• 【Java】线程池学习(重要)


    线程池是一个容纳多个线程的容器,其中的线程可以反复使用,省去了频繁创建线程对象的操作,无需反复创建线程而消耗过多资源。创建和销毁线程非常消耗性能

    为什么要使用线程池?

    在java中,如果每个请求到达就创建一个新线程,开销非常大。在实际使用中,创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大,甚至可能要比处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。除了创建和销毁线程的开销之外,活动的线程也需要消耗系统资源。(如果线程太多会导致系统资源不足为了防止资源不足,需要采取一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目,尽可能减少创建和销毁线程的次数,特别是一些资源耗费比较大的线程的创建和销毁,尽量利用已有对象来进行服务。

    数据库连接池(原理和线程池是一样):C3P0

    详解C3P0(数据库连接池)_糊涂的奋斗的博客-CSDN博客_c3p0连接数据库

    传统JDBC的操作,每次创建和销毁连接都是非常消耗系统资源的两个过程,影响程序的运行效率!

    连接管理:  为了解决性能问题,可以使用连接池优化的程序,来共享链接Connection

    预先创建一组连接,放入到连接池中,用的时候每次取出一个; 用完后,放回;

    线程池的创建

    Java里面线程池的顶级接口是 Executor,不过真正的线程池接口是 ExecutorService, ExecutorService 的默认实现是 ThreadPoolExecutor

     

    与集合类相似,线程池也有一个辅助类(Executors)。

    使用Executors可以调用 ThreadPoolExecutor。Executors:线程池创建工厂类。

    Executors 类提供工厂方法用来创建不同类型的线程池。

    newSingleThreadExecutor()创建一个只有一个线程的线程池

    newFixedThreadPool(int numOfThreads)来创建固定线程数的线程池

    newCachedThreadPool()可以根据需要创建新的线程,但如果已有线程是空闲的会重用已有线程。

    1)newCachedThreadPool  线程池根据需求创建线程,可扩容。

        创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

        特点:

        1、线程池中数量没有固定,可达到最大值(Interger. MAX_VALUE

        2、线程池中的线程可进行缓存重复利用和回收(回收默认时间为 1 分钟

        3、当线程池中没有可用线程,会重新创建一个线程

        场景: 适用于创建一个可无限扩大的线程池,服务器负载压力较轻,执行时间较短,任务多的场景。

    2)newSingleThreadExecutor 一个任务一个任务执行,一池一线程。

        创建是一个单线程池,也就是该线程池只有一个线程在工作,所有的任务是串行执行的,如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。

        此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行

        特点: 线程池中最多执行 1 个线程,之后提交的线程活动将会排在队列中以此执行

        场景:  适用于需要保证顺序执行各个任务,并且在任意时间点,不会同时有多个线程的场景。

    3)newFixedThreadPool (int) 一池N线程

        创建固定大小的线程池,每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小,线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变。

        特征:

        1、线程池中的线程处于一定的量,可以很好的控制线程的并发量

        2、线程可以重复被使用,在显示关闭之前,都将一直存在

        3、超出一定量的线程被提交时候需在队列中等待

        场景: 适用于可以预测线程数量的业务中,或者服务器负载较重,对线程数有严格限制的场景

     4)newScheduledThreadPool (了解)

        创建一个大小无限的线程池,此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。

        场景: 适用于需要多个后台线程执行周期任务的场景

        以上都是通过new ThreadPoolExecutor来构造线程池

    线程池相关参数的概念:(非常重要)

    1)corePoolSize:2     线程池的核心线程数(常驻线程数)

    线程池的核心线程数(常驻线程数),一般情况下不管有没有任务都会一直在线程池中一直存活

    2)maximumPoolSize:  5   线程池所能容纳的最大线程数

    线程池所能容纳的最大线程数,当活动的线程数达到这个值后,后续的新任务将会被阻塞。

    3)keepAliveTime:4      线程闲置时的超时时长

    控制线程闲置时的超时时长,超过则终止该线程。一般情况下用于非核心线程

    4)unit: 时间单位

    用于指定 keepAliveTime 参数的时间单位,TimeUnit 是个 enum 枚举类型,常用的有:TimeUnit.HOURS(小时)、TimeUnit.MINUTES(分钟)、TimeUnit.SECONDS(秒) 和 TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒)等。

