• 颜值爆表!Redis官方可视化工具来啦,功能真心强大!


    最近逛了一下Redis官方网站,发现Redis不仅推出了很多新特性,而且还发布了一款可视化工具RedisInsight。试用了一下感觉非常不错,最关键的是能支持RedisJSON之类的新特性,这是第三方工具无法比拟的。今天带大家体验一下RedisInsight,确实非常好用!

    RedisInsight简介

    RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具,可用于设计、开发、优化你的Redis应用。支持深色和浅色两种主题,界面非常炫酷!可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理,同时支持远程使用CLI功能,功能非常强大!

    下面是RedisInsight的一张使用效果图,颜值不错!

    RedisMod简介

    Redis经过多年发展,早已不仅仅是一个内存数据库了。有了RedisMod的支持,Redis的功能将变得非常强大。RedisMod中包含了如下增强模块:

    • RediSearch:一个功能齐全的搜索引擎;
    • RedisJSON:对JSON类型的原生支持;
    • RedisTimeSeries:时序数据库支持;
    • RedisGraph:图数据库支持;
    • RedisBloom:概率性数据的原生支持;
    • RedisGears:可编程的数据处理;
    • RedisAI:机器学习的实时模型管理和部署。

    安装

    首先我们将使用Docker来安装Redis,注意下载Redis的完全体版本RedisMod,它是内置了所有模块的增强版Redis!

    • 使用如下命令下载RedisMod的镜像;
    docker pull redislabs/redismod:preview
    
    • 在容器中运行RedisMod服务。
    1. docker run -p 6379:6379 --name redismod \
    2. -v /mydata/redismod/data:/data \
    3. -d redislabs/redismod:preview

    使用

    Redis服务安装完毕,接下来我们就使用RedisInsight来管理下它试试!

    基本使用

    • 首先下载RedisInsight的安装包,

    • 下载完成后直接安装即可,安装完成后在主界面选择添加Redis数据库

    • 选择手动添加数据库,输入Redis服务连接信息即可;

    • 打开连接后即可管理Redis,右上角会显示已经安装的Redis增强模块;

    • 接下来我们就可以通过RedisInsight在Redis中添加键值对数据了,比如添加String类型键值对;

    • 添加Hash类型,编辑的时候可以单个属性编辑,还是挺方便的;

    • 添加List类型,编辑的时候可以直接Push元素进去;

    • 添加JSON类型,安装RedisJSON模块后可支持;

    • 对原生JSON类型,不仅支持高亮预览,还能支持新增、编辑和删除单个属性,够方便!

    • 另外RedisInsight还支持深色和浅色两种主题切换,在设置中即可更改。

    CLI

    • 如果RedisInsight的图形化界面功能满足不了你的话,还可以试试它的CLI功能,点击左下角CLI标签即可打开;

    • 贴心的Redis官方怕你记不住命令,还添加了Command Helper这个查找命令文档的功能,比如我们可以搜索下hget这个命令的用法。

    Profiler

    通过Profiler功能,我们可以查看Redis的命令执行日志,比如我们使用RedisInsight添加一个叫testKey的键值对,Profiler将显示如下日志。

    可视化监控

    RedisInsight的Redis监控功能比较简单,个人比较喜欢使用Grafana来监控Redis,Grafana的具体使用可以参考Grafana使用教程

    安装Grafana

    • 首先下载Grafana的Docker镜像;
    docker pull grafana/grafana
    
    • 下载完成后运行Grafana;
    1. docker run -p 3000:3000 --name grafana \
    2. -d grafana/grafana
    • 接下来下载Prometheus的Docker镜像;
    docker pull prom/prometheus
    
    • /mydata/prometheus/目录下创建Prometheus的配置文件prometheus.yml
    1. global:
    2. scrape_interval: 5s
    • 运行Prometheus,把宿主机中的配置文件prometheus.yml挂载到容器中去;
    1. docker run -p 9090:9090 --name prometheus \
    2. -v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    3. -d prom/prometheus
    • 进入grafana容器并安装redis-datasource插件,安装完成后需要重启grafana服务。
    1. docker exec -it grafana /bin/bash
    2. grafana-cli plugins install redis-datasource

    使用

    • 连接到redismod需要使用到它的容器IP地址,使用如下命令查看redismod容器的IP地址;

    • 在Grafana中配置好Redis数据源,使用admin:admin账户登录,

    • 配置Redis地址信息,注意使用redismod的容器IP地址;

    • 打开Dashboard选择Redis;

    • 接下来就可以看到一个非常完善的Redis监控仪表盘了,基本能满足Redis的监控需求。

    总结

    RedisInsight不愧是官方出品的可视化工具,感觉是目前用起来体验最好的Redis工具了!特别是对Redis新特性的支持,其他工具是无法比拟的!不过对Redis的监控功能确实有点简单,还是得用专业的监控工具Grafana来监控Redis!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_72753070/article/details/126190384