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Docker实践：使用Docker搭建个人开发环境
使用Docker搭建开发环境：- 可以避免因配环境失误导致系统崩溃，更换电脑或重装系统后也可快速恢复工作环境，相当于备份系统
- 只需下载镜像启动容器即可使用，方便部署在其他设备上，既统一了环境，便于查找问题，又节约了配环境的时间
- 想使用不同的系统及相应的软件，不需要重装系统，新建一个镜像，在镜像内搭建环境就能使用
- Docker Hub、GitHub上有很多开源的Dockerfile和已经制作好的镜像，在它们的基础上定制自己的环境也很方便，不需要从0开始搭建
- 跨平台，例如x86平台上构建好用于arm平台的镜像，可以在x86上运行、测试好后部署到arm平台
- 在Windows上也能使用Linux系统，且比虚拟机节约资源
- 方便导入和导出，一个压缩包就能打包环境
环境配置
必备环境
主机
- Ubuntu
我使用的是Kubuntu 22.04，基于Ubuntu 22.04 的一个风味发行版，功能非常丰富，详情见官网
Ubuntu18.04、Ubuntu20.04、Ubuntu22.04等版本也可正常使用 - Nvidia驱动
若要在容器内使用Nvidia显卡，需要在主机中安装nvidia显卡驱动（建议安装最新版本，使用系统自带的驱动管理程序安装）并安装 NVIDIA Container Runtime，安装教程见Ubuntu下 NVIDIA Container Runtime 安装与使用
nvidia-smi Tue Aug 9 11:13:42 2022 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 515.65.01 Driver Version: 515.65.01 CUDA Version: 11.7 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===============================+======================+======================| | 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A | | N/A 47C P5 25W / N/A | 570MiB / 8192MiB | 22% Default | | | | N/A | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=============================================================================| | 0 N/A N/A 1238 G /usr/lib/xorg/Xorg 286MiB | | 0 N/A N/A 2020 G /usr/bin/kwin_x11 115MiB | | 0 N/A N/A 2074 G /usr/bin/plasmashell 99MiB | | 0 N/A N/A 6161 G ...159984077981301337,131072 63MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+- 1
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- docker版本
不要使用Docker Desktop for Linux（若想通过GUI程序管理Docker，可使用Portainer CE等其他开源工具）。经测试，可能会出现无法显示容器内GUI程序的问题，安装教程见Docker官方文档学习笔记（一）：安装、升级、卸载Docker，有耐心的可以看一下Docker专栏里的Docker官方文档学习笔记，官方文档用的是Docker Desktop for Linux，但使用Docker Engine同样可以走完教程，讲Docker Desktop for Linux操作的部分跳过就可以了
docker version Client: Docker Engine - Community Version: 20.10.17 API version: 1.41 Go version: go1.17.11 Git commit: 100c701 Built: Mon Jun 6 23:02:46 2022 OS/Arch: linux/amd64 Context: default Experimental: true Server: Docker Engine - Community Engine: Version: 20.10.17 API version: 1.41 (minimum version 1.12) Go version: go1.17.11 Git commit: a89b842 Built: Mon Jun 6 23:00:51 2022 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false containerd: Version: 1.6.6 GitCommit: 10c12954828e7c7c9b6e0ea9b0c02b01407d3ae1 runc: Version: 1.1.2 GitCommit: v1.1.2-0-ga916309 docker-init: Version: 0.19.0 GitCommit: de40ad0- 1
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- vscode
安装扩展并登陆帐号以便同步扩展和设置，必备扩展为微软的Remote
推荐环境
主机
