Python数据驱动测试 unittest+ddt

在测试工作中，我们经常会针对某一API接口，或者某一个用户界面的输入框设计大量的用例，每个用例包含实际输入的各种可能的数据，这样我们可以通过使用unittest和ddt结合的方式，实现数据驱动测试。

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Unittest测试框架介绍：

Unittest 框架包含一个test Fixture,test Fixture由三部分组成，setup,testCase和teardown。Setup过程是测试用例执行前的初始化过程，teardown过程，是在测试用例执行后，对资源进行释放和回收的过程；而testCase是具体的测试用例。

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ddt介绍:

ddt是第三方模块，需安装，pip install ddt

ddt包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data

通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data(a,b) a和b各运行一次用例

@data([a,b],[c,d]) 如果没有@unpack 那么[a,b]当成一个参数传入用例运行，如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递.

输出结果如下：

ddt也可以通过file_data 装饰方法，加载json文件，yaml文件，实现数据驱动，具体代码如下：

可以将用例写在文件中，通过ddt加载文件，实现数据驱动。当然ddt也可和excel、csv文件结合实现数据驱动测试。

ddt+csv文件实现数据驱动：

在测试中我们可以根据具体测试情况在data中添加测试数据，通过数据驱动执行测试用例。从而避免代码重复。

THE

END

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