    5)workQueue:任务队列(阻塞队列)

    当核心线程数达到最大时,新任务会放在任务队列中排队等待执行。(当阻塞队列满时会创建非核心线程去执行任务

    6)threadFactory:线程工厂

    线程工厂,它是一个接口,用来为线程池创建新线程的。

    7)RejectedExecutionHandler handler: 拒绝策略(银行有7个窗口,核心是3个窗口,所有窗口都开放,等待的座位也坐满了,银行再来新的顾客,银行没有能力接受新的顾客,银行就要做一个拒绝策略,建议去别的银行)

    线程池的工作流程图:

     

     

     

    1、在创建了线程池后,线程池中的线程数为零

    2、当调用 execute()方法添加一个请求任务时,线程池会做出如下判断:

         2.1 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;

         2.2 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列;

         2.3 如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize,那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务; 

        2.4 如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。

         当提交的任务数大于(workQueue.size() +maximumPoolSize ),就会触发线程池的拒绝策略。

    3、当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行

    4、当一个线程无事可做超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程会判断:

         如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。 

         所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。(核心线程不会被停)

    四种拒绝策略:

     实际项目开发中是推荐使用手动创建线程池的方式,而不用默认方式,关于这点在《阿里巴巴开发规范》中是这样描述的:

    OOM:out of memory 内存溢出 (异常的一种属于Error)

    常和内存溢出一起出现的是内存泄漏(内存泄漏可以导致内存溢出)。

    线程池的关闭

    ThreadPoolExecutor 提供了两个方法,用于线程池的关闭,分别是 shutdown() 和 shutdownNow()。

    shutdown():不会立即的终止线程池,而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止,但再也不会接受新的任务。

    shutdownNow():立即终止线程池,并尝试打断正在执行的任务,并且清空任务缓存队列,返回尚未执行的任务。

    1)什么是 Executor 框架?

    Executor框架在Java 5中被引入,Executor 框架是一个根据一组执行策略调用、调度、执行和控制的异步任务的框架。

    无限制的创建线程会引起应用程序内存溢出,所以创建一个线程池是个更好的的解决方案,因为可以限制线程的数量并且可以回收再利用这些线程。利用 Executor 框架可以非常方便的创建一个线程池。

    2)Executors 类是什么?

    Executors为Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory 和 Callable 类提供了一些工具方法。Executors 可以用于方便的创建线程池。

    线程创建实例:

    1. public class ThreadPoolDemo1 {
    2. public static void main(String[] args) {
    3. //一池五线程
    4. ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); //5个窗口
    5. //一池一线程
    6. //ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); //一个窗口
    7. //一池可扩容线程
    8. //ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
    9. //10个顾客请求
    10. try {
    11. for (int i = 1; i <=10; i++) {
    12. final int index = i;
    13. //线程池执行调用execute方法
    14. threadPool.execute(new Runnable() {
    15. @Override
    16. public void run() {
    17. System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 为第"+index+"个客户办理业务");
    18. }
    19. });
    20. }
    21. }catch (Exception e) {
    22. e.printStackTrace();
    23. }finally {
    24. //线程池的关闭调用shutdown方法
    25. threadPool.shutdown();
    26. }
    27. }
    28. }
    29. 自定义线程池:
    30. //自定义线程池创建
    31. public class ThreadPoolDemo2 {
    32. public static void main(String[] args) {
    33. ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
    34. 2,
    35. 5,
    36. 2L,
    37. TimeUnit.SECONDS,
    38. new ArrayBlockingQueue<>(3),
    39. Executors.defaultThreadFactory(),
    40. new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
    41. );
    42. //10个顾客请求
    43. try {
    44. for (int i = 1; i <=10; i++) {
    45. final int index = i;
    46. //执行
    47. threadPool.execute(new Runnable() {
    48. @Override
    49. public void run() {
    50. System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 为第"+index+"个客户办理业务");
    51. }
    52. });
    53. }
    54. }catch (Exception e) {
    55. e.printStackTrace();
    56. }finally {
    57. //关闭
    58. threadPool.shutdown();
    59. }
    60. }
    61. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/X_xiaojuzi/article/details/126166693