- 主机安装日常所需的软件即可，例如WPS、百度网盘、Chrome、cmake、git等
- zsh及其相关插件，安装教程见ZSH、oh-my-zsh安装教程及插件和主题推荐
- 开热点的linux-wifi-hotspot
- 代理，教程见Ubuntu安装v2ray的QT客户端、Electron，配置全局&PAC代理，终端&脚本、Chrome浏览器、应用商店、Docker均可使用，本文也会展示该博文内容，见目录中的“软件一”、“软件二”
推荐两个软件，都是从snap商店下载（就是系统自带的软件商店Ubuntu Software），软件名称如图所示，在商店直接按名称搜索即可安装，为方便区分，下文以软件一（左）、软件二（右）代替这两个软件的名称
- vscode扩展，这里以截图的形式展示
容器
同样是zsh及其相关插件，安装教程见ZSH、oh-my-zsh安装教程及插件和主题推荐
软件一
安装
- 打开软件商店，输入软件名称，然后点击Install下载安装（若下载速度过慢，尝试本文中的方法一）
可能会出现下载一会失败的情况，使用以下命令解决sudo snap changes #查看ID- 1
sudo snap abort [ID] #将 [ID] 替换为实际安装qv2ray的ID，例如 sudo snap abort 49- 1
- 下载核心文件(链接见表格，整行复制粘贴到浏览器地址栏，删掉其中多余的空格和制表符)，选择linux-64版本下载，等软件一下载好后，解压到如图所示的文件夹（.config是隐藏文件夹，需要在文件管理器的设置中勾选“显示隐藏文件（show hidden files）才会显示”）
https://github.com/v2 fly/v2 ray-core/releases - 下载链接解析插件(链接见表格，整行复制粘贴到浏览器地址栏，删掉其中多余的空格和制表符)，下v2.0.3.linux-x64.so就可以，因为软件商店下载的软件一是v2.6.0版本，更高版本的链接解析插件不支持该版本
https://github.com/Qv2 ray/QvPlugin-SS R/releases/tag/v2.0.3 -
第一次打开软件一，会提示有2.7.0版本，不升级，点击忽略。打开左上角首选项
在内核设置中点击“检查核心设置”，若已按照步骤2.解压并移动到指定位置，则会有以下提示
在入站设置中将监听地址改为“0.0.0.0”
连接设置如图所示
最后点右下角的“OK”完成设置 -
在软件首页点击插件，“打开本地插件目录”
把步骤3.中下载好的插件放到该目录，然后重启程序，再次打开插件，若显示如上图所示，则说明安装成功
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点击程序首页下方的分组，再点击“组列表”下方垃圾桶图标左边的图标，添加一个分组，在“订阅设置”中勾选“此分组是一个订阅”，输入订阅地址，点击下方“更新订阅”中，然后点ok完成设置
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回到程序首页，就可以在分组中选择服务器使用了
配置
终端&脚本
使用的如果是bash，则修改~/.bashrc，添加如下两行，zsh同理修改~/.zshrc
export http_proxy="http://127.0.0.1:8889" export https_proxy="http://127.0.0.1:8889"- 1
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若是脚本，则在脚本开头加入这两行即可
若apt安装还是速度慢，见Ubuntu设置apt代理（使用Synaptic Package Manager 新立得软件包管理器、修改 /etc/apt/apt.conf.d/proxy.conf 文件、修改 .bashrc）
Chrome浏览器
Chrome使用的是系统的代理设置，所以需要修改系统代理
该图为Ubuntu的设置
该图为Kubuntu的设置
应用商店
见Ubuntu Snap商店代理设置方法的方法二
Docker
对于不同的使用情景，需要在不同地方设置，建议一次全设置上，若没有安装Docker Desktop for Linux，则不需要针对run命令使用方法三
Docker Daemon
- 为docker服务创建systemd目录
sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d- 1
- 创建一个名为 /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf 的文件并添加一个或多个环境变量
sudo vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf- 1
以下为示例内容
[Service] Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:8889" Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:8889" Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1"- 1
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- 刷新更改并重新启动Docker
sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker- 1
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- 验证是否加载成功
sudo systemctl show --property=Environment docker- 1
针对build命令
针对pull命令
针对run命令
