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目录

活动简介

Python 类属性和类方法

类的属性和方法最通俗易懂的解释方式

Python 类的属性

两种方式访问类的属性

Python 公有属性

Python 私有属性

Python 内置属性

Python 类的方法

Python 公有方法

Python 私有方法

Python 类方法

Python 静态方法

上述四种方法的总结示例

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活动简介

活动地址：CSDN21天学习挑战赛

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Python 类属性和类方法

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类的属性和方法最通俗易懂的解释方式

        类的定义由属性和方法组成

属性是对数据的封装

方法则是对类行为的封装

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Python 类的属性

        Python 语言中的属性操作遵循三个规则：

属性的获取是按照从下到上的顺序来查找属性

类和实例是两个完全独立的对象

属性设置是针对实例本身进行的

        属性按使用范围分为公有属性和私有属性

        使用范围取决于属性名称

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两种方式访问类的属性

        关于访问类的属性有两种方式：

类.属性
实例对象.属性

        示例通过类访问：

>>> class Test:
...     a = 1
...     b = "ooxx"
...
>>> Test.a
1
>>> Test.b
'ooxx'
>>> Test.a = 2
>>> Test.b = "xxoo"
>>> Test.a
2
>>> Test.b
'xxoo'
>>> 

        示例通过单个实例对象访问：

>>> test = Test()
>>> test.a
2
>>> test.b
'xxoo'
>>> test.a = 1
>>> test.a
1
>>> test.b = "ooxx"
>>> test.b
'ooxx'
>>> 

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Python 公有属性

        公有属性：

类中和类外调用的属性

        变量默认都是公有属性

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Python 私有属性

        私有属性：

不能被类以外的函数调用的属性

        命名以双下划线 __ 开始的成员变量就是私有属性

        可以通过

instance._ClassName__attribute

实例._类名__属性

        方式访问

        示例：

Microsoft Windows [版本 6.3.9600]
(c) 2013 Microsoft Corporation。保留所有权利。
 
C:\Users\byme>python
Python 3.10.5 (tags/v3.10.5:f377153, Jun  6 2022, 16:14:13) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> class Test:
...     __name = 10
...
>>> te = Test()
>>> te._Test__name
10
>>> 

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Python 内置属性

        内置属性：

由系统在定义类的时候默认添加的

        命名一般由前后各两个下划线 __ 组成

        例如 __dc__

        内置类属性：

__name__	类名字
__doc__	类的文档字符串
__bases__	所有父类构成的元组
__dict__	类的属性
__module__	类定义所在的模块
__class__	新式类中实例对应的类

        示例：

>>> class Test:
...     __name = 10
...
>>> Test.__name__
'Test'
>>> Test.__doc__
>>> Test.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> Test.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', '_Test__name': 10, '__dict__': '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None})
>>> Test.__module__
'__main__'
>>> Test.__class__
<class 'type'>
>>> 

        内置实例属性：

__class__	实例对象所属的类名
__dict__	实例对象的属性

        示例：

>>> te = Test()
>>> te.__class__
<class '__main__.Test'>
>>> dict.__class__
<class 'type'>
>>> 

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Python 类的方法

        类方法也包括公有方法、私有方法、类方法和静态方法

        后两者类似于 C ++ 中的函数重载

        由于 Python 没有这样的功能因此使用了类方法和静态方法

        类方法和静态方法原理上有以下区别：

    静态方法不能使用 self 的方式调用
 
    静态方法调用时会预先将类中用到的属性和方法进行加载
    而类方法则是随调随用
    因此类方法相比静态方法具有不占资源的优势
    但是类方法速度不及静态方法
 
    静态方法调用类中的属性时需要使用
类名.属性
    的格式

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Python 公有方法

        公有方法：

不能被类直接调用 需要使用实例化对象调用

        示例公有方法：

def func_1(self):
	# 一般的都是公有方法

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Python 私有方法

        私有方法：

不能被外部的类和方法调用

        需要在方法的前面加上双下划线 __

        示例私有方法：

def __func_2(self):
	# 私有方法前面要加 __

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Python 类方法

        类方法：

能被类所调用 也能被对象所调用

        被 classmethod 函数调用或被 @classmethod 装饰器修饰

        示例装饰器修饰类方法：

@classmethod
def fun_3(self):
	# 用 @classmethod 声明类方法

        还有一种 就是将函数转换成

        classmethod() 被认为是不符合 Python 规范的

        所以比较推荐在较新的 Python 版本中用 @classmethod 装饰器来定义类方法

        就是将需要转换成类方法的方法转换并返回：

def func_4(self):
	# 这是 Test 类中的一个普通函数 func_4
 
Test.func_4 = classmethod(Test.func_4)    # 类.方法 = classmethod(类名.方法名)

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Python 静态方法

        静态方法：

相当于全局方法 可以被类直接调用 也可以被所有实例化对象共享

        该方法通过调用 staticmethod 方法或被 @staticmethod 装饰器来声明

        静态方法不需要 self 语句

        示例装饰器修饰静态方法：

@staticmethod
def fun_5():
	# 静态方法用 @staticmethod 装饰器修饰声明 不需要加 self

        示例另一种方式 将方法转换成静态方法：

def fun_6():
	# 这是一个普通方法 未加 self 参数
 
Test.func_6 = staticmethod(Test.fun_6)    # Test 类中的静态方法 func_6 被 staticmethod() 调用转换成了静态方法返回

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上述四种方法的总结示例

        没有注释 很简单的都能看得懂：

class Test:
 
    def fun_1(self):
        print ( "这是一个公开方法" )
 
    def __func_2(self):
        print ( "这是一个私有方法" )
 
    @classmethod
    def fun_3(self):
        print ( "这是用 @classmethod 装饰器修饰的类方法" )
 
    def func_4(self):
        print ( "这是待转换成类方法的的普通函数 func_4" )
    func_4 = classmethod(func_4)
 
    @staticmethod
    def fun_5():
        print ( "这是用 @staticmethod 装饰器修饰的静态方法" )
    
    def fun_6():
        print ( "这是待转换成静态方法的的未加 self 参数的普通函数 func_4" )
    func_6 = staticmethod(fun_6)

        解释运行成功没有报错：