的下载,然后放到源码对应的位置,切记依赖项版本号必须与源码保持一致

    在下载好instant-ngp文件夹中比对查看依赖项是否完全下载完整,重要事情说三遍:一定要确保文件下载完整!!!

    不然会出现这样的错误:

    以为是交叉环境问题,然后各种百度,最后在网上找的答案统统都不对,让自己欲哭无泪,因此必须保证自己的源代码文件内容完整和版本一致。

    2.源码编译

    1)算法环境配置

    cmake.txt 修改

    由于本机显卡nvidia rtx3090算力值为86 需要在CMakeLists.txt 中增加set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 86)

    CUDA 11.7.props修改

    C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.7.props

    在$(CudaToolkitCustomDir)处添加本机cuda安装路径,如本机为:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7

    其他版本CUDA方法类似

    2)使用cmake进行源码编译

    按照如下所示进行操作:

    红色警告不需要注意,点击Generate没有报错后,再点击Open Project

    按如下所示进行操作:

    3)使用终端命令窗口进行编译

    cmake . -B build

    cmake --build build --config RelWithDebInfo -j64

    4)编译过程中出现问题解决

    由于vs2019原因会出现相应库缺失,一定要保证库版本一致,不然会出现”0xc000007b“错误

    • 缺少VCRUNTIME14D.dll库

    安装vs2015运行时库https://www.microsoft.com/en-gb/download/details.aspx?id=48145

    • 缺少ucrtbased.dll库

    按照ucrtbased.dll 免费下载 | DLL‑files.com进行操作

    • CudaToolkitDir找不到

    按照上面步骤配置CUDA X.X.props

    • visual studio 2019编译错误

    查看是不是在Release模式下进行编译

    三、算法测试

    1.在终端命令输入

    .\build\testbed --scene data\nerf\fox

    2.结果显示

    四、参考网址

    1. https://www.bilibili.com/read/cv17508935
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zaf0516/article/details/126144492
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