针对容器
软件二
安装
- 直接在Ubuntu Software搜索并安装，或使用命令
- 应用程序菜单找到程序，打开后点击左下角“+”添加配置
- 右下角分别有三个选项，其中手动相当于关闭，根据需求三选一即可
使用Electron的好处是不需要再去Ubuntu的设置里面手动修改地址和端口，选择任意一项，软件都会自动修改Ubuntu的配置，弊端是不像软件一可以修改监听地址，使用软件二无法设置docker build命令的代理，因为docker build的代理地址是本机的局域网ip地址，监听地址不改为0.0.0.0，无法通过局域网代理
配置
参照软件一的配置教程即可，凡是代理地址为127.0.0.1的设置都能生效
若想局域网共享代理，则须使用软件一，将监听地址设置为0.0.0.0，然后其他设备中代理地址填写本机的ip和开放的端口即可（本教程中为8889端口）含Nvidia独显开发环境搭建教程
适用于有Nvidia独显的主机并希望能在容器中使用独显
需要在主机中安装nvidia显卡驱动（建议安装最新版本，使用系统自带的驱动管理程序安装）并安装 NVIDIA Container Runtime，安装教程见Ubuntu下 NVIDIA Container Runtime 安装与使用
1. 编写docker-compose.yml
之前尝试过写Dockerfile，然后手动安装cuda和cudnn，很麻烦，因此直接使用nvidia的cuda镜像，在它的基础上定制自己的镜像
使用 docker run 运行容器的时候，需要加很多参数，相比之下docker-compose.yml简化了run后跟的参数，将运行时的参数全部写到yml文件里面，只需执行 docker compose up -d 就可以启动，达到和 docker run 一样的效果
docker-compose.yml原本是为一次管理多个容器而设计的（见Docker官方文档学习笔记（二）：入门），在这里管理一个容器同样方便
# 这个version指的是compose文档的官方版本，不同版本号所含的功能不同 # 具体见 https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-versioning/ # 编写本教程时的最新版本为3.8 version: '3.8' # 项目名称 name: my_dev # 所有的容器的定义都要在services这个顶级元素下定义 services: # 服务名称，可以与项目名称保持一致 my_dev: # 设置为true，则容器内PID为1的进程就会是docker提供的一个init程序 # 这样可以使容器能够回收内部的僵尸进程，避免占用资源 init: true # 容器名称，可以与服务名称保持一致 container_name: my_dev # 网络模式设置为host，就可以与主机使用同一个网络，而不是使用docker虚拟网卡的桥接网络，方便设置代理和ssh连接 network_mode: "host" # 设置为true，则容器内的root用户与主机的root用户具有相同的权限 privileged: true # 使用nvidia官方镜像：cuda11.6.2，cudnn8，ubuntu18.04 # 更多镜像见 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&ordering=last_updated image: nvidia/cuda:11.6.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04 # 设置容器启动后自动执行的命令，不能为空 # 容器内PID为1的进程退出后，容器就会关闭，为了防止容器自动关闭，就需要让容器一直运行程序 # 这个命令可以防止容器启动后自动退出 command: tail -f /dev/null # 设置要挂载的目录，可以理解为共享文件夹 volumes: # 使容器和主机共用一套ssh密钥，但主机内该文件夹的config文件（如果存在的话）不能被容器内的root用户使用， # 可能会报错（Bad owner or permissions on /root/.ssh/config）。 # 这个config文件是vscode保存ssh连接的，权限为600 # 解决办法是将主机的这个config文件改名，例如改为config.back # 但推荐方法是重新设置vscode保存ssh连接的文件的路径，下文会介绍 - "~/.ssh:/root/.ssh:rw" # 显示GUI所必须的 - "/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw" # 使容器可以读取到外接设备 # 比如主机上插了一个USB相机，挂载/dev后，容器内就也可以使用该相机了 - "/dev:/dev:rw" # 将docker-compose.yml所在目录下的ENVIRONMENTS文件夹（如果不存在则会自动创建一个）共享到容器中 # 目的是方便在容器和主机间共享数据 - "./ENVIRONMENTS:/root/ENVIRONMENTS:rw" # 将docker-compose.yml所在目录下的SHARE文件夹（如果不存在则会自动创建一个）共享到容器中 # 目的是方便在容器和主机间共享数据 - "./SHARE:/root/SHARE:rw" # 与主机共用git配置 - "~/.gitconfig:/root/.gitconfig:rw" # 设置容器的默认工作目录 working_dir: /root # 设置环境变量 environment: # 显示GUI所必须的 - DISPLAY=$DISPLAY - QT_X11_NO_MITSHM=1 # 将语言设置成简体中文 - LC_ALL=zh_CN.UTF-8 # 启用GPU驱动的所有功能 - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all # 启用GPU deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: all capabilities: [gpu]- 1
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关于GPU的更多配置，见Ubuntu下 NVIDIA Container Runtime 安装与使用
