数据分析方法

数据分析的立体化

三维分析之点-线-面（最基本的一种分析及思维方式）

• 点是某个节点的一个指标值
• 线是包含这个点的纵向发展趋势或者是包含这个点的横向对比趋势
• 面是包含这个点的上一级或上几级对象的指标值
• 1月15日完成了当月目标的55%（点），该区域的日销售趋势是向好还是趋坏（线），最后看截止到15日全国和其他区域的完成情况及走势（面）

三维分析之时间-对象-指标

• 只有说清楚了什么对象的什么时间点的什么指标才有意义

三维分析之人-场-货

• 昨天有多少营运人员完成当日销售目标？盯住人
• 销售前十大商品库存有多少？防止缺货
• 昨天的流量和转化率是多少？盯住场

三维分析之广度-宽度-深度

• 三度和商品进销存的组合

  • 商品采购的广度

    • 商品采购的品类总数

  • 商品采购的宽度

    • 商品采购的SKU总数

  • 商品采购的深度

    • 平均每个SKU商品的采购数量

• 三度和4P的组合分析

  • 价格线的数量
  • 价格带的宽度
  • 价格带中的产品SKU数

• 三度、进销存和4P的再组合

  • 促销-渠道-三度组合

    • 促销-渠道-三度

      • 促销时渠道的三度，就是在促销时我们要决定在那些渠道，配置哪些商品，每种商品配置多大深度

    • 渠道-促销-三度

      • 渠道的促销三度，指某个渠道在促销时的宣传力度，商品的参活度多大，促销力度是多少

  • 价格-渠道-三度组合

    • 价格-渠道-三度

      • 价格在渠道的三度，指某个价位段的商品配置在哪些渠道，配置多少商品，配置商品的深度是多少

    • 渠道-价格-三度

      • 不同渠道价格带的广度、宽度、深度，这是价格带在不同渠道的深度分析

  • 价格-促销-三度组合

    • 促销-价格-三度

      • 促销时价格三度，指促销时如何配置促销商品价格带的三度

    • 价格-促销-三度

      • 某个价格段促销时的三度配置

数据没有可对比性就没有数据分析

对比原则

• 对象一致
• 时间属性一致
• 定义和计算方法一致
• 数据源一致

常用的数据分析方法

如何设定指标的权重

• 主观意见法

• 历史数据法

  • 常用在寻找销售规律的时候

• 矩阵对比法

  • 将需要赋予权重的对象按矩阵排列
  • 将每个对象间两两对比，如果左侧更重要则填1，否则为0
  • 计算合计得分，因为会出现合计为0的，所以可以将其全部加一之后再算权重
  • 适合单人进行分析，权重结果基本上体现个人意志，是对主观判断的具体量化

• 专家打分法

  • 每位专家手中有100分，专家根据自己的理解对指标分别打分，然后根据平均分算出每一项的权重值

二八法则应用

• 20%的对象产生80%效果，20%是对象，80%是效果
• 205的客户贡献了80%的利润，20%的客户即为利润指标的重点客户

ABC分析方法

• 将对象分成三类

排行榜分析方法

平均值

• 容易出错的原因

  • 数据量太小，平均值无意义
  • 数据间差异较大，平均值会被极值影响
  • 对象间没有可比较性
  • 求平均值的对象不稳定，飘忽不定

• 分类

  • 算术平均值

    • X=(X1+X2+X3+X4)/4

  • 几何平均值

  • 加权平均值

  • 滚动平均值

数据展示

雷达图

• 可以同时展示多个指标，从而判断同一对象指标间的强弱或不同对象相同指标的对比

K线图

• 红色代表完成目标，绿色代表未完成目标，主题长度代表超出目标（红色柱体）或距离目标（绿色柱体）的大小，适合用在日销售追踪上

热力图

• 数据展示超级直观，并且可以结合地图等进行展示，外延空间非常大；也就是分区展示

四象限图

• 是以横轴和纵轴组成一个坐标系，在XY坐标轴上按某种标准进行切分，组成四象限；标准可以是平均值、目标值、指定值等