Python之多进程与多线程

   进程是系统进行分配和管理资源的基本单位；线程是进程的一个执行单元，是进程内调度的实体、是CPU调度和分派的基本单位，是比进程更小的独立运行的基本单位。线程也被称为轻量级进程,线程是程序执行的最小单位。

   一个程序至少一个进程，一个进程至少一个线程（至少会有一个主线程）。进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段。

   而线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。线程之间的通信更方便，同一进程下的线程共享全局变量、静态变量等数据，而进程之间的通信需要以通信的方式进行。 如何处理好同步与互斥是编写多线程程序的难点。多进程程序更健壮，进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响， 而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，所以可能一个线程出现问题，进而导致整个程序出现问题。

   在python3中，可以使用_thread、threading 两个模块新建线程。threading是高级模块，对_thread进行了封装。
  threading创建线程基本语法：

threading.Thread(group=None, target=None, name=None,args=(), kwargs=None, *, daemon=None)

group：在当前的版本保持为None
target: 这个线程要执行的函数
name: 线程名
args： 上面target参数的入参()，tuple类型,对应taget参数中的可变参数
kwargs：上面target参数的入参，dict类型，对应taget参数中的关键字参数

  

   也可以直接通过继承方法

   在Cpython解释器中，同一个进程下开启的多线程，同一时刻只能有一个线程执行，无法利用多核优势。以多进程使用Multiprocessing模块为例：

   主线程会等待所有的子线程结束后才结束：

   守护线程: 如果在程序中将子线程设置为守护线程，则该子线程会在主线程结束时自动退出，设置方式为thread.setDaemon(True)，要在thread.start()之前设置，默认是false的，也就是主线程结束时，子线程依然在执行。

   主线程已经exit()，其实并没有真正结束，子线程还在继续执行

   设置为守护线程（如果主线程结束了，也随之结束）线程.setDaemon(True)
必须在子程序启动前设置！