2. 设置显卡
在主机的nvidia显卡设置中（即nvidia-settings），找到PRIME Profiles，选择NVIDIA（Performance Mode），然后重启电脑
3. 在容器内配置开发环境
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使用docker compose命令创建容器
在docker-compose.yml所在文件夹执行docker compose up -d- 1
该命令执行一次即可，重复执行会导致之前使用该命令创建的容器被删除，然后创建新的容器，数据会丢失
容器关闭后，正确的启动方法是使用docker start命令，下文会介绍在前面的docker-compose.yml中，使用container_name将容器名称定义为了my_dev，因此会在主机中创建一个名为my_dev的容器
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使用docker exec命令进入容器
docker exec -it my_dev bash- 1
在哪个终端执行这个命令，那么之后在这个终端输入的命令就会在容器中执行
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为容器换中科大源
sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list- 1
apt update && apt upgrade -y- 1
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为主机和容器安装中文语言包
主机终端执行sudo apt install language-pack-zh*- 1
容器终端执行（因为容器默认用户为root，并且未安装sudo，所以命令里不需要加上sudo）
apt install language-pack-zh*- 1
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在步骤1.中打开的容器终端输入 exit ，退出容器终端
exit- 1
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在主机的终端中使用docker restart命令重启容器
docker restart my_dev- 1
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重复步骤1.，然后在这个终端中为容器配置自己需要的环境就可以了
若想打开更多容器内终端，同样重复步骤1.即可-
开发的时候会用到ssh连接容器，所以需要给容器安装openssh-server
apt install openssh-server- 1
然后修改容器内的/etc/ssh/sshd_config文件：
- 将 Port 解注释，并把值从22改为其他值（不能使用主机正在使用的端口，因为容器在 host 模式下与主机共用端口），比如2222
- 找到 PermitRootLogin ，解注释并把值改为 yes
修改容器root用户的密码
passwd- 1
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4. 保存/备份容器
配完容器的环境后，需要将容器保存为镜像，这样才能复用
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使用docker stop命令关闭容器
docker stop my_dev- 1
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使用docker export命令将容器导出为tar包
docker export -o=my_dev.tar my_dev- 1
-o=my_dev.tar指定了tar包的生成路径为当前文件夹且生成的包的名称为my_dev.tar，最后的参数my_dev是容器名称
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使用docker import命令将tar包导入为镜像
docker import my_dev.tar my_dev:latest- 1
这样就成功导入了镜像，可以通过docker image命令查看自己导入的镜像
docker image ls -a # 另一种写法 # docker images -a- 1
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my_dev是镜像名称，latest是标签，可以理解为镜像的分支或版本，就像git中的master一样，镜像的默认标签为latest，标签可以自定义，比如my_dev:v1
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将镜像推送到远程仓库
推送到Docker Hub：Docker官方文档学习笔记（二）：入门、Docker官方文档学习笔记（三）：总结与补充
