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  • leetcode 70.爬楼梯 动态规划


    题目描述

    爬楼梯:原题链接
    假设你正在爬楼梯。需要 n n n 阶你才能到达楼顶。

    每次你可以爬 1 1 1 或 2 2 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?


    思路

    状态表示

    f [ n ] f[n] f[n]:爬到第n阶台阶不同的方法的数量

    属性

    s u m sum sum

    状态转换

    f [ n ] = f [ n − 1 ] + f [ n − 2 ] f[n]=f[n-1]+f[n-2] f[n]=f[n−1]+f[n−2]

    第 n n n阶台阶可以在第 n − 1 n-1 n−1台阶处再爬一个台阶
    第 n n n阶台阶也可以在第 n − 2 n-2 n−2台阶处再爬两个台阶

    所以爬到第 n n n阶台阶不同的方法的数量 = = =爬到第 n − 1 n-1 n−1阶台阶不同的方法的数量 + + +爬到第 n − 2 n-2 n−2阶台阶不同的方法的数量

    初始状态

    f [ 0 ] = 1 f[0]=1 f[0]=1
    f [ 1 ] = 1 f[1]=1 f[1]=1:第一级台阶只可能是由第 0 0 0级台阶跨一级这一种可能,所以为 1 1 1

    为什么会想到 f [ 0 ] = 1 f[0]=1 f[0]=1?
    因为在计算 f [ 2 ] f[2] f[2]的时候,通过状态转化方程,可以知道 f [ 2 ] = f [ 1 ] + f [ 0 ] f[2]=f[1]+f[0] f[2]=f[1]+f[0],而 2 = 1 + 1 = 0 + 1 2=1+1=0+1 2=1+1=0+1,我们可以知道由第 0 0 0级台阶跨两级台阶到第二级,也是一种方案,所以 f [ 0 ] = 1 f[0]=1 f[0]=1,这是通过反推,从而赋予意义.


    代码

    class Solution {
    public:
        int climbStairs(int n) {
            int f[46];
            f[0]=1;
            f[1]=1;
            for(int i=2;i<=45;i++)
                f[i]=f[i-1]+f[i-2];
            return f[n];
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45798993/article/details/126219169
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