@作者 : SYFStrive
@创建时间 : 2022/8/10 22:01
📜： Scrapy框架之CrawlSpider案例
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简介

1. CrawlSpider是爬取那些具有一定规则网站的常用的爬虫，它基于Spider并有一些独特属性 rules: 是 Rule 对象的集合，用于匹配目标网站并排除干扰 parse_start_url: 用于爬取起始响应，必须要返回 Item ， Request 中的一个。
2. 爬取那些具有一定规则网站的常用的爬虫

CrawlSpider使用前准备📦

相关说明

• 继承自scrapy.Spider
• 独门秘笈
  CrawlSpider可以定义规则，再解析html内容的时候，可以根据链接规则提取出指定的链接，然后再向这些链接发。
  送请求所以，如果有需要跟进链接的需求，意思就是爬取了网页之后，需要提取链接再次爬取，使用CrawlSpider是非常合适的。
• 提取链接
  链接提取器，在这里就可以写规则提取指定链接。
  scrapy.linkextractors.LinkExtractor(
  allow = (), # 正则表达式 提取符合正则的链接
  restrict_xpaths = (), # xpath，提取符合xpath规则的链接
  restrict_css = () # 提取符合选择器规则的链接)
  ）
• 举例

1. 正则用法：links1 = LinkExtractor(allow=r’list_23_\d+.html’)
2. xpath用法：links2 = LinkExtractor(restrict_xpaths=r’//div[@class=“x”]')
3. css用法：links3 = LinkExtractor(restrict_css=‘.x’)

• 注意事项

1. callback只能写函数名字符串, callback=‘parse_item’
2. 在基本的spider中，如果重新发送请求，那里的callback写的是 callback=self.parse_item 【注‐
   ‐稍后看】follow=true 是否跟进 就是按照提取连接规则进行提取

基本使用

1. 创建项目：scrapy startproject XXX
2. 跳转到spiders路径
3. 创建爬虫类：scrapy genspider -t crawl XXX URL
4. 简单步骤：items 👉 spiders 👉 settings 👉 pipelines（数据保存到本地 或 数据保存到mysql数据库）

案例

遇到如下使用 CrawlSpider 是最好的选择

简单蜘蛛13页内容

📰代码演示：

dushuwangS.py

pipelines.py

如下图（蜘蛛成功🆗）：

简单蜘蛛全部内容

开启跟进需求

follow=True

如下图（蜘蛛成功🆗）：

最后

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下篇文章再见ヾ(￣▽￣)Bye_Bye