numpy.mean() 函数，顾名思义就是计算平均值的，不过它可以沿指定轴计算算术平均值。

返回数组元素的平均值。

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一、numpy.mean() 的官方文档

二、numpy.mean() 的使用

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一、numpy.mean() 的官方文档

numpy.mean() 函数，顾名思义就是计算平均值的，不过它可以沿指定轴计算算术平均值。

返回数组元素的平均值。

numpy.mean（a， 

axis=None， 

dtype=None， 

out=None， 

keepdims)

其中：

a, 需要输入一个数组

axis, 默认是对所有元素相加求平均值；axis = 0，对各列求均值；axis = 1，对各行求均值

dtype，表示计算平均数时使用的数据类型。默认为float64

out 和 keepdims在使用中几乎很少用到，一般都是默认

二、numpy.mean() 的使用

输入一个二行二列的矩阵

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]])
np.mean(x)

输出结果：

        2.5

改变参数 axis 

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]])
# 计算列矩阵平均值
np.mean(x, axis = 0)
# 计算行矩阵平均值
np.mean(x, axis = 1)

输出结果：

        array([2., 3.])

        array([1.5., 3.5])

改变参数 dtype

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]])
np.mean(x,axis = 1, dtype = np.float32)

输出结果：

        array([1.5, 3.5], dtype=float32)