• 【LeetCode每日一题】——34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置


    一【题目类别】

    • 二分查找

    二【题目难度】

    • 中等

    三【题目编号】

    • 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    四【题目描述】

    • 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
    • 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
    • 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

    五【题目示例】

    • 示例 1:
      输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
      输出:[3,4]

    • 示例 2:
      输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
      输出:[-1,-1]

    • 示例 3:
      输入:nums = [], target = 0
      输出:[-1,-1]

    六【题目提示】

    • 0 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 0 <= nums.length <= 10^5 0<=nums.length<=105
    • − 1 0 9 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 109<=nums[i]<=109
    • nums 是一个非递减数组
    • − 1 0 9 < = t a r g e t < = 1 0 9 -10^9 <= target <= 10^9 109<=target<=109

    七【解题思路】

    • 主要还是二分查找的思路
    • 如果数组长度为0说明空数组,直接返回题目要求的结果即可
    • 先找左边界,所以要向下取整(mid = (left + right) / 2),向左收缩
    • 再找右边界,所以要向上取整(mid = (left + right + 1) / 2),向右收缩
    • 主要找完左边界要判断是否找到了,如果没找到返回题目要求的结果即可
    • 最后返回左边界和右边界构成的数组

    八【时间频度】

    • 时间复杂度: O ( l o g 2 N ) O(log_{2}N) O(log2N),其中 N N N为数组元素个数
    • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

    九【代码实现】

    1. Java语言版
    package BinarySearch;
    
    import java.util.Arrays;
    
    public class p34_FindTheFirstAndLastPositionOfAnElementInASortedArray {
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] nums = {5, 7, 7, 8, 8, 10};
            int[] res = searchRange(nums, 8);
            System.out.println("res " + Arrays.toString(res));
        }
    
        public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
            int[] res = new int[2];
            if (nums.length == 0) {
                res[0] = -1;
                res[1] = -1;
                return res;
            }
            int left = 0;
            int right = nums.length - 1;
            while (left <= right) {
                int mid = (left + right) / 2;
                if (nums[mid] >= target) {
                    right = mid - 1;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            if (left >= nums.length || nums[left] != target) {
                res[0] = -1;
                res[1] = -1;
                return res;
            }
            res[0] = left;
            left = 0;
            right = nums.length - 1;
            while (left <= right) {
                int mid = (left + right + 1) / 2;
                if (nums[mid] <= target) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
            res[1] = right;
            return res;
        }
    
    }
    
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    1. C语言版
    #include
    
    int* searchRange(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize)
    {
    	int* res = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);
    	*returnSize = 2;
    	if (numsSize == 0)
    	{
    		res[0] = -1;
    		res[1] = -1;
    		return res;
    	}
    	int left = 0;
    	int right = numsSize - 1;
    	while (left <= right)
    	{
    		int mid = (left + right) / 2;
    		if (nums[mid] >= target)
    		{
    			right = mid - 1;
    		}
    		else
    		{
    			left = mid + 1;
    		}
    	}
    	if (left >= numsSize || nums[left] != target)
    	{
    		res[0] = -1;
    		res[1] = -1;
    		return res;
    	}
    	res[0] = left;
    	left = 0;
    	right = numsSize - 1;
    	while (left <= right)
    	{
    		int mid = (left + right + 1) / 2;
    		if (nums[mid] <= target)
    		{
    			left = mid + 1;
    		}
    		else
    		{
    			right = mid - 1;
    		}
    	}
    	res[1] = right;
    	return res;
    }
    
    /*主函数省略*/
    
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    十【提交结果】

    1. Java语言版
      在这里插入图片描述

    2. C语言版
      在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/IronmanJay/article/details/126162079