• LeetCode 0623.在二叉树中增加一行:DFS / BFS


    【LetMeFly】623.在二叉树中增加一行:DFS / BFS

    力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/add-one-row-to-tree/

    给定一个二叉树的根 root 和两个整数 val 和 depth ,在给定的深度 depth 处添加一个值为 val 的节点行。

    注意,根节点 root 位于深度 1 。

    加法规则如下:

    • 给定整数 depth,对于深度为 depth - 1 的每个非空树节点 cur ,创建两个值为 val 的树节点作为 cur 的左子树根和右子树根。
    • cur 原来的左子树应该是新的左子树根的左子树。
    • cur 原来的右子树应该是新的右子树根的右子树。
    • 如果 depth == 1 意味着 depth - 1 根本没有深度,那么创建一个树节点,值 val 作为整个原始树的新根,而原始树就是新根的左子树。

     

    示例 1:

    输入: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth = 2
    输出: [4,1,1,2,null,null,6,3,1,5]

    示例 2:

    输入: root = [4,2,null,3,1], val = 1, depth = 3
    输出:  [4,2,null,1,1,3,null,null,1]
    

     

    提示:

    • 节点数在 [1, 104] 范围内
    • 树的深度在 [1, 104]范围内
    • -100 <= Node.val <= 100
    • -105 <= val <= 105
    • 1 <= depth <= the depth of tree + 1

    方法一.1:广度优先搜索

    按照经典的 二叉树层次遍历的方法 对二叉树进行层次遍历,当遍历到对应的层的上一层时,为这一层的左右子都新建立一个值为val的新的子节点,并将新左子指向旧左子,新右子指向旧右子。

    • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是二叉树节点的个数
    • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

    AC代码

    C++

    class Solution {
    public:
        TreeNode* addOneRow(TreeNode* root, int val, int depth) {
            if (depth == 1) {
                TreeNode* newRoot = new TreeNode(val);
                newRoot->left = root;
                return newRoot;
            }
            int nowLayer = 1;
            queue<TreeNode*> q;
            q.push(root);
            while (q.size()) {
                int thisLayerNodesNum = q.size();
                nowLayer++;
                for (int i = 0; i < thisLayerNodesNum; i++) {
                    TreeNode* thisNode = q.front();
                    q.pop();
                    if (nowLayer == depth) {
                        TreeNode* leftNewNode = new TreeNode(val, thisNode->left, nullptr);
                        TreeNode* rightNewNode = new TreeNode(val, nullptr, thisNode->right);
                        thisNode->left = leftNewNode, thisNode->right = rightNewNode;
                        if (leftNewNode->left) {
                            q.push(leftNewNode->left);
                        }
                        if (rightNewNode->right) {
                            q.push(rightNewNode->right);
                        }
                    }
                    else {
                        if (thisNode->left) {
                            q.push(thisNode->left);
                        }
                        if (thisNode->right) {
                            q.push(thisNode->right);
                        }
                    }
                }
            }
            return root;
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41

    方法一.2:广度优先搜索 + 提前退出

    在方法一.1的基础上,如果我们已经新建了节点,那么就已经没有必要再遍历下去了,因为层次遍历越往下层数越深,下面的节点不需要做出任何改变。

    因此,方法一.2就是在方法一.1的基础上,插入新节点后,退出遍历。

    • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是二叉树节点的个数
    • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

    AC代码

    C++

    class Solution {
    public:
        TreeNode* addOneRow(TreeNode* root, int val, int depth) {
            if (depth == 1) {
                TreeNode* newRoot = new TreeNode(val);
                newRoot->left = root;
                return newRoot;
            }
            int nowLayer = 1;
            queue<TreeNode*> q;
            q.push(root);
            while (q.size()) {
                int thisLayerNodesNum = q.size();
                nowLayer++;
                for (int i = 0; i < thisLayerNodesNum; i++) {
                    TreeNode* thisNode = q.front();
                    q.pop();
                    if (nowLayer == depth) {
                        TreeNode* leftNewNode = new TreeNode(val, thisNode->left, nullptr);
                        TreeNode* rightNewNode = new TreeNode(val, nullptr, thisNode->right);
                        thisNode->left = leftNewNode, thisNode->right = rightNewNode;
    
    					// 相应地,这里也取消了入队操作  // -------------------
                    }
                    else {
                        if (thisNode->left) {
                            q.push(thisNode->left);
                        }
                        if (thisNode->right) {
                            q.push(thisNode->right);
                        }
                    }
                }
                
                if (nowLayer == depth) {  // ------------------------
                    break;  // 直接break掉即可
                }
            }
            return root;
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41

    方法二:深度优先搜索

    为什么先讲广度优先搜索再讲深度优先搜索?

    因为深搜代码比广搜要简洁许多。

    深搜时,如果depth > 2,就正常地递归即可

    但是当depth = 2时,就说明这一层的下一层需要插入值为val的节点。那么就对这个节点新建两个值为val的新的子节点,(类似一.1)并将新左子指向旧左子,新右子指向旧右子。

    建立新节点后,就不需要再继续递归了。

    特别的,如果depth = 1(除非题目原始输入就是depth1,否则不会遇到这种情况),就按题目要求新建值为val的节点,并将原始根节点赋值为新节点的左子节点,并返回新节点。

    • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是二叉树节点的个数
    • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

    AC代码

    C++

    class Solution {  // 递归的魅力
    public:
        TreeNode* addOneRow(TreeNode* root, int val, int depth) {
            if (!root) {
                return nullptr;
            }
            if (depth == 1) {
                TreeNode* newRoot = new TreeNode(val, root, nullptr);
                return newRoot;
            }
            if (depth == 2) {  // 不必再继续递归
                root->left = new TreeNode(val, root->left, nullptr);
                root->right = new TreeNode(val, nullptr, root->right);
            }
            else {
                addOneRow(root->left, val, depth - 1);
                addOneRow(root->right, val, depth - 1);
            }
            return root;
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21

    同步发文于CSDN,原创不易,转载请附上原文链接哦~
    Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/126179967

  • 相关阅读:
    从RabbitMQ平滑迁移到RocketMQ技术实战
    华为联机对战如何提升玩家匹配成功几率
    得帆信息携手深信服,联合打造高安全PaaS超融合一体化解决方案
    我用pandas解决了美女同事的难题,美女直呼很Nice
    java-方法
    大数据之数据倾斜
    MySQL5.7开启通用日志功能
    用java语言写一个RSA方式的数据签名、验签,服务端和客户端双方各生成一对RSA公私钥,并交换公钥。己方私钥用于加密,对方公钥用于验签,代码实例类编写。
    TensorRT的循环样例代码
    Maven:一个下载jar依赖失败的问题解决方案
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Tisfy/article/details/126179967