本篇题解只是记录我的做题过程代码,不提供最优解
(另外这里所有的时间复杂度都只分析单个样例,不算
t
t
t的时间复杂度)
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本题设计算法:模拟
用map存一下每个元素的次数,然后按题目要求输出yes or no
时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
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本题设计算法:dfs
dfs遍历一遍图即可
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
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本题设计算法:dfs
题目要求在1 - m的数中,选n个,且保证字典序和不重复
直接使用dfs保证其字典序,然后再临界条件处加一个判重的过程即可
时间复杂度 O ( n l o g n ∗ ( 1 − m n ) / 1 − m ) O(nlogn * (1 - m^n) /1 - m) O(nlogn∗(1−mn)/1−m)
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本题设计算法:动态规划(线性dp)
本题根据题意实际上就是找两个节点的最佳位置使得整体和最小,那么如果硬枚举会超时。
但我们发现,实际上整个序列被分成了三段,所以我们这里采用动态规划的方式,将二维枚举转化成对三个状态分别进行枚举迭代。
状态表示: dp[i][j]表示 : 当i == 0时,表示前 j 个元素是 l 段的最小和,当i == 1,表示前 j 个元素的最小和,当i == 2,表示前 j 个元素中 r 段的最小和
状态转移:
但注意这三段的dp数组更新是具有顺序的,因为实际上是根据 l -> a[i] -> r 的更新方式,本质是线性的。
l段 只能由 l段更新
a[i]段 只能由 a[i]段 或 l段更新
r段只能由a[i]段 或 r段更新
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
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using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair PII;
const int N = 2e5 + 10;
//当i==0时,表示前j个元素是l段的最小和,当i==1,表示前j个元素的最小和,当i==2,表示前j个元素中r段的最小和
ll dp[3][N];
ll a[N];
int main()
{
int n,l,r;
cin >> n >> l >> r;
for (int i = 1;i <= n;i ++ ) scanf("%lld",&a[i]);
memset(dp,0x3f,sizeof dp);
dp[0][0] = dp[1][0] = dp[2][0] = 0;
for (int i = 1;i <= n;i ++ ) {
dp[0][i] = dp[0][i - 1] + l;
dp[1][i] = min(dp[1][i - 1] + a[i],dp[0][i]);
dp[2][i] = min(dp[2][i - 1] + r,dp[1][i]);
}
cout << dp[2][n] << '\n';
return 0;
}
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本题设计算法:快速幂求逆元 + 动态规划(期望dp) + 前缀和
状态表示: dp[i] 表示从 i 走到点n的期望步数,dp[n] = 0
状态转移:
所以我们从后往前枚举即可,并且记录一个后缀和 pre 数组,这样时间复杂度就降低了,其中注意出发不可直接取模,需要转化为乘以其逆元,又因为本题模数是 998244353(质数),所以可以用快速幂求逆元。
时间复杂度 O ( n l o g ( m o d − 2 ) ) O(nlog(mod - 2)) O(nlog(mod−2))
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using namespace std;
typedef long long ll;
const ll N = 2e5 + 10,mod = 998244353;
ll a[N],dp[N],pre[N];// dp[i] 表示从 i 走到点n的期望步数,dp[n] = 0
ll qmi(ll a,ll b)
{
ll res = 1;
while (b) {
if (b & 1) res = res * a % mod;
b >>= 1;
a = a * a % mod;
}
return res;
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
for (int i = 1;i < n;i ++ ) cin >> a[i];
for (int i = n - 1;i >= 1;i -- ) {
dp[i] = (((pre[i + 1] - pre[i + a[i] + 1] + mod + 1) % mod * qmi(a[i],mod - 2)) + 1 + mod) % mod;
pre[i] = (pre[i + 1] + dp[i]) % mod;
}
cout << dp[1] << '\n';
return 0;
}