公司规模较小的企业，在效率、流程方面有较高的要求。一岗多职的现象也是普遍存在，运维往往不是专人负责，业务系统不复杂，装上操作系统，部署上软件就可以运行。

利用开源软件，如zabbix、prometheus，由企业的研发人员进行二次开发，也可以达到良好的运维效果。

当业务系统不复杂的时候，可能涉及Linux，网络基础配置等一些工作，如果技术能强大一些，还可以选择虚拟化工具，市面上的虚拟化产品有非常成熟的，如如vmware，proxmox等，基本不需要人维护。

如果企业的业务相对复杂，或者有较大的平台。尤其是业务量较大时，就需要专门的运维团队。有系统的运维体系，运维架构，保障业务的稳定、健康运行。

 

线上的产品成型，涉及的角色有销售，运营，项目，产品，测试，研发，运维，客服等等。但是交付给用户体验的最后一道关卡是运维。

随着这两年IT的发展运维的工作慢慢转向交付自动化，运维的自动化、智能化。一般在刚开始搭建的时候会非常累，非常麻烦，当体系成熟后，基本就轻松了，每天就是看看监控告警，处理一些日常事务，优化一下运维体系。剩下的就是学习一些自己感兴趣的新技术。

开发的岗位比运维的岗位多的多，并且现在有了运维开发岗，其实也是运维范畴的，基本上围绕运维工作来做开发，自己的需求自己实现，更有成就感。

运维工程师或者运维开发工程师是非常枪手的，尤其是当你有某一领域的运维经验的时候。如ceph存储的运维开发工程师或者k8s，openstack的运维开发工程师，hadoop的运维开发工程师的待遇非常好，并且公司很难招到人。随着云的发展，互联网公司在各地建设运中心，像某某某政务云中心等，都需要运维人员的，很多地方运维工程师会比中级软件开发工程师待遇好。

学习、改变、共同进步是我们的核心价值观。制定一个稳步提升的学习计划非常必要。

一、起步阶段

系统的上线，监控的部署（知道该有的监控，为什么监控，怎么排查）

故障问题处理能力，这是一个闭环的工作，不仅仅只是解决问题，更应该找出问题暴露的缺陷，这里的缺陷不只是系统层面，也要检视作为运维是否需要改进，如监控，如容量，如高可用等等各种中间件，数据库的技能，最好是在某一个上有技术深度生产容量评估，这里涉及压测以及压测方法的能力

文档编写的能力，不管是开发还是运维，都应该具有文档编写的能力，作为系统运维，你应该会写系统运维手册

二、运维的进阶思维

1、排查问题的思维，在告警或者故障出现的情况下，有自己的定位，排查的一种流程方法

2、高峰准备的思维，业务高峰点之前，怎么准备，怎么开展

3、开展多人协作工作的思维，接收一个新的任务的时候，如何开展，如何进行，如何统筹协调

4、系统优化的思维，不仅仅只是维护系统，你应该能够凭借你的经验，发现系统的隐患，主动推动优化

创造工作价值

运维最宝贵的就是处理问题的经验，但是大部门运维只是让它躺在自己的文档中，怎么将他运用在生产中？告警匹配预案，自动处理？AI自定定位？出现故障自动匹配历史问题，给与参考？

监控应该怎么去管理维护？按照监控手册一个一个去部署？还是形成模板，自动化部署监控？

监控应该怎么做减法，去收敛？一刀切的去降低甚至不发低级别告警？还是监控告警处理情况，精准的找出无效的冗余告警进行收敛？

在拥有大量监控数据的情况下，怎么实现动态监控，怎么实现自动定位，怎么运用这些数据创造价值。

不要只埋头工作，多花一点时间，跳出来，思考一下：

思考一下运维工作的缺陷和不合理的地方

思考一下数据如何利用，如何产出价值