• 【算法训练营】 - ⑨ 贪心算法

    【算法训练营】 - ⑨ 贪心算法

    贪心算法

    1. 最自然智慧的算法
    2. 用一种局部最功利的标准，总是做出在当前看来是最好的选择
    3. 难点在于证明局部最功利的标准可以得到全局最优解
    4. 对于贪心算法的学习主要以增加阅历和经验为主

    贪心算法求解的标准过程

    1. 分析业务
    2. 根据业务逻辑找到不同的贪心策略
    3. 对于能举出反例的策略直接跳过，不能举出反例的策略要证明有效性。这往往是特别困难的,要求数学能力很高且不具有统一的技巧性

    贪心算法的在笔试时的解题套路

    1. 实现一个不依靠贪心策略的解法X，可以用最暴力的尝试
    2. 脑补出贪心策略A、贪心策略B、贪心策略C…
    3. 用解法X和对数器，去验证每一个贪心策略，用实验的方式得知哪个贪心策略正确
    4. 不要去纠结贪心策略的证明

    贪心策略在实现中，经常使用的技巧 - 堆 & 排序

    1. 根据某标准建立比较器来进行排序
    2. 根据某标准建立比较器来组成堆

    题目

    安排会议

    package class14;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class Code03_BestArrange {

	public static class Program {
		public int start;
		public int end;

		public Program(int start, int end) {
			this.start = start;
			this.end = end;
		}
	}

	// 暴力！所有情况都尝试！
	public static int bestArrange1(Program[] programs) {
		if (programs == null || programs.length == 0) {
			return 0;
		}
		return process(programs, 0, 0);
	}

	// 还剩下的会议都放在programs里
	// done之前已经安排了多少会议的数量
	// timeLine目前来到的时间点是什么
	
	// 目前来到timeLine的时间点，已经安排了done多的会议，剩下的会议programs可以自由安排
	// 返回能安排的最多会议数量
	public static int process(Program[] programs, int done, int timeLine) {
		if (programs.length == 0) {
			return done;
		}
		// 还剩下会议
		int max = done;
		// 当前安排的会议是什么会，每一个都枚举
		for (int i = 0; i < programs.length; i++) {
			if (programs[i].start >= timeLine) {
				Program[] next = copyButExcept(programs, i);
				max = Math.max(max, process(next, done + 1, programs[i].end));
			}
		}
		return max;
	}

	public static Program[] copyButExcept(Program[] programs, int i) {
		Program[] ans = new Program[programs.length - 1];
		int index = 0;
		for (int k = 0; k < programs.length; k++) {
			if (k != i) {
				ans[index++] = programs[k];
			}
		}
		return ans;
	}

	// 会议的开始时间和结束时间，都是数值，不会 < 0
	public static int bestArrange2(Program[] programs) {
		Arrays.sort(programs, new ProgramComparator());
		int timeLine = 0;
		int result = 0;
		// 依次遍历每一个会议，结束时间早的会议先遍历
		for (int i = 0; i < programs.length; i++) {
			if (timeLine <= programs[i].start) {
				result++;
				timeLine = programs[i].end;
			}
		}
		return result;
	}

	public static class ProgramComparator implements Comparator<Program> {

		@Override
		public int compare(Program o1, Program o2) {
			return o1.end - o2.end;
		}

	}

	// for test
	public static Program[] generatePrograms(int programSize, int timeMax) {
		Program[] ans = new Program[(int) (Math.random() * (programSize + 1))];
		for (int i = 0; i < ans.length; i++) {
			int r1 = (int) (Math.random() * (timeMax + 1));
			int r2 = (int) (Math.random() * (timeMax + 1));
			if (r1 == r2) {
				ans[i] = new Program(r1, r1 + 1);
			} else {
				ans[i] = new Program(Math.min(r1, r2), Math.max(r1, r2));
			}
		}
		return ans;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int programSize = 12;
		int timeMax = 20;
		int timeTimes = 1000000;
		for (int i = 0; i < timeTimes; i++) {
			Program[] programs = generatePrograms(programSize, timeMax);
			if (bestArrange1(programs) != bestArrange2(programs)) {
				System.out.println("Oops!");
			}
		}
		System.out.println("finish!");
	}

}


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    字典序最小的字符串拼接

    给定一个由字符串组成的数组strs，必须把所有的字符串拼接起来，返回所有可能的拼接结果中字典序最小的结果

    package class13;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.TreeSet;

public class Code05_LowestLexicography {

	public static String lowestString1(String[] strs) {
		if (strs == null || strs.length == 0) {
			return "";
		}
		TreeSet<String> ans = process(strs);
		return ans.size() == 0 ? "" : ans.first();
	}

