准备工作

打开Mind+，左下角扩展中在主控板中选择Maixduino，在功能模块中选择人工智能。

具体过程

1. 初始化板子的屏幕和摄像头

2. 新建classes,anchor,task三个变量，并初始化网络模型：
   

   • 将classes变量赋值为先前标注时设置的label名

   每个label名需用英文状态下的引号引起来，用逗号分隔，用中括号括起来，如["Un_Masks","Masks"]

   • 将anchor变量赋值为模型的锚点：

   锚点可以在线上部署的main.py文件中复制得到：
   

   • 将task变量赋值为模型的路径，如/sd/***.kmodel

3. 将相机获取到的图像赋值给变量并显示在屏幕上，同时运行网络模型：
   

4. 当这个网络模型为真时，即识别到目标后，使用变量i从模型中遍历出目标的信息。获取识别对象的坐标并将其框出并重新显示在屏幕上： 5. 判断识别对象的标识号，0即为第二步中classes变量的第一位：

完整代码