DRF中的模型序列化是什么

模型序列化的作用主要有三个

1.序列化数据用于将模型序列化成JSON格式的对象，便于数据返回

2.表单验证在表单请求中，用于验证用户上传的数据是否满足需要

3.数据操作可用于数据更新、数据创建、数据保存等

表单字段验证

指定需要序列化的字段时，可设置字段类型、默认值、可读或可写、验证错误提示信息等，然后针对表单字段进行验证。表单字段验证有三种方式

1.序列化字段，使用参数形式进行制定

比如，字段name数据类型为字符串，max_length指定最大长度，必须输入，且使用error_message设置验证失败的提示信息

#最大长度为50，required=True必须输入,
 
name=serializer.CharField(max_length=50,
                          required=True,
                          error_messages={'required':'name必须传递'})

2.重写validate(self,attrs)方法进行验证

参数attrs包含所有字段，只需要自定义验证逻辑，如果不通过，则抛出serializers.ValidationError异常即可

比如，验证name中必须包含关键字 【深圳】，否则抛出异常（代表验证失败）

def validate(self,attrs):
    print(attrs)
    if '深圳' not in attrs.get('name'):
        raise serializers.ValidationError('名称中没有包含【深圳】,验证失败!')
    return attrs

3.重写validate_字段名（self,value）方法，单独针对某个字段进行验证

def validate_name(self,value):
    if '深圳' not in name:
        raise serializers.ValidationError('名称没有包含深圳，验证不通过')
    retrun name

4.重写创建、更新方法

update( self, instance, validated_data )    用于更新数据，将参数 validated_data 中的数据更新到 instance 中

create(self, validated_data)      validated_data 作为关键字参数，用于创建模型

class GoodsSerializer(serializers.Serializer):
    #自动生成的字段，只涉及读取的场景
    id=serializers.IntergerField(read_only=True)
    name=serializers.Charfield(max_length=50,
                                required=True,
                                error_message={
                                        'required':'name参数必须要传递'})
    def update(self,instance,validated_data):
        '''
          更新数据，将validate_data中的数据更新到instance中
        '''
        #修改数据
        instance.name=validated_data.get('name',instance.name)
        #保存更新
        instance.save()
        return instance
 
    def create(self,validated_data):
        '''
        创建数据
        '''
        #Goods模型
        return Goods.objects.create(**validated_data)