	// strs中所有字符串全排列，返回所有可能的结果
	public static TreeSet<String> process(String[] strs) {
		TreeSet<String> ans = new TreeSet<>();
		if (strs.length == 0) {
			ans.add("");
			return ans;
		}
		for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
			String first = strs[i];
			String[] nexts = removeIndexString(strs, i);
			TreeSet<String> next = process(nexts);
			for (String cur : next) {
				ans.add(first + cur);
			}
		}
		return ans;
	}

	// {"abc", "cks", "bct"}
	// 0 1 2
	// removeIndexString(arr , 1) -> {"abc", "bct"}
	public static String[] removeIndexString(String[] arr, int index) {
		int N = arr.length;
		String[] ans = new String[N - 1];
		int ansIndex = 0;
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			if (i != index) {
				ans[ansIndex++] = arr[i];
			}
		}
		return ans;
	}

	public static class MyComparator implements Comparator<String> {
		@Override
		public int compare(String a, String b) {
			return (a + b).compareTo(b + a);
		}
	}

	public static String lowestString2(String[] strs) {
		if (strs == null || strs.length == 0) {
			return "";
		}
		Arrays.sort(strs, new MyComparator());
		String res = "";
		for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
			res += strs[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static String generateRandomString(int strLen) {
		char[] ans = new char[(int) (Math.random() * strLen) + 1];
		for (int i = 0; i < ans.length; i++) {
			int value = (int) (Math.random() * 5);
			ans[i] = (Math.random() <= 0.5) ? (char) (65 + value) : (char) (97 + value);
		}
		return String.valueOf(ans);
	}

	// for test
	public static String[] generateRandomStringArray(int arrLen, int strLen) {
		String[] ans = new String[(int) (Math.random() * arrLen) + 1];
		for (int i = 0; i < ans.length; i++) {
			ans[i] = generateRandomString(strLen);
		}
		return ans;
	}

	// for test
	public static String[] copyStringArray(String[] arr) {
		String[] ans = new String[arr.length];
		for (int i = 0; i < ans.length; i++) {
			ans[i] = String.valueOf(arr[i]);
		}
		return ans;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int arrLen = 6;
		int strLen = 5;
		int testTimes = 10000;
		System.out.println("test begin");
		for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
			String[] arr1 = generateRandomStringArray(arrLen, strLen);
			String[] arr2 = copyStringArray(arr1);
			if (!lowestString1(arr1).equals(lowestString2(arr2))) {
				for (String str : arr1) {
					System.out.print(str + ",");
				}
				System.out.println();
				System.out.println("Oops!");
			}
		}
		System.out.println("finish!");
	}

}


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    分割金条

    一块金条切成两半，是需要花费和长度数值一样的铜板
    比如长度为20的金条，不管怎么切都要花费20个铜板，一群人想整分整块金条，怎么分最省铜板?
    例如，给定数组{10,20,30}，代表一共三个人，整块金条长度为60，金条要分成10，20，30三个部分。
    如果先把长度60的金条分成10和50，花费60；再把长度50的金条分成20和30，花费50；一共花费110铜板
    但如果先把长度60的金条分成30和30，花费60；再把长度30金条分成10和20，花费30；一共花费90铜板
    输入一个数组，返回分割的最小代价

    package class14;

import java.util.PriorityQueue;

public class Code02_LessMoneySplitGold {

	// 纯暴力！
	public static int lessMoney1(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length == 0) {
			return 0;
		}
		return process(arr, 0);
	}

	// 等待合并的数都在arr里，pre之前的合并行为产生了多少总代价
	// arr中只剩一个数字的时候，停止合并，返回最小的总代价
	public static int process(int[] arr, int pre) {
		if (arr.length == 1) {
			return pre;
		}
		int ans = Integer.MAX_VALUE;
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
				ans = Math.min(ans, process(copyAndMergeTwo(arr, i, j), pre + arr[i] + arr[j]));
			}
		}
		return ans;
	}

	public static int[] copyAndMergeTwo(int[] arr, int i, int j) {
		int[] ans = new int[arr.length - 1];
		int ansi = 0;
		for (int arri = 0; arri < arr.length; arri++) {
			if (arri != i && arri != j) {
				ans[ansi++] = arr[arri];
			}
		}
		ans[ansi] = arr[i] + arr[j];
		return ans;
	}

	public static int lessMoney2(int[] arr) {
		PriorityQueue<Integer> pQ = new PriorityQueue<>();
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			pQ.add(arr[i]);
		}
		int sum = 0;
		int cur = 0;
		while (pQ.size() > 1) {
			cur = pQ.poll() + pQ.poll();
			sum += cur;
			pQ.add(cur);
		}
		return sum;
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) (Math.random() * (maxValue + 1));
		}
		return arr;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 100000;
		int maxSize = 6;
		int maxValue = 1000;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			if (lessMoney1(arr) != lessMoney2(arr)) {
				System.out.println("Oops!");
			}
		}
		System.out.println("finish!");
	}

