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给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例1:
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例2:
输入:lists = []
输出:[]
示例 3:
输入:lists = [[]]
输出:[]
此题是合并两个有序链表 的进阶版
同样可以用k个指针,然后按照合并两个有序链表的方式进行排序,这样的时间复杂度为O(nk),n为链表中最大节点个数,k为链表的个数
但现在可以用一个优先队列数据结构找到每个链表的最小值,这样就能将找最小值得复杂度O(k)降为O(1), ,但是插入在优先队列(2叉树)的时间复杂度为O(logk),所以总的时间复杂度为O(nlogk)
算法步骤:
class Solution {
public:
struct Cmp {
bool operator() (ListNode* a, ListNode* b)
{
return a->val > b->val;
}
};
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
// 优先队列中不传比较函数,就会默认按照地址来比较,我们这里是需要按照值来比较大小
priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, Cmp> heap;
auto dummy = new ListNode(-1), tail = dummy;
for(auto l : lists) if(l) heap.push(l);
while(heap.size())
{
auto t = heap.top();
heap.pop();
tail = tail->next = t;
if(t->next) heap.push(t->next);
}
return dummy->next;
}
};
执行结果:
如上分析,时间复杂度为:O(nlogk)
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