• linux纯离线安装whl包,下载tensorboard


    代码报错,ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboard’!!

    今天代码说没有tensorboard,本来开ccproxy代理,也不知道咋的,也重启了.bashrc就没反应

    报错:
    ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorboard (from versions: none)
    ERROR: No matching distribution found for tensorboard
    
    
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    即便用了镜像,emmm,看来代理有问题(吐槽,有博客说这种错误是因为网的原因所以断代理直接pip就好,好家伙,我开代理就是没网联网下包,断了下个钏钏…)
    在这里插入图片描述

    后来换了源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    ,他就给我换了种报错
    在这里插入图片描述

    直接开始解决

    一、有代理开服务器的网最好

    有网直接万能语句:

    pip install tensorboard -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
    
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    二、没有网,并且代理整不清!!

    本种方法真的太舒服了(适用于缺包,不适用安装很多太累了)

    首先,随便进一个镜像网站

    好比前面写的:

    http://pypi.douban.com/simple/
    
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    进去后是这样的,然后大胆ctrl + F 搜你要的包名
    注意这里包名是完整的,别被那些前缀欺骗了
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    然后下载对应版本

    点进去,怎么看版本呢
    先看自己linux服务器的python版本,emmm,别点进虚拟环境包眼睛看,

    在这里插入图片描述

    好比我看我的名叫“pytorch”的虚拟环境下有3.6和3.8两个python,这里软件卡bug了有点丑,实际上就是激活的“pytorch”环境下输 conda list,可以看到我的是3.6的版本

    conda list              # 查看当前环境使用的python版本
    
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    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    好,回到镜像网站,找我版本的cp36(就是python3.6版本的,cp35就是python3.5版本以此类推),带linux的whl下载
    在这里插入图片描述

    安装

    windows下载完毕后,直接拖到MobalXterm中对应的包里面
    一般虚拟环境的包是在lib目录下的site-packages(仔细找,别找错了,找错待会儿安装不了)
    在这里插入图片描述
    放在这儿,命令安装

    pip install tensorboard tensorboard-1.0.0a6-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl(下载的whl完整名,你也可以改个简单的)
    
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    一般就完了,但是如果依赖的东西版本问题,那么还有下一步

    版本不匹配

    在这里插入图片描述

    可以看见,提示一个叫werkzeug的包要>=0.11.10 才行

    OK,回到镜像网站搜werkzeug(下载对应提示版本whl文件进行安装,一样的步骤)
    也放在虚拟环境的包下
    在这里插入图片描述

    然后先安装这个依赖的,再安装自己的包就好

    pip install Werkzeug-0.11.11-py2.py3-none-any.whl
    pip install tensorboard tensorboard-1.0.0a6-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
    
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    在这里插入图片描述
    安装完了,欧了

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