推送到阿里云：使用阿里云管理Docker镜像简单来说就是注册账户->创建远程仓库->使用docker login本地终端登陆账户->使用docker tag修改本地镜像名称->使用docker push推送到远程仓库
5. 修改docker-compose.yml
在步骤编写docker-compose.yml中，使用的镜像是nvidia的镜像，现在要更换为自己的镜像，所以将image修改为
image: my_dev:latest- 1
需要ssh连接容器，所以在容器启动的时候就要启动ssh服务，将command修改为
command: bash -c "service ssh start && tail -f /dev/null"- 1
然后重新创建容器
docker compose up -d- 1
6. 开始使用
以后每次开机后，启动自己配好的容器时，都只需要使用docker start命令
docker start my_dev- 1
要运行GUI程序，见Docker容器运行GUI程序的方法（直接进入Docker容器运行或通过SSH连接Docker容器运行）
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使用vscode在容器内写代码
安装好Remote插件后，点击左侧的远程资源管理器图标
点击右上角的齿轮图标
点击“Settings”
自己新建好一个空文件用于保存SSH配置touch ~/vscode_Remote_config- 1
然后在这里指定好路径
点击右上角的“+”
输入命令，按回车，选择保存在刚才新建的配置文件中ssh -p 2222 root@localhost -Y- 1
保存成功后配置文件如图所示，远程资源管理器中也出现了添加的连接
右键选择连接
如图所示连接成功
点击左侧的扩展图标，进入扩展界面，会显示主机和容器安装的扩展，点击下载图标即可同步扩展到容器中
这样就设置完成了，可以在容器中写代码了 -
连接容器
- ssh连接
ssh -p 2222 root@localhost -Y- 1
- docker exec连接
docker exec -it my_dev bash- 1
- ssh连接
无Nvidia独显开发环境搭建教程
适用于无Nvidia独显的主机
1. 编写Dockerfile并构建镜像
# 使用的是ubuntu18.04镜像，是Docker Hub上的Ubuntu官方镜像 FROM ubuntu:18.04 # 每一个RUN命令都会在镜像中构建一个“层” # 从DEBIAN_FRONTEND开始往下的都是安装命令，仅为示例，非必须 RUN /bin/bash -c "sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list \ && sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list \ && apt update && apt upgrade -y && \ DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt install tzdata git openssh-server vim zsh libgoogle-glog-dev libgflags-dev libatlas-base-dev \ libeigen3-dev libsuitesparse-dev \ build-essential libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ qt5-default qtcreator libssl-dev openssl sudo python-dev libgtest-dev net-tools inetutils-ping \ usbutils x11-apps language-pack-zh* iproute2 ninja-build -y"- 1
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写好后，使用docker build命令构建镜像
docker build -t=my_dev:latest .- 1
-t=my_dev是将构建的镜像名称指定为my_dev，版本/标签为latest，后面的“.”是指Dockerfile的路径为当前目录下
执行该命令后，Docker会从Docker Hub下载ubuntu:18.04镜像，然后在这个镜像中执行RUN所给的命令，最后构建出一个名为my_dev的镜像
2. 编写docker-compose.yml
# 这个version指的是compose文档的官方版本，不同版本号所含的功能不同 # 具体见 https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-versioning/ # 编写本教程时的最新版本为3.8 version: '3.8' # 项目名称 name: my_dev # 所有的容器的定义都要在services这个顶级元素下定义 services: # 服务名称，可以与项目名称保持一致 my_dev: # 设置为true，则容器内PID为1的进程就会是docker提供的一个init程序 # 这样可以使容器能够回收内部的僵尸进程，避免占用资源 init: true # 容器名称，可以与服务名称保持一致 container_name: my_dev # 网络模式设置为host，就可以与主机使用同一个网络，而不是使用docker虚拟网卡的桥接网络，方便设置代理和ssh连接 network_mode: "host" # 设置为true，则容器内的root用户与主机的root用户具有相同的权限 privileged: true image: my_dev:latest # 设置容器启动后自动执行的命令，不能为空 # 容器内PID为1的进程退出后，容器就会关闭，为了防止容器自动关闭，就需要让容器一直运行程序 # 这个命令可以防止容器启动后自动退出 command: tail -f /dev/null # 设置要挂载的目录，可以理解为共享文件夹 volumes: # 使容器和主机共用一套ssh密钥，但主机内该文件夹的config文件（如果存在的话）不能被容器内的root用户使用， # 可能会报错（Bad owner or permissions on /root/.ssh/config）。 # 这个config文件是vscode保存ssh连接的，权限为600 # 解决办法是将主机的这个config文件改名，例如改为config.back # 但推荐方法是重新设置vscode保存ssh连接的文件的路径，下文会介绍 - "~/.ssh:/root/.ssh:rw" # 显示GUI所必须的 - "/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw" # 使容器可以读取到外接设备 # 比如主机上插了一个USB相机，挂载/dev后，容器内就也可以使用该相机了 - "/dev:/dev:rw" # 将docker-compose.yml所在目录下的ENVIRONMENTS文件夹（如果不存在则会自动创建一个）共享到容器中 # 目的是方便在容器和主机间共享数据 - "./ENVIRONMENTS:/root/ENVIRONMENTS:rw" # 将docker-compose.yml所在目录下的SHARE文件夹（如果不存在则会自动创建一个）共享到容器中 # 目的是方便在容器和主机间共享数据 - "./SHARE:/root/SHARE:rw" # 与主机共用git配置 - "~/.gitconfig:/root/.gitconfig:rw" # 设置容器的默认工作目录 working_dir: /root # 设置环境变量 environment: # 显示GUI所必须的 - DISPLAY=$DISPLAY - QT_X11_NO_MITSHM=1 # 将语言设置成简体中文 - LC_ALL=zh_CN.UTF-8- 1
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和上文中的docker-compose.yml大部分内容一样，只是少了GPU设置，使用的镜像不同而已
3. 在容器内配置开发环境
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使用docker compose命令创建容器
在docker-compose.yml所在文件夹执行docker compose up -d- 1
该命令执行一次即可，重复执行会导致之前使用该命令创建的容器被删除，然后创建新的容器，数据会丢失
容器关闭后，正确的启动方法是使用docker start命令，下文会介绍在前面的docker-compose.yml中，使用container_name将容器名称定义为了my_dev，因此会在主机中创建一个名为my_dev的容器
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使用docker exec命令进入容器
docker exec -it my_dev bash- 1
在哪个终端执行这个命令，那么之后在这个终端输入的命令就会在容器中执行
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为容器换中科大源
sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list- 1
apt update && apt upgrade -y- 1
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为主机和容器安装中文语言包
主机终端执行sudo apt install language-pack-zh*- 1
容器终端执行（因为容器默认用户为root，并且未安装sudo，所以命令里不需要加上sudo）
apt install language-pack-zh*- 1
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在步骤1.中打开的容器终端输入 exit ，退出容器终端
exit- 1
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在主机的终端中使用docker restart命令重启容器
docker restart my_dev- 1
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重复步骤1.，然后在这个终端中为容器配置自己需要的环境就可以了
若想打开更多容器内终端，同样重复步骤1.即可-
开发的时候会用到ssh连接容器，所以需要给容器安装openssh-server
apt install openssh-server- 1
然后修改容器内的/etc/ssh/sshd_config文件：
- 将 Port 解注释，并把值从22改为其他值（不能使用主机正在使用的端口，因为容器在 host 模式下与主机共用端口），比如2222
- 找到 PermitRootLogin ，解注释并把值改为 yes
修改容器root用户的密码
passwd- 1
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4. 保存/备份容器
配完容器的环境后，需要将容器保存为镜像，这样才能复用
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使用docker stop命令关闭容器
docker stop my_dev- 1
