docker安装配置elasticsearch,kibana和IK分词器

前置安装docker

可参考:Debian安装docker
Centos安装docker

创建docker网络

(docker-compose可以直接互连)
因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net
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安装Elasticsearch

Elasticsearch和kibana版本要一致

#版本要一致
docker pull elasticsearch:7.12.1
docker pull kibana:7.12.1
# 宿主机挂载目录
mkdir -p /docker/elasticsearch/data
mkdir -p /docker/elasticsearch/plugins
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运行elasticsearch

这里默认内存是1g,最好不要少于512m
#运行es7
docker run -d \
	--name es7 \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/docker/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/docker/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

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检查是否成功 http://ip:9200/

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/docker/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-logs:/docker/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v es-plugins:/docker/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• --privileged：授予逻辑卷访问权
• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置

安装Kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

运行kibana

#运行kibana
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es7:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1


#检验
http://ip:5601/

左侧Devtools中可以快速编写DSL
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• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana
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查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

此时，在浏览器输入地址访问：http://ip:5601，即可看到结果

DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

安装IK分词器插件

原有默认的分词器对中文分词并不友好
可以使用IK分词器

#### 安装IK分词器插件
# 进入容器内部
docker exec -it es7 /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

# 等待下载安装完成

#退出
exit
#重启容器
docker restart es7
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IK分词器包含两种模式：

• ik_smart：最少切分

• ik_max_word：最细切分
  

配置IK分词器字典

es使用通过词来分,但终究别人定义的词,我们可以自定义一些词典

# 可以进入修改字典
docker exec -it es7 /bin/bash
# 字典目录
cd /usr/share/elasticsearch/config/analysis-ik
# 修改配置文件
vi IKAnalyzer.cfg.xml
# :wq

# 退回到宿主机
exit

# 重启es和kibana
docker restart es7
docker restart kibana

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IKAnalyzer.cfg.xml中可以配置

<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置comment>
        
        <entry key="ext_dict">entry>
         
        <entry key="ext_stopwords">entry>
        
        <entry key="remote_ext_dict">http://113.131.57.206:7090/remote.txtentry>
        
        
properties>
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上面两个是本地的额外字典和额外禁止词位置,可以自己添加xml文件同目录的文件如,xxx.dic

下面两个是远程的

推荐配置IK远程热更新字典

每次都要进入容器内部修改很麻烦, 而且vi编写也麻烦, 可以通过远程字典来热更新词典

创建配置字典位置

先在宿主机的目录创建字典文件

## 宿主机的目录
cd /docker/elasticsearch/IK/

## 创建字典文件
touch remote.txt
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创建完后, 可以通过MobaXterm等远程连接工具, 然后用VSCode打开编辑
remote.txt

nginx配置转发到字典位置

安装nginx可以参考这里的unbuntu安装nginx部分(Debian也可以用)
通过apt-get安装的nginx的目录

#安装好的nginx相关文件位置：

    /usr/sbin/nginx：主程序

    /etc/nginx：存放配置文件

    /usr/share/nginx：存放静态文件

    /var/log/nginx：存放日志
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修改nginx配置

cd /etc/nginx

# 修改conf.d目录下的,没有可以自己创建一个
# 主配置已经默认引入这目录下所有配置文件
cd /conf.d
# 创建
touch http.conf
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http.conf加入以下内容:

# 根据约定，URL 尾部的 / 表示目录，没有 / 表示文件。所以访问 /some-dir/ 时，服务器会自动去该目录下找对应的默认文件。
# 如果访问 /some-dir 的话，服务器会先去找 some-dir 文件，找不到的话会将 some-dir 当成目录，重定向到 /some-dir/

# 每次更改后重启nginx
# cd /usr/sbin
# ./nginx -s reload

    server {
        listen       7090;
        server_name  localhost;
        server_name  113.131.57.206; #你的ip

        
        charset 'utf-8';
        default_type 'text/html';
        
		# 端口直接指向那个目录
        location / {
           root /docker/elasticsearch/IK; 
        }
    }
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修改后重启nginx

# 每次更改后重启nginx
cd /usr/sbin
./nginx -s reload
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检验访问输入
http://113.131.57.206:7090/remote.txt

然后再去kibana的devtols就会按照我们自定义的词汇分词

结束

至此, 安装完成, 也是博主踩坑慢慢安装过来的, 有任何问题也可以留言与博主交流, 希望对你有帮助!