# 自动化测试框架的比较
在使用Spock框架编写测试时,测试类需要继承自Specification类
Specification类中可以定义字段,这些字段在运行每个测试方法前会被重新初始化,跟放在setup()里是一个效果
def obj = new ClassUnderSpecification()
def coll = new Collaborator()
预先定义的几个固定的函数,与junit或testng中类似
def setup() {} // run before every feature method
def cleanup() {} // run after every feature method
def setupSpec() {} // run before the first feature method
def cleanupSpec() {} // run after the last feature method
这是Spock规格(Specification)的核心,其描述了SUT应具备的各项行为
def “sum should return param1+param2” () {
expect:
sum.sum( 1 , 1 ) == 2
}
每个feature method又被划分为不同的block,不同的block处于测试执行的不同阶段,在测试运行时,各个block按照不同的顺序和规则被执行
setup也可以写成given,在这个block中会放置与这个测试函数相关的初始化程序,一般会在这个block中定义局部变量
given: “准备数据”
def a = 1
def b = 2
when与then需要搭配使用,在when中执行待测试的函数,在then中判断是否符合预期
when: "测试方法"
def c = calculateService.plus(a, b)
then: "校验结果"
c == 4 - 1
条件类似junit中的assert,在then或expect中会默认assert所有返回值是boolean型的顶级语句。如果要在其它地方增加断言,需要显式增加assert关键字
def setup() {
stack = new Stack()
assert stack.empty
}
验证有没有抛出异常,可以用thrown();如果要验证没有抛出某种异常,可以用notThrown()
expect可以看做精简版的when+then
函数退出前做一些清理工作,如关闭资源等
given:
def file = new File(“/some/path”)
file.createNewFile()
// …
cleanup:
file.delete()
where里面可以通过数据表格,数据管道,指定变量三种情况对不同的测试case进行赋值
(表的格式必须至少2列)
@Shared
Shared标记的变量可以在不同的测试方法中使用。
@Ignore 忽略
忽略测试方法
@IgnoreRest 忽略其他
忽略其他测试方法
@Unroll 展开数据管道的测试用例
展开:数据驱动测试中,展开所有的测试结果,分别显示每个测试用例的测试情况
@FailsWith(ArithmeticException.class) 标记失败
记录已经知道的 bug;标记让方法执行失败的测试用例
@Timeout(value = 10, unit = TimeUnit.MILLISECONDS) 超时时间设置
超时就失败
@IgnoreIf 根据条件忽略
@IgnoreIf({ System.getProperty(“os.name”).contains(“windows”) })
def “I’ll run everywhere but on Windows”() { … }
@Requires 根据条件执行
@Requires({ os.windows })
def “I’ll only run on Windows”() { … }
@Retry 重试
@Retry(count = 5)
对象库层
对象层用于存放我们的页面元素和一些特殊控件操作
逻辑层
逻辑层则是一些封装好的功能用例模块
业务层
业务层则是我们真正的测试用例的操作