• LeetCode_443_压缩字符串


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    题目描述

    给你一个字符数组 chars ,请使用下述算法压缩:

    从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符

    • 如果这一组长度为 1 ,则将字符追加到 s 中。
    • 否则,需要向 s 追加字符,后跟这一组的长度。

    压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ,需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是,如果组长度为 1010 以上,则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。

    请在 修改完输入数组后 ,返回该数组的新长度。

    你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。

    示例 1

    输入:chars = ["a","a","b","b","c","c","c"]
    输出:返回 6 ,输入数组的前 6 个字符应该是:["a","2","b","2","c","3"]
    解释:"aa""a2" 替代。"bb""b2" 替代。"ccc""c3" 替代。
    
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    示例 2

    输入:chars = ["a"]
    输出:返回 1 ,输入数组的前 1 个字符应该是:["a"]
    解释:唯一的组是“a”,它保持未压缩,因为它是一个字符。
    
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    示例 3

    输入:chars = ["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"]
    输出:返回 4 ,输入数组的前 4 个字符应该是:["a","b","1","2"]。
    解释:由于字符 "a" 不重复,所以不会被压缩。"bbbbbbbbbbbb" 被 “b12” 替代。
    
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    提示

    • 1 <= chars.length <= 2000
    • chars[i] 可以是小写英文字母、大写英文字母、数字或符号

    解题思路

    双指针法

    • leftright分别为窗口的边界
    • 每当right移动到某一段连续相同子串的最右侧时,我们就在left处依次写入该字符串对应的字符和子串长度即可
      • 如果重复子串长度为1,那么left++即可
      • 如果重复子串长度在[2,9],那么chars[left + 1] = (char) (num + '0');,并且left += 2
      • 如果重复子串长度在[10,无穷],那么就将长度转换成String,在遍历加入String.chars[left + 1 + i] = nums.charAt(i);。并且left += nums.length + 1

    AC代码

    class Solution {
        public int compress(char[] chars) {
            int left = 0;
            int right = 0;
            while (right < chars.length) {
                int index = right;
                while (right < chars.length && chars[index] == chars[right]) {
                    right++;
                }
                int num = right - index;
                chars[left] = chars[right - 1];
                if (num == 1) {
                    left++;
                } else if (num <= 9) {
                    chars[left + 1] = (char) (num + '0');
                    left += 2;
                } else {
                    String nums = num + "";
                    for (int i = 0; i < nums.length(); i++) {
                        chars[left + 1 + i] = nums.charAt(i);
                    }
                    left += nums.length() + 1;
                }
            }
            return left;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Fitz1318/article/details/126259121