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使用docker export命令将容器导出为tar包
docker export -o=my_dev.tar my_dev- 1
-o=my_dev.tar指定了tar包的生成路径为当前文件夹且生成的包的名称为my_dev.tar，最后的参数my_dev是容器名称
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使用docker import命令将tar包导入为镜像
docker import my_dev.tar my_dev:latest- 1
这样就成功导入了镜像，可以通过docker image命令查看自己导入的镜像
docker image ls -a # 另一种写法 # docker images -a- 1
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my_dev是镜像名称，latest是标签，可以理解为镜像的分支或版本，就像git中的master一样，镜像的默认标签为latest，标签可以自定义，比如my_dev:v1
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将镜像推送到远程仓库
推送到Docker Hub：Docker官方文档学习笔记（二）：入门、Docker官方文档学习笔记（三）：总结与补充
推送到阿里云：使用阿里云管理Docker镜像简单来说就是注册账户->创建远程仓库->使用docker login本地终端登陆账户->使用docker tag修改本地镜像名称->使用docker push推送到远程仓库
5. 修改docker-compose.yml
在步骤编写docker-compose.yml中，使用的镜像是nvidia的镜像，现在要更换为自己的镜像，所以将image修改为
image: my_dev:latest- 1
需要ssh连接容器，所以在容器启动的时候就要启动ssh服务，将command修改为
command: bash -c "service ssh start && tail -f /dev/null"- 1
然后重新创建容器
docker compose up -d- 1
6. 开始使用
以后每次开机后，启动自己配好的容器时，都只需要使用docker start命令
docker start my_dev- 1
要运行GUI程序，见Docker容器运行GUI程序的方法（直接进入Docker容器运行或通过SSH连接Docker容器运行）
-
使用vscode在容器内写代码
安装好Remote插件后，点击左侧的远程资源管理器图标
点击右上角的齿轮图标
点击“Settings”
自己新建好一个空文件用于保存SSH配置touch ~/vscode_Remote_config- 1
然后在这里指定好路径
点击右上角的“+”
输入命令，按回车，选择保存在刚才新建的配置文件中ssh -p 2222 root@localhost -Y- 1
保存成功后配置文件如图所示，远程资源管理器中也出现了添加的连接
右键选择连接
如图所示连接成功
点击左侧的扩展图标，进入扩展界面，会显示主机和容器安装的扩展，点击下载图标即可同步扩展到容器中
这样就设置完成了，可以在容器中写代码了 -
连接容器
- ssh连接
ssh -p 2222 root@localhost -Y- 1
- docker exec连接
docker exec -it my_dev bash- 1
- ssh连接
常见问题与解答
在容器内使用git clone的时候报错，显示Bad owner or permissions on /root/.ssh/config
可能是因为使用vscode连接容器时没有修改SSH配置文件的存储位置，使用了默认位置，然后容器启动后将该文件挂载到了容器中
首先在容器内尝试修改权限
chmod 600 ~/.ssh/config- 1
如果还不行，则删除该文件，按照上文教程，在vscode中指定SSH配置文件的存储位置
容器和主机间能共享文件，但是打不开/不能编辑/无法执行
这是权限问题导致的，容器内是root用户，主机使用非root权限用户当然无法访问，修改权限和所有者即可
命令前面加不加sudo取决于是使用容器中的root用户还是使用主机中的非root用户
- 修改权限
sudo chmod -R [所有者][用户组][其他]- 1
2：可写
1：可执行
-R：所有文件及其子目录，如果只是修改单个文件，不加-R参数
例如修改SHARE目录及其中的文件、文件夹的权限sudo chmod -R 777 SHARE- 1
- 修改所有者
chown -R [所有者]:[用户组]- 1
chown -R root:root- 1
无法运行GUI程序
要运行GUI程序，见Docker容器运行GUI程序的方法（直接进入Docker容器运行或通过SSH连接Docker容器运行）
容器内环境崩了，如何恢复
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先删除崩了的容器
在docker-compose.yml所在目录执行
docker compose down- 1
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创建新容器
在docker-compose.yml所在目录执行
docker compose up -d- 1
在容器内能不能使用主机的用户
这个需要实现用户映射，见ROS官方文档中的login as yourself和The isolated way
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_35395195/article/details/126125106