在实际工作中,我们要写的自动化用例会比较多,也不会都放在一个py文件中,如果有几十个py文件,上百个方法,而我们只想运行当中部分的用例时怎么办?
pytest提供了一个非常好用的mark功能,可以给测试用例打上各种各样的标签,运行用例时可以指定运行某个标签。mark功能作用就是灵活的管理和运行测试用例。
标签既可以打到方法上,也可以打到类上,标记的两种方式:
- import pytest
-
-
- @pytest.mark.beta # 可以给类打标签
- class TestLogin: # 标记类
-
- @pytest.mark.qc
- @pytest.mark.beta # 也可以多个标签
- def test_login(self): # 标记方法
- pass
-
- @pytest.mark.smoke # 单个标签
- def test_register(): # 标记函数
- pass
-
- class TestClass:
- # 加一个 pytestmark的类属性
- pytestmark = [pytest.mark.qc, pytest.mark.beta] # 标签存放在一个列表
-
- pytest.main()
我们要想运行已经打好标记的函数,还需要对标签名进行注册,告诉pytest有哪些标签,如果不进行注册运行时(pytest的高级版本)可能会报警告让你进行注册。
我们只需要在项目根目录下创建一个pytest.ini文件,注意文件名是不可修改的,否则pytest会找不到。内容格式如下:
- # pytest.ini
- # 只能修改=右边的值
- [pytest]
- python_files = demo_*.py # 模块名以demo_开头
- python_functions = demo_* # 方法名以demo_开头
- python_classes = Demo* # 类名名以Demo开头
-
- # 注册标签
- markers =
- qc
- beta
- smoke
通过命令行执行
单个标签:pytest -m "标签名" (-m意思是执行标签mark),不想执行某个标签可以用not来取反,即pytest -m "not 标签名"
多个标签:可以加上判断,pytest -m "qc and beta" 或者 pytest -m "qc or beta" 效果是一样的
注意:标签名一定要加双引号,单引号是会报错的。
这里普及一下,main()方法是可以接收不定长参数的,因此可以把要执行的命令放在一个列表中
- if __name__ == '__main__':
- pytest.main(['-m qc and beta', '-s']) # 标签名不需要加引号
关于pytest的指令,可以通过控制台执行pytest --help查看,上面举例中-s命令是指打印更加详细的信息,如果程序运行过程当中的print()信息打印不出来,可以加上-s可选参数,它是-- capture=no的缩写。
在维护测试用例的过程中,可能在一个阶段某些用例已经不需要了,或者在指定条件下是不需要运行的,那么我们就可以通过mark.skip跳过这些函数或者类,两种跳过方式:
- db_host = 'localhost'
-
- @pytest.mark.skip("和现在的需求不符合") # 不满足当下了,或别人编写的暂时不能删的
- def test_yuz(self):
- pass
-
- @pytest.mark.skipif(db_host == 'localhost', reason='只测试线上环境,不测试本地环境')
- def test_develop_env(self):
- pass
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