数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤，即明确业务目标，理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理，在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四个模型，这四个模型是指导我们构建完整而清晰的指标体系的方法论。
三个步骤、四个模型方法论
1、OSM模型明确业务目标
object 目标，明确目标后，制定相关策略，策略的制定可以根据AARRR以及UJM进行拆解，也就是说把业务的核心KPI拆解到用户的生命周期以及行为路径上，最后，制定较细的评估指标，也就是OSM中的M，核心指标的制定是根据用户声明周期以及用户行为路径进行拆解细分，这里用到的方法是麦肯锡著名的MECE，需要保证每个指标是相互独立且相互穷尽的。总结一下OSM模型与AARRR以及UJM、MECE的关系，OSM是指标体系建设的指导思想，理解业务KPI是OSM的核心，制定行动策略是实现OSM的手段，而AARRR+UJM是制定行动策略的方法论，制定细分的行动指标是评估策略优劣的方法，MECE是制定细分模型的方法论。
2、AARRR+UJM模型理清楚用户生命周期以及用户行为路径
AARRR是基于产品的角度，简单地说就是拉新、激活、留存、变现、传播
UJM是基于用户的角度，描述了用户进入产品的核心流程，即注册、登陆、加购、购买、复购
3、MECE指标体系分级治理
MECE的指导思想是完全独立、相互穷尽
以搭建GMV指标体系为例子：
O：提升GMV
S：提升用户路径的转化率
注册-》登陆-》曝光-》点击-》加购-》成交-》达成GMV
M：注册UV-》登陆UV-》点击UV-》用户成交数
成交用户数=点击UV*访购率
点击UV=曝光UV*转化率
一级一级地进行拆解，就形成了层级指标，可以对指标进行分级治理