Day39 进程

1、UDP协议

UDP不需要考虑黏包问题（UDP多用于短消息交互）
服务端不需要考虑客户端异常退出

服务端

import socket
server = socket.socket(type = socket.SOCK_DGRAM)
server.bind(('127.0.0.1',8080))
msg,address = server.recvfrom(1024)
print('msg>>>:%s'%msg.decode('utf8'))
print('address>>>:',address)
server.sendto('我是服务端 你好啊'.encode('utf'),address)
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客户端

import socket
client = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
serverr_address = ('127.0.0.1',8080)
client.sendto('我是客户端，我不好'.encode('utf8'),server_address)
msg,address = client.recvfrom(1024)
print('msg>>>:%s' % msg.decode('utf8'))
print('address>>>:',address)

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说明

开发编程前期学习阶段理论居多，后期才会有操作（调模块）
学习并发编程就是在学习操作系统发展史
也可以称之为并发编程发展史

2、操作系统发展史

穿孔卡片
计算机初期 通过穿孔卡片与计算机交互
CPU利用率非常的低，好处是那时候程序员可以一个人独占计算机，想干嘛就干嘛

联机批处理系统
缩短录入数据的时候 让CPU连接工作的时间变长>>>：提升CPU的利用率

脱机批处理系统
是现代计算机的雏形>>>:提升CPU利用率

总结：
操作系统发展史 可以看成是CPU利用率提升的发展史

3、多道技术

前提：一个核/一个CPU/一个真正干活的

单道技术
所有的程序排队执行 总耗时是所有程序耗时之和

多道技术
计算机利用空闲时间 提前准备好一些数据 提高效率 总耗时较短
切换+保存状态

1. 程序两种情况会切换（去执行其他程序）

   1. 程序自身进入IO操作
      IO操作：输入输出操作

      1. 获取用户输入

      2. time.sleep（）

      3. 读取文件

      4. 保存文件

   2. 程序长时间占用CPU

2. 保存在状态

   1. 每次切换之前要记录当前执行的状态 之后切换回来基于当前状态继续执行

形象比喻
做饭耗时 50min
洗衣耗时 30min
烧水耗时 10min
单道技术：50-30-10
多道技术：50

4、进程理论

如何理解进程
程序：一堆躺在文件上的死代码
进程：正在被运行的程序

进程的调度算法

1. 未来先服务算法
   针对耗时比较短的程序不友好
2. 短作业优先调度
   针对耗时比较长的程序不友好
3. 时间片轮转法+多级反馈队列
   将固定的时间均分成很多份 所有的程序来了都公平的份一份
   分配多次之后如果还有程序需要运行 则将其分到下一层
   越下表示程序总耗时越长 每次分的时间片越多，但是优先级越低

4.1、进程的并行与并发

并发
多个进程同时执行
单个CPU肯定无法实现并行 必须要有多个CPU（并行是真正的共同执行）

并发
多个进程看上去像同时执行就可以称之为并发
单个CPU完全可以实现并发的效果 如果是并行那么肯定也属于并发

描述一个网址非常牛逼能够同时服务很多人的话术

1. 我这个网址很牛逼 能够支持14亿并行量（高并行）
   不合理 不可能有这么多CPU（集群也不现实）
2. 我们这个网址很牛逼 能够支持14亿 并发量（高并发）
   非常合理！！！，国内最牛逼的网站>>>:12306

4.2、进程的三状态

1. 所有进程要想被运行 必须先经过就绪态
2. 运行过程中如果出现了IO操作 则进入阻塞态
3. 运行过程中如果时间片用完 则继续进入就绪态
4. 阻塞态想要进入运行态 必须先经过就绪态
   

4.3、同步和异步（重点）

主要用于描述任务的提交状态

同步
提交完任务之后原地等待任务的结果 期间不做任何事

异步
提交完任务之后不原地等待直接去做其他事 结果自动提醒

4.4、阻塞与非阻塞（重点）

用于描述进程的执行状态

阻塞
阻塞态

非阻塞
就绪态、运行态

4.5、同步异步与阻塞非阻塞

**同步阻塞：**在银行排队 并且在队伍中什么事情都不做
**同步非阻塞：**在银行排队 并且在队伍中做点其他事
**异步阻塞：**取号 在旁边座位上等着叫号 期间不做事
**异步非阻塞：**在旁边座位上等着叫号 期间为所欲为