SQL分类

在MySQL中可以将SQL分为4大类

DDL数据定义语言，create创建、alter修改、drop删除、truncate截断

DML数据操纵语言，insert插入、update修改、delete删除

DQL数据查询语言，select查询

DCL数据控制语言，grant授权、revoke回收权限

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DDL数据定义语言

用于定义数据库对象的操作语句

create database test default character set utf8; 
-- 创建数据库，名称为test，默认 编码字符集为utf-8 -- 如果数据库已经存在，则再次创建会报错 
create database if not exists test default character set utf8; 
-- 如果test已经 存在则不执行创建操作，同时不会报错

删除操作 ：drop database 数据库名称;

查看所有数据库 ：show databases;

切换当前数据库：use 数据库名称;

数据表的操作

创建数据表基本语法：

create table 数据表的名称(数据列的名称 数据类型 约束规则,......)engine= 存储引擎名称 default charset utf8;

create table tb_student( 
-- 这里可以加入if not exists表示不存在时才进行创建。注意 在一个数据库中的表名称不允许重复。按照阿里的规范，要求基表名称必须使用【tb_表】 
id bigint primary key auto_increment, 
name varchar(20) not null, 
sex boolean default 1 -- 在mysql数据库中有一些属性数据类型的别名 
) engine=innodb default charset utf8; 
-- 实际上从MySQL5.5开始默认存储引擎就是 innodb，但是一般建议还是添加上存储引擎的设置

查看表中的列定义 ：desc tb_student;

 查看具体的列定义 ：show create table tb_student;

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表操作DML/DQL

DML数据操纵语言，用于对数据库表中的记录进行更新操作，插入insert、修改update、删除 delete

DQL数据查询语言，用于对数据库表中的记录进行查询操作，select

增加数据

语法1： inser into 表名称 values(值1,值2,....) 用于针对表中的每个列指定对应的值

语法2： insert into 表名称(列名1,列名2,...) values(值1,值2,...) 人为指定列插入数据，注意两个括号一一对应，一般用于不是每个列都需要插入数据时使用。

修改数据

语法1： update 表名称 set 列名1=值1,列名2=值2,... 。修改表中所有行的指定列对应的值，等号后面可以是一个表达式进行计算。

语法2： update 表名称 set 列名1=值1,列名2=值2,... where 条件 用于修改表中满足条件的行指定列的值；

删除数据

语法1： delete from 表名称; 删除表中所有数据。例如 delete from tb_users;

语法 2 ： delete from 表名称 where 条件 ; 删除表中满足条件的所有行。

整表删除操作

方法 1 ： delete from tb_student ; 可以删除表中的所有数据，属于 DML 语句，所以支持事务，支持撤销回滚操作，但是大量的删除数据时需要记录日志，所以执行效率很低。优势在于可以反悔，缺点在于记录日志需要时空代价

方法 2 ： truncate table tb_student ; 表的截断操作，可以删除表中的所有数据，属于 DDL 语句，没有事务，不会记录操作日志，所以大量删除数据时执行效率高。优势是执行效率，缺点在于没有反悔的机会。底层原理就是创建一个相同的空表

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DQL（select）

select [all/distinct] <目标表达式>,<目标表达式>,... 
from 表名称或者视图名称,表名称或者视图名称,... -- 在MySQL中允许查询语句中没有from 
where 条件语句 
group by 分组条件 [having 条件表达式] 
order by 排序条件 [asc/desc] 
limit ...

1、查看表中所有数据 select * from tb_users ，这里的星号*是个通配符，表示获取所有列的值

2、带条件查询。

3、非空或者空值判断，注意不能使用=null或者!=null的写法，应该使用is null或者is not null

4、字符串比较

5、选择表中的若干元组

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数据库设计

数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构建最优的数据库模型，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的信息要求和处理要求

常见的数据库设计方法：

试凑法：凭借的是开发经验

规范化法：3NF和反范式

CAD计算机辅助设计

按照规范设计可以将数据库的设计过程分为6个阶段：系统需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行与维护。

需求分析：全面了解设计的存储需求，保证数据的安全性和完整性。里程碑是需求分析文档

概念设计：根据需求了解各个需要存储的实体以及实体之间的关系，里程碑是ER图

逻辑结构设计：设计数据的逻辑存储结构，根据数据实体之间的逻辑关系解决数据冗余和数据维护异常，里程碑是模式定义

物理结构设计：根据具体使用的数据库特点进行表结构设计，里程碑是建库建表的SQL语句

维护优化：根据实际情况，对索引、存储结构等相关方面进行优化

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