由于在学习时，每次都需要启动虚拟机，启动集群，这是一个比较繁琐的过程，并且会占大量的系统资源，导致系统执行变慢，不仅仅影响学习效果，也影响学习进度，Spark 非常暖心地提供了可以在 windows 系统下启动本地集群的方式，这样，在不使用虚拟机的情况下，也能学习 Spark 的基本使用

1 解压缩文件

将文件 spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz 解压缩到无中文无空格的路径中

链接：https://pan.baidu.com/s/1Vi9bgI1KXxoI1zYUGybo5w 
提取码：s6w0 
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2 准备数据

在 bin 目录中创建 input 目录，并添加 wc.txt 文件，文件中添加如下单词

java hello
java a a a aa
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3 编写代码并且打包

package SparkCore.Demand

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("").setMaster("local[*]"))
    val rdd: RDD[String] = sc.textFile("D:\\Spark-Windows\\bin\\input").flatMap(_.split(" "))
    rdd.map((_, 1)).reduceByKey(_ + _).collect().foreach(println)
    }}
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4 命令行提交应用

spark-submit --class SparkCore.Demand.WordCount  --master local[*]  Spark-1.0-SNAPSHOT.jar
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