对于日志分析大家可能并不陌生,在分布式计算、大数据处理和 Spark 等开源分析框架的支持下,每天可以对潜在的数百万日志进行分析。
事件分析则和日志分析是两个完全不同的领域,事件分析对实时性的要求更高,需要磨平事件领域中从半结构化到结构化的消息转换管道,实现查询检索,可视化等功能。但是目前针对流式的事件做分析的可用工具非常少,这对于期望使用 Serverless 架构或 EDA(事件驱动)架构的开发者会非常不便。(更多 EDA 架构介绍参考 :https://developer.aliyun.com/article/806605)
基于事件的特征,无法追溯事件内容,无法跟踪事件流转,无法对事件做可视化分析成为了事件驱动架构演进的绊脚石。为了解决事件领域中针对流式事件做分析的难题,EventBridge 近日发布了针对事件 / 消息领域的全新分析工具 --EventBridge 实时事件分析平台。下面简要对 EventBridge 实时事件分析平台的内容进行介绍。
EventBridge 实时事件分析平台依托基于事件的实时处理引擎,提供数值检索、可视化分析、多组态分析、事件轨迹、事件溯源和 Schema 管理等能力。EventBridge 实时事件分析平台具有无入侵、无需数据上报,低成本,操作快捷等特点,通过简单的引导式交互,即可快速实现基于事件的流式查询与分析。
EventBridge 实时事件分析平台依托基于事件的实时处理引擎,提供数值检索,可视化分析,多组态分析,事件轨迹,事件溯源,Schema 管理等能力。EventBridge 实时事件具有无入侵,无需数据上报,低成本,操作快捷等特点,通过简单的引导式交互,即可快速实现基于事件的流式查询与分析。
目前市面上比较流行的是事件查询平台,但是分析和查询还是有些本质区别,分析基于查询,但是查询并不是分析的全部。
EventBridge 构建了一套完整的事件工具链,帮助开发,运维,甚至运营团队更高效的使用分析工具,统一在一个分析平台上无缝整合全部事件,提供高效、可靠、通用的事件分析能力。
Serverless 领域:得益于 Serverless 架构的推广,事件驱动被更多用在企业核心链路。无服务器的定义是不必管理任何基础设施,但是无服务器的不透明且难以调试却是整个架构必需解决的痛点,当我们配置完触发器后不会知道什么数据在什么时刻触发了函数,触发链路是否异常。EventBridge 事件分析能力将彻底解决 Serverless 触发数据黑箱的问题,让所有事件触发都清晰可见。
微服务领域:微服务在现代开发架构中比较常见,该架构由小型、松耦合、可独立部署的服务集合而成,这导致微服务架构很难调试,系统中某一部分的小故障可能会导致大规模服务崩溃。很多时候不得不跳过某些正常服务来调试单个请求。EventBridge 事件分析可将全部链路微服务消息通过事件 ID 染色做有效追踪与排障,帮助微服务做可视化排障。
消息领域:在传统消息领域,消息 Schema 管理、消息内容检索一直是无法解决的难题,大部分情况下需要增加订阅者来对消息做离线分析。EventBridge 事件分析平台提供消息 Schema 管理与消息内容查询能力,为消息可视化提供更完全的解决方案。
云产品领域:云产品在极大程度降低了企业对基础设施建设的复杂性,但同样带来了诸多问题,以 ECS 为例,很多情况会因系统错误或云盘性能受损而触发故障类事件,这类事件通常会涉及到周边产品(比如 ACK 等),捕获全部云上事件做基础排障的挑战性比较大。EventBridge 支持全部云服务事件无缝接入,更大程度降低由云产品变更导致的运维故障。
EventBridge 提供更高效、通用的事件分析平台,基于该平台可以解决大部分场景对事件分析、事件查询、事件轨迹的诉求。
支持提供 Schema 管理,数值检索,可视化分析,多组态分析,事件轨迹,事件溯源等核心能力,无需额外部署,即开即用。
EventBridge 支持以事件总线(EventBus)形式接入,分为云服务事件总线和自定义事件总线。云服务总线支持几乎全部阿里云产品事件,无缝支持云服务事件接入事件分析平台;自定义事件总线支持 RocketMQ、Kafka 或其他自定义事件接入(当前版本仅支持少量云服务事件)。
整体接入流程较为简单,对原有业务入侵小,可随时关闭或开启事件分析,同时实现在线配置,且具备实时生效功能。
EventBridge 提供更便捷高效的事件分析工具,可以帮助开发人员简单定义查询条件,及时进行可视化的事件内容分析。