

怎么用概率的思考方式去看待问题,甚至看待这个世界
第1,整理好随机试验的样本空间
穷举法,显得很傻,但是对厘清思路很有用
即使数据量很大时,也可以先故意改成小样本量,穷举后帮助理解思路
第一 ,简单列表
| 丢1次骰子 | 第1次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| sum | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 丢2次骰子 | 第1次 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 第2次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| sum | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
| 第1次 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | |
| 第2次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| sum | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
| 第1次 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | |
| 第2次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| sum | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
| 第1次 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | |
| 第2次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| sum | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 第1次 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |
| 第2次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| sum | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
| 第1次 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | |
| 第2次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| sum | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
第2 关系列表


第3 树状图
1 要小心分支情况,可能不是每次都是全展开,要根据实际情况(观测目标--目标事件)来总结
2 每个分支的概率可能并不一定均等
好处
1 整体观
2 有分支发展情况,每支情况都狠清晰

1 样本空间包含的基本事件数
2 所算事件,包含基本事件数
具体的解题技巧
先分析问题
step1
step2
方法是相加
步骤是相乘
一些数列和,级数的计算技巧
错位排列公式
总感觉
1 二维表格法
| 联合概率(中间) | |||
| 边缘概率 | P(A) | P(A') | |
| 边缘概率 | 40% | 60% | |
| P(B) | 30% | 12% | 18% |
| P(B') | 70% | 28% | 42% |
可以扩展到3维,4维

2 树状图法

用树状图,理解 P(n,m) C(n,m)
3 枚举法,穷举法
可以画图
4 相邻捆绑法
5 不相邻插空法
大计算原则
1 分类相加
2 分步骤相乘

