• 数据结构:交换排序


    简介:使用C语言实现交换排序,包括冒泡排序(“冒泡”和“下沉”)及快速排序。相关算法的原理,网上的资料已经讲的很仔细,在此就不一一赘述,相关资料可参阅《大话数据结构》。

    排序头文件Sort.h:相关函数声明及数据类型定义

    #ifndef SORT_H
    #define SORT_H
    
    #define ElemType int
    #define BOOL ElemType
    #define TRUE  ((ElemType) 1)
    #define FALSE ((ElemType) 0)
    
    void BubbleSortUp(ElemType A[], int n);
    void BubbleSortDown(ElemType A[], int n);
    void QuickSort(ElemType A[], int low, int high);
    
    #endif /* SORT_H */
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13

    排序算法源文件Sort.c:算法的代码实现

    #include "Sort.h"
    
    /*---------------------------------------------------------------------------------
    下列为交换排序
    ---------------------------------------------------------------------------------*/
    /**********************************************************************************
    * @brief  交换元素数值
    * @param  data1:元素1
              data2:元素2
    * @retval void
    * @note   void
    **********************************************************************************/
    void Swap(int *data1, int *data2)
    {
    	int temp = *data1;
    
    	*data1 = *data2;
    
    	*data2 = temp;
    }
    
    /**********************************************************************************
    * @brief  冒泡排序(“最小元素漂浮水面”)
    * @param  A:待排序数据
              n:数据元素个数
    * @retval void
    * @note   void
    **********************************************************************************/
    void BubbleSortUp(ElemType A[], int n)
    {
    	int i, j, flag;
    
    	for (i = 0; i < n-1; i++)
    	{
    		flag = FALSE; //表示本趟是否交换的的标志
    
    		for (j = n - 1; j > i; j--) //从后往前依次比较并交换
    		{
    			if (A[j-1] > A[j]) //若为逆序,则交换
    			{
    				Swap(&A[j-1], &A[j]);
    
    				flag = TRUE;
    			}
    		}
    
    		if (flag == FALSE) //本趟遍历没有发生交换,该表已经有序
    			return;
    	}
    }
    
    /**********************************************************************************
    * @brief  冒泡排序(“最大元素沉入水底”)
    * @param  A:待排序数据
              n:数据元素个数
    * @retval void
    * @note   void
    **********************************************************************************/
    void BubbleSortDown(ElemType A[], int n)
    {
    	int i, j, flag;
    	                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
    	for (i = 0; i < n-1; i++)
    	{
    		flag = FALSE; //表示本趟是否交换的的标志
    
    		for (j = 0; j < n - 1 - i; j++) //从前往后依次比较并交换
    		{
    			if (A[j] > A[j + 1]) //若为逆序,则交换
    			{
    				Swap(&A[j], &A[j + 1]); 
    
    				flag = TRUE;
    			}
    		}
    
    		if (flag == FALSE) //本趟遍历没有发生交换,该表已经有序
    			return;
    	}
    }
    
    /**********************************************************************************
    * @brief  根据枢轴将原序列一分为二
    * @param  A   :待分裂数据
              low :最左端位置
    		  high:最右端位置
    * @retval 分裂位置
    * @note   void
    **********************************************************************************/
    static int Partition(ElemType A[], int low, int high)
    {
    	ElemType pivot = A[low];
    
    	while (low < high)
    	{
    		while (low < high && A[high] >= pivot) --high;
    
    		A[low] = A[high];
    
    		while (low < high && A[low] <= pivot) ++low;
    
    		A[high] = A[low];
    	}
    
    	A[low] = pivot;
    
    	return low;
    }
    
    /**********************************************************************************
    * @brief  快速排序
    * @param  A:待排序数据
              low :待排序数据最左端起始位置
    		  high:待排序数据最右端起始位置
    * @retval void
    * @note   low和high为数据所在数组的实际下标
    **********************************************************************************/
    void QuickSort(ElemType A[], int low, int high)
    {
    	int pivotpos;
    
    	if (low < high)
    	{
    		pivotpos = Partition(A, low, high);
    
    		QuickSort(A, low, pivotpos-1);
    
    		QuickSort(A, pivotpos+1, high);
    	}
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128
    • 129
    • 130
  • 相关阅读:
    404. 左叶子之和
    TorchDrug教程--分子生成
    POJ 1328 Radar Installation 贪心算法
    第四章:Vue中的ajax
    阿里云K8s容器Pod中Java进程CPU占比100%排查
    【树状数组该回炉重造了】Codeforces Round #813 (Div. 2) E2. LCM Sum (hard version)
    【踩坑】hive脚本笛卡尔积严重降低查询效率问题
    如何针对结构化文本查询修改记录
    云备份——服务端客户端联合测试
    PostgreSQL数据库统计信息——计算统计数据
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43789604/article/details/126256548