LeetCode220805_71、组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

来源：力扣（LeetCode）
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题解、回溯算法，注意每次可以选择重复元素，但是需要保证不是来回重复， 所以按照一定顺序遍历搜索，不重不漏。

class Solution{
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target){
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Deque<Integer> path = new ArrayDeque<>();
        int len = candidates.length;
        dfs(candidates, 0, len, target, path, res);
        return res;
    }
    public void dfs(int[] candidates, int begin, int len, int target, Deque<Integer> path, List<List<Integer>> res){
        if(target < 0) return;
        if(target == 0){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i = begin; i < len; i++){
            path.addLast(candidates[i]);
            dfs(candidates, i, len, target - candidates[i], path, res);
            path.removeLast();
        }
    }
}

排序后可剪枝，前面数据相加后被target做差，已小于0，后面更小于，所以可直接退出for循环。

class Solution{
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target){
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Deque<Integer> path = new ArrayDeque<>();
        int len = candidates.length;
        Arrays.sort(candidates);
        dfs(candidates, 0, len, target, path, res);
        return res;
    }
    public void dfs(int[] candidates, int begin, int len, int target, Deque<Integer> path, List<List<Integer>> res){
        if(target == 0){
            res.add(new ArrayList<>(path));
        }
        for(int i = begin; i < len; i++){
            if((target - candidates[i]) < 0 ){
                break;
            }
            path.addLast(candidates[i]);
            dfs(candidates, i, len, target - candidates[i], path, res);
            path.removeLast();
        }
    }
}