MySQL总结

一、索引

1. 索引目的：加快数据的查询效率
2. 索引模型：哈希表(等值)、有序数组(等值、范围)、二叉树(树高问题)、B-树(存储成本大、不适合范围查询)、B+树(叶子结点指向)
3. 索引类型：存储(聚簇、非聚簇)、字段特性(主键、唯一、普通、全文)、字段个数(单列、联合)
4. 索引下推
5. 创建原则：查询频繁、更新少、区分度高、长度小、最左前缀、联合索引、非空字段、离散度
6. 索引失效：使用函数、联合索引未满足最左匹配原则、隐式转化、or语句前后没有同时使用索引、索引列使用不等于号或not、like通配符匹配后缀%xxx

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二、事物

1. 概念：一组操作，要么全部成功，要么全部失败。
2. ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性
3. 并发问题

4. 隔离级别

三、锁

1. 锁类型：粒度(行、页、表)、类别(共享、排他)
2. innodb锁：Record lock、Gap lock(开区间)、Next-key lock(前开后闭区间)
3. 死锁检测：直接进入等待状态，直至超时；发起死锁检测，检测到死锁后，回滚死锁链中的某个事务，让其他事务继续执行
4. 乐观锁
5. 悲观锁

四、MVCC

1. 两种视图
   view视图：在执行查询语句时生成，为查询语句定义的虚拟表。
   一致性视图：InnoDB 在实现 MVCC使用的就是一致性读视图（consistent read view），用于支持 RC（Read Committed，读提交）和 RR（Repeatable Read，可重复读）隔离级别的实现。
2. 当前读 VS 快照读
   当前读：读取的是记录数据的最新版本，显式加锁的都是当前读
   快照读：读取的是记录数据的可见版本（有旧的版本）。不加锁,普通的select语句都是快照读

五、日志文件

1. redo log
2. bing log
3. undo log

六、SQL的执行顺序

1. 一条查询语句的执行顺序
2. 一条更新语句的执行顺序

七、MySQL优化

1. SQL优化
2. 架构优化：字段优化、大于500万条考虑水平分库分表或根据业务含义做垂直分表、主从架构
3. 缓存：JVM或Redis缓存等
4. 数据量太大，考虑TiDB、elastic- search等

八、基础知识

1. 数据库三大范式是什么
   第一范式：每个列都不可以再拆分。
   第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
   第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。
2. MyISAM 和 InnoDB 的区别