书目：人工智能第2版
有需要电子版的可以私信我。

这次讲讲盲目搜索算法,分两个，分别是深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
其实还有迭代加深（DFS-ID）的深度优先搜索，不过好像书这里没讲。
这几种算法都是不适用领域知识的不知情搜索算法，即不知道状态空间的任何信息。(这句话我其实也不太理解，后面如果有提到我再回来补上解释)

算法简单说明

深度优先搜索

我记得大一的数据结构课有讲过这两种算法，对于深度优先搜索，其实就是，先对每个分支进行搜索，搜索到底了，再回去搜索其它分支。
这里借用书中的图讲解：
按照先先左后右的顺序，从顶点A开始一直往左走(A-B-D)，到底了，回去一层往右走(D-B-E)，又到底了，回退一层再回退一层(E-B-A)，因为左分支全部到底了，所以就开始搜索右分支。
所以最终搜索顺序就是A-B-D-B-E-B-A-C-F-C-G（这里我是便于理解才写这么仔细，图中直接把重复的点给省略了，给出的搜索顺序是A-B-D-E-C-F-G）

广度优先搜索算法

这个也很好理解的，深度是深度优先，广度就是广度优先。它每次先把同一层的搜索完，再搜索下一层。还是用上面那个图来说明：
同样是先左后右的顺序，从顶点A开始，搜索第二层（B、C），然后搜索第三层（D、E、F、G）。
所以最终顺序是A-B-C-D-E-F-G。

例子讲解1

3拼图

规则，图(a)是初始态，其中有个空白块，我们需要移动空白块，使得这个图最终变成图(b)的状态。

这里，书中定义了移动的顺序(上-下-右-左)，如果找到了目标状态就不再搜索。然后如果搜索过程中遇到已经出现的状态，则不再对它进行搜索，并用X标记。
好了，不多说，我直接把书中的图放上来：
深度优先：可以看到，从一个分支一直往下找，找到了目标，然后就停了，整体结构很狭长。

广度优先：可以看到，每次要搜索同一层级的所有状态，然后再搜索下一层，知道找到目标。整体结构很宽大。

对于优缺点，书中放在了后面，这次就到这里，下次继续。

觉得我讲的可以的麻烦可以点个赞吗？谢谢啦。