1. Jedis

Jedis 是 Redis 官方推荐的 Java 连接开发工具。

Jedis 的官网地址为：https://github.com/redis/jedis。

1.1 使用步骤

1. 引入依赖：

   <dependency>
       <groupId>redis.clientsgroupId>
       <artifactId>jedisartifactId>
       <version>3.7.0version>
   dependency>
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2. 创建 Jedis 对象，建立连接

   private Jedis jedis;
   
   // 1. 建立连接
   jedis = new Jedis("IP",6379);
   // 2. 设置密码
   jedis.auth("1234");
   // 3. 选择库（不选默认为 0 号库）
   jedis.select(0);
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3. 使用 Jedis，方法名与 Redis 命令一致

   // 测试 String 类型
   // 存入数据
   String result = jedis.set("color", "red");
   System.out.println("result = " + result);
   // 获取数据
   String color = jedis.get("color");
   System.out.println(color);
   
   // 测试 hash 类型
   // 存入 hash 数据
   jedis.hset("user:1", "name", "jack");
   jedis.hset("user:1", "age", "21");
   // 取数据
   Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
   map.forEach((k, v) ->{
       System.out.println(k + ": " + v);
   });
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4. 释放资源

   // 关闭资源
   if(jedis != null){
       jedis.close();
   }
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1.2 Jedis 连接池

Jedis 本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用 Jedis 连接池代替 Jedis 的直连方式。

以下对 Jedis 做了一个封装：

public class JedisConnectionFactory {

    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        // 设置最长等待时间（ms）
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "IP",
                6379, 1000, "1234");
    }

    // 获取 Jedis 对象
    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}
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2. SpringDataRedis

2.1 基本介绍

SpringData 是 Spring 中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对 Redis 的集成模块就叫做 SpringDataRedis，官网地址为：https://spring.io/projects/spring-data-redis。

SpringDataRedis 有很强大的功能：

• 提供了对不同 Redis 客户端的整合。（Lettuce 和 Jedis）
• 提供了 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis
• 支持 Redis 的发布订阅模型
• 支持 Redis 哨兵和 Redis 集群
• 支持基于 Lettuce 的响应式编程
• 支持基于 JDK、JSON、字符串、Spring 对象的数据系列化及反序列化
• 支持基于 Redis 的 JDKCollection 实现

2.1 使用方式

SpringDataRedis 中提供了 RedisTemplate 工具类，其中封装了各种对 Redis 的操作。并且将不同数据类型的操作 API 封装到了不同的类型中：

SpringBoot 已经提供了对 SpringDataRedis 的支持，使用方式如下：

1. 引入依赖

   
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.bootgroupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
   dependency>
   
   
   <dependency>
       <groupId>org.apache.commonsgroupId>
       <artifactId>commons-pool2artifactId>
   dependency>
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2. 配置文件（Spring 默认使用 lettuce 实现，可以直接引用，如果要选择 jedis，则要额外引入相关依赖）

   spring:
     redis:
       host: IP
       port: 6379
       password: 1234
       database: 0 # 选择0号数据库
       lettuce: # 选择 lettuce
         pool:
           max-active: 8 # 最大连接
           max-idle: 8 # 最大空闲连接
           min-idle: 0 # 最小空闲连接
           max-wait: 1000 # 连接等待时间
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3. 注入 RedisTemplate

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;
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4. 编写测试

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;
   
   // 写入一条 String 数据
   redisTemplate.opsForValue().set("name", "rose");
   // 获取数据
   Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
   System.out.println("name = " + name);
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2.3 SpringDataRedis 的序列化方式

RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis，只不过写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化，得到的结果为：

在 RedisTemplate 的源码中，我们可以发现 key 和 value 的序列化器的值为 null。

当默认的序列化器的值为 null 时，就会通过 JDK 的序列化器来对 key 和 value 进行序列化。

而 JDK 的序列化器是通过 ObjectOutputStream 将 key 和 value 转化成字节再传递到 Redis 中的。因此会具有如下缺点：

• 可读性差
• 内存占用大

解决办法：

改变 RedisTemplate 的序列化方式，而 RedisTemplate 中除了可以使用 JdkSerializationRedisSerializer 外，还能够使用以下两种：

• StringRedisSerializer：用于将 String 进行序列化的工具，适合当作 key 的序列化器。
• GenericToStringSerializer（不推荐，原因在下一节）：是转 JSON 字符串的序列化工具，适合用作含有对象的 value 进行进行序列化。

自定义 RedisTemplate 的序列化方式如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建 RedisTemplate 对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建 JSON 序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置 Key 的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置 Value 的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}
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注意：

使用 GenericToStringSerializer 需要引入 json 依赖（mvc 依赖中会自带）：

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
            <artifactId>jackson-databindartifactId>
        dependency>
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2.4 StringRedisTemplate

尽管 JSON 的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON 序列化器会将类的 class 类型写入 json 结果中，再存入 Redis，会带来额外的内存开销。

解决办法：

为了节省内存空间，其实并不会使用 JSON 序列化器来处理 value，而是使用 String 序列化器，要求只能才能出 String 类型的 key 和 value。当我们需要存储 Java 对象时，手动完成对象序列化和反序列化。

Spring 默认提供了一个 StringRedisTemplate 类，它的 key 和 value 的序列化方式默认是 String 方式，省去了自定义 RedisTemplate 的过程。

使用方式如下：

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON 工具
private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();


// 准备对象
User user = new User("李四", 18);
// 手动序列化
String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(user);
// 写入数据到 redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:9", jsonString);
// 读取数据
String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:9");
// 反序列化
User user1 = objectMapper.readValue(val, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
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