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  • 76. 最小覆盖子串


    文章目录

    • 前言
    • 解题思路
    • 代码


    前言

    给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。

    注意:

    对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
    如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    解题思路

    滑动窗口加欠债表

    窗口有单调性
    str1范围变大,能搞定str2的数量一定只会变多不会变少
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    窗口向右扩一个
    map中b的个数–. ,有效还款, all–
    在这里插入图片描述
    继续, b-1,无效还款,a不要变
    在这里插入图片描述

    all=0的时刻,代表如果子串必须以0开头的话,它到5才刚刚好能包含下所有str2。
    在必须以0开头的情况下,多长的子串能够还完, 6长度
    在这里插入图片描述
    窗口缩一个,b++
    在这里插入图片描述
    all只要不是0, right边界就给我扩去。
    如果是0, right边界停, L边界开始往右缩,所有答案求出来,最小值就是答案。

    代码

    class Solution {
        public String minWindow(String s, String t) {
            if(s.length()<t.length()){
                return "";
            }
            char[] str=s.toCharArray();
            char[] target=t.toCharArray();
            int[] map=new int[256];
            for(char cha:target){
                map[cha]++;
            }
            int all=target.length;
            int l=0;
            int r=0;
            int minLen=-1;
            int ansl=-1;
            int ansr=-1;
            while(r!=str.length){
                map[str[r]]--;
                if(map[str[r]]>=0){
                    all--;
                }
                if(all==0){
                    while(map[str[l]]<0){
                        map[str[l++]]++;
                    }
                    if(minLen==-1||minLen>r-l+1){
                        minLen=r-l+1;
                        ansl=l;
                        ansr=r;
                    }
                    all++;
                    map[str[l++]]++;
                }
                r++;
            }
            return minLen == -1 ? "" : s.substring(ansl, ansr + 1);
        }
    }
    
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