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  • 经典算法之折半查找(Binary Search)


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    活动地址:CSDN21天学习挑战赛

    目录

    • 二分查找
    • 算法思路
    • 图解
    • 力扣原题

    二分查找

            二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法,可以在数据规模的对数时间复杂度内完成查找。是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

    算法思路

            以升序数列为例,比较目标元素与数列中间位置的元素的大小,如果目标元素比中间位置的元素大,则继续在数列的后半部分中进行二分查找;如果目标元素比中间位置的元素小,则在数列的前半部分进行比较;如果相等,则找到了元素的位置。每次比较的数列长度都会是之前数列的一半,直到找到相等元素的位置或者最终没有找到目标元素。

    图解

    给定一个有序的升序排列的数组 nums=[-1,0,2,5,8,12,18,38,43,46]
    然后在该数组中找到目标值 target = 12。

    图解如下:
    在这里插入图片描述

    力扣原题

    704.二分查找

    题目描述:
    给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

    示例 1:

    输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
    输出: 4
    解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
    
    • 1
    • 2
    • 3

    示例 2:

    输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
    输出: -1
    解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
    
    • 1
    • 2
    • 3

    解题思路:

    根据题意得出该数组为有序数组,这也是使用二分查找的前提条件。

    • 定义两个指针分别指向数组的首尾两个元素;
    • 找到数组的中间值mid;
    • 如果nums[mid] < target,则 target 位于数组的后半部分,反之nums[mid] > target在前半部分;
    • 重复上一步操作,直到nums[mid] = target,说明找到target,返回下标即可。

    Java代码实现:

    class Solution {
        public int search(int[] nums, int target) {
            int left = 0,right = nums.length - 1;
            while(left <= right) { // 循环条件
                int mid = left + (right - left) / 2;
                if(nums[mid] == target){
                    return mid;
                } else if (nums[mid] < target) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
            return -1;  // 找不到则返回-1
        }
    }
    
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    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(logn),其中 n 是数组的长度。

    • 空间复杂度:O(1)。

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_52986315/article/details/126236118
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