}


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    项目收益

    输入：
    正数数组costs正数数组profits正数k
    正数m含义：
    costs[i] 表示 i 号项目的花费
    profits[i] 表示 i 号项目在扣除花费之后还能挣到的钱(利润) k 表示你只能串行的最多做k个项目
    m表示你初始的资金
    说明：
    你每做完一个项目，马上获得的收益，可以支持你去做下一个项目。
    输出：
    你最后获得的最大钱数。

    package class14;

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

public class Code04_IPO {

	// 最多K个项目
	// W是初始资金
	// Profits[] Capital[] 一定等长
	// 返回最终最大的资金
	public static int findMaximizedCapital(int K, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
		PriorityQueue<Program> minCostQ = new PriorityQueue<>(new MinCostComparator());
		PriorityQueue<Program> maxProfitQ = new PriorityQueue<>(new MaxProfitComparator());
		for (int i = 0; i < Profits.length; i++) {
			minCostQ.add(new Program(Profits[i], Capital[i]));
		}
		for (int i = 0; i < K; i++) {
			while (!minCostQ.isEmpty() && minCostQ.peek().c <= W) {
				maxProfitQ.add(minCostQ.poll());
			}
			if (maxProfitQ.isEmpty()) {
				return W;
			}
			W += maxProfitQ.poll().p;
		}
		return W;
	}

	public static class Program {
		public int p;
		public int c;

		public Program(int p, int c) {
			this.p = p;
			this.c = c;
		}
	}

	public static class MinCostComparator implements Comparator<Program> {

		@Override
		public int compare(Program o1, Program o2) {
			return o1.c - o2.c;
		}

	}

	public static class MaxProfitComparator implements Comparator<Program> {

		@Override
		public int compare(Program o1, Program o2) {
			return o2.p - o1.p;
		}

	}

}


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    点亮.位置要几盏灯？

    给定一个字符串str，只由’X’和’.'两种字符构成
    ‘X’表示墙，不能放灯，也不需要点亮；’.'表示居民点，可以放灯，需要点亮
    如果灯放在i位置，可以让i-1，i和i+1三个位置被点亮
    返回如果点亮str中所有需要点亮的位置，至少需要几盏灯

    package class14;

import java.util.HashSet;

public class Code01_Light {

	public static int minLight1(String road) {
		if (road == null || road.length() == 0) {
			return 0;
		}
		return process(road.toCharArray(), 0, new HashSet<>());
	}

	// str[index....]位置，自由选择放灯还是不放灯
	// str[0..index-1]位置呢？已经做完决定了，那些放了灯的位置，存在lights里
	// 要求选出能照亮所有.的方案，并且在这些有效的方案中，返回最少需要几个灯
	public static int process(char[] str, int index, HashSet<Integer> lights) {
		if (index == str.length) { // 结束的时候
			for (int i = 0; i < str.length; i++) {
				if (str[i] != 'X') { // 当前位置是点的话
					if (!lights.contains(i - 1) && !lights.contains(i) && !lights.contains(i + 1)) {
						return Integer.MAX_VALUE;
					}
				}
			}
			return lights.size();
		} else { // str还没结束
			// i X .
			int no = process(str, index + 1, lights);
			int yes = Integer.MAX_VALUE;
			if (str[index] == '.') {
				lights.add(index);
				yes = process(str, index + 1, lights);
				lights.remove(index);
			}
			return Math.min(no, yes);
		}
	}

	public static int minLight2(String road) {
		char[] str = road.toCharArray();
		int i = 0;
		int light = 0;
		while (i < str.length) {
			if (str[i] == 'X') {
				i++;
			} else {
				light++;
				if (i + 1 == str.length) {
					break;
				} else { // 有i位置 i+ 1 X .
					if (str[i + 1] == 'X') {
						i = i + 2;
					} else {
						i = i + 3;
					}
				}
			}
		}
		return light;
	}

	// 更简洁的解法
	// 两个X之间，数一下.的数量，然后除以3，向上取整
	// 把灯数累加
	public static int minLight3(String road) {
		char[] str = road.toCharArray();
		int cur = 0;
		int light = 0;
		for (char c : str) {
			if (c == 'X') {
				light += (cur + 2) / 3;
				cur = 0;
			} else {
				cur++;
			}
		}
		light += (cur + 2) / 3;
		return light;
	}

	// for test
	public static String randomString(int len) {
		char[] res = new char[(int) (Math.random() * len) + 1];
		for (int i = 0; i < res.length; i++) {
			res[i] = Math.random() < 0.5 ? 'X' : '.';
		}
		return String.valueOf(res);
	}

	public static void main(String[] args) {
		int len = 20;
		int testTime = 100000;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			String test = randomString(len);
			int ans1 = minLight1(test);
			int ans2 = minLight2(test);
			int ans3 = minLight3(test);
			if (ans1 != ans2 || ans1 != ans3) {
				System.out.println("oops!");
			}
		}
		System.out.println("finish!");
	}
}


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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_42274953/article/details/126178327