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1.“从 SQL 的角度来看视图就是一张表”,视图和表区别是是否保存了实际的数据。表的数据是保存到计算机的存储设备中的,但是使用视图时并不会将数据保存到存储设备之中,而且也不会将数据保存到其他任何地方。实际上视图的是 select 语句,我们从视图中读取数据时,视图会在内部执行该 select 语句并创建出一张临时表。
2.可以将频繁使用的 select 语句保存成视图。
- create view 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ......)
- as
- <select 语句>
select 语句书写在 as 关键字之后
- create view ProductSum(product_type, cnt_product) # 视图的列名
- as
- select product_type, count(*)
- from Product
- group by product_type
- # 这三行时视图定义的主体
这样就创建了一个名为 ProductSum 的视图。注意不要省略as 关键字。
- # 使用视图
- select product_type,cnt_product
- from ProductSum
视图这节略
1.子查询作为内层查询会首先执行。
2.增加子查询的层数,子查询可以无限嵌套,但会越来越难读懂,性能也会越来越差。
命名要恰当,关键字 as 有时可以省略。
1.标量就是单一的意思,标量子查询只有一个特殊限制,必须而且只能返回一行一列的结果,也就是返回表中某一行一列的值。
2.由于返回的是单一的值,所以标量子查询的返回值可以用在 = 或者 <> 这样需要的那一值得比较运算符中,这也是标量子查询的优点。
3.在 where 子句中使用标量子查询
- select product_id,product_name,sale_price
- from Product
- where sale_price > AVG(sale_price)
-
- ## where 子句中不能使用聚合函数,所以使用标量子查询吧!!!
-
- select product_id,product_name,sale_price
- from Product
- where sale_price > (select AVG(sale_price)
- from Product)
- 会先执行内存嵌套的子查询
不仅可以使用在where 子句中,任何使用单一值的位置都可以使用,也就是能够使用常数或者列名的地方,无论是 select 子句、group by、having、order by,几乎所有的地方都可以使用。
- # 选出高于平均值的
- select product_type,AVG(sale_price)
- from Product
- group by product_type
- having avg(sale_price) > (select AVG(sale_price)
- from Product)
标量子查询绝对不能返回多行结果,不是单一值的话就不能用在比较运算符中了。
- select product_type,product_name,sale_price
- from Product as p1
- where sale_price > (select avg(sale_price)
- from Product as p2
- where p1.product_type = p2.product_type # 这句很重要!!
- group by product_type)
对细分的组内进行比较时,需要使用关联子查询。
最重要的一步是在子查询中添加的 where 子句的条件。该条件的意思是,在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。
可以理解为关联子查询内部是按不同类别进行查询,然后分别select了的。
- select product_type,product_name,sale_price
- from Product as p1
- where sale_price > (select avg(sale_price)
- from Product as p2
- where p1.product_type = p2.product_type # 这句是结合条件
- group by product_type)
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