• Mybatis-Plus知识点总结(下)

    Mybatis-Plus知识点总结(下)

    上篇最后我们重点讲解了MP中的查询操作，这篇我们来讲解一下MP中的增删改操作及其注意事项

    1.增加(insert)

    1.1 id生成策略

    在新增业务中，id的生成方式是一个大家一个比较关注的问题，不同的业务应该有不同的id生成方式，在MP中有以下几种id生成策略，基于@TableId 实现

    名称@TableId
    类型属性注解
    位置模型类中用于表示主键的属性定义上方
    作用设置当前类中主键属性的生成策略
    相关属性value(默认)：设置数据库表主键名称
    type:设置主键属性的生成策略，值查照IdType的枚举值

    在这里插入图片描述

    • AUTO：使用数据库ID自增，使用的时候需要确保数据库中的对应的表的主键设为自增

      1.在对应的实体类加上注解，设置id生成策略

      
@TableName("user")
public class User {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private int id;
    private String username;
    private Integer age;
    private String sex;
}


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      2.将数据库中对应的表id设为自动增长，可以修改自增的值(以可视化工具sqlyog为例)

      在这里插入图片描述

      可以修改自增数据开始的值

    在这里插入图片描述

    3.进行测试

    	@Test
   void testSave(){
      //1.定义一个新的User对象，并对属性赋值
	   User user = new User();
	   user.setUsername("zhangsan");
	   user.setAge(21);
	   user.setSex("男");
	   //2.调用userMapper中的方法向数据库中进行插入
	   userMapper.insert(user);
   }

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    ​ 数据库存储结果：

    在这里插入图片描述

    • NONE: 不设置ID生成策略

      1.在对应的实体类加上注解，设置id生成策略

      @TableName("user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.NONE)
    private int id;
    private String username;
    private Integer age;
    private String sex;
}

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      2.进行测试,可以手动设置ID，也可让其自己生成

      @Test
   void testSave(){
      //1.定义一个新的User对象，并对属性赋值
	   User user = new User();
	   user.setId(12);
	   user.setUsername("zhangsan");
	   user.setAge(21);
	   user.setSex("男");
	   //2.调用userMapper中的方法向数据库中进行插入
	   userMapper.insert(user);
   }

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    • INPUT: 用户手工输入ID

      1.在对应的实体类加上注解，设置id生成策略

      @TableName("user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private int id;
    private String username;
    private Integer age;
    private String sex;
}

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      2.进行测试，需要手动设置ID

      	@Test
   void testSave(){
      //1.定义一个新的User对象，并对属性赋值
	   User user = new User();
	   user.setId(23);
	   user.setUsername("zhangsan");
	   user.setAge(21);
	   user.setSex("男");
	   //2.调用userMapper中的方法向数据库中进行插入
	   userMapper.insert(user);
   }

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      注意：使用此种策略之前需要删除对应数据库表中的自增策略

    • ASSIGN_ID:使用雪花算法生成ID(兼容数值类型和字符串类型)

      1.在对应的实体类加上注解，设置id生成策略

      @TableName("user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private long id;
    private String username;
    private Integer age;
    private String sex;
}

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      2.测试

      	@Test
   void testSave(){
      //1.定义一个新的User对象，并对属性赋值
	   User user = new User();
	   user.setUsername("zhangsan");
	   user.setAge(21);
	   user.setSex("男");
	   //2.调用userMapper中的方法向数据库中进行插入
	   userMapper.insert(user);
   }

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      注意：使用此种策略可以不手动设置ID,如果手动设置ID，则会使用自己设置的值

    • ASSIGN_UUID：使用UUID算法生成ID

      1.在对应的实体类加上注解，设置id生成策略,使用UUID主键应定义为String类型

      @TableName("user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    private String username;
    private Integer age;
    private String sex;
}

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      2.修改对应的数据库表的主键长度为32位，因为UUID生成的主键为32位，如果长度小的话就会导致增加失败
      在这里插入图片描述

      3.测试，不需要手动设置ID

    	@Test
   void testSave(){
      //1.定义一个新的User对象，并对属性赋值
	   User user = new User();
	   user.setUsername("zhangsan");
	   user.setAge(21);
	   user.setSex("男");
	   //2.调用userMapper中的方法向数据库中进行插入
	   userMapper.insert(user);
   }

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    1.2 id生成策略对比分析

    • AUTO：数据库ID自增，此种策略适合只有单台服务器的时候进行使用，不可以作为分布式ID使用
    • NONE:不设置ID生成策略，MP也不自动生成，和INPUT类似，两种方式都需要用户手动设置，手动设置的一个问题是ID容易出现冲突，为了保证ID不冲突就需要做很多的判定，实现起来比较复杂
    • INPUT:需要用户手动设置，手动设置的一个问题是ID容易出现冲突，为了保证ID不冲突就需要做很多的判定，实现起来比较复杂
    • ASSIGN_ID:雪花算法，可以适用于分布式的情况，生成的是long类型的数字，但生成策略和服务器的时间有关，如果服务器时间改了，则可能会出现主键重复的问题
    • ASSIGN_UUID：可以适用于分布式的情况，能够保证唯一性，生成的是32位的字符串，但是长度过长，不能进行排序，查询效率比较低

    1.3 简化配置

    如果项目中使用的ID生成策略是一种，那就需要到每个实体类中都加一遍@TableId主键，比较繁琐，可以直接在application.yml文件中进行全局配置：

    mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	id-type: assign_id

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    2.删除(delete)

    2.1 批量删除

    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
参数解释：
    idList:存放要删除对象id的集合
    int:返回值，删除成功返回1，不成功返回0

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    测试代码

    @Test
	void testDeleteBatch(){
		List<Integer> list = new ArrayList<>();
		list.add(12);
		list.add(13);
		list.add(14);
		userMapper.deleteBatchIds(list);
	}

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    sql执行语句
    在这里插入图片描述

    2.2 逻辑删除

    实际业务中的删除业务为两大类，为物理删除和逻辑删除

    • 物理删除：数据从数据库中删除，执行的是delete操作
    • 逻辑删除：为数据设置一个状态字段，逻辑删除时更改字段状态为不可用，数据库仍保留数据，实际执行的是update操作

    实现步骤：

    1. 在数据库表中设置表示状态的字段(名称任意，内容也可自定义)

      我这里使用int类型的deleted字段来表示，0表示正常，1表示失败

    在这里插入图片描述

    1. 在实体类中定义相对应的字段，并在字段上添加@TableLogic 注解

      名称@TableLogic
      类型属性注解
      位置模型类中用于表示删除字段的属性定义上方
      作用标识该字段为进行逻辑删除的字段
      相关属性value：逻辑未删除值
      delval:逻辑删除值
      TableName("user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private int id;
    private String username;
    private Integer age;
    private String sex;
    @TableLogic(value ="0" ,delval = "1")
     //value为正常数据的值，delval为删除数据的值
    private int deleted;

}


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    2. 进行测试

         @Test
   void testDelete(){
		//1.根据id进行删除
	   userMapper.deleteById(8);
   }

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    在这里插入图片描述

    ​ 根据控制台打印的语句可以看出来，逻辑删除执行的是update操作，把状态进行了改变

    注意：

    • 数据进行逻辑删除后，对数据的查询也是有影响的，可以通过执行查询操作来观察
    @Test
   void testSearch(){
		List<User> users = userMapper.selectList(null);
		System.out.println(users);

	}

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    通过控制台打印的sql语句可以看出，后面加上了一个用于判断逻辑删除状态的字段，delete=0代表显示未进行逻辑删除的值

    • 如果想要查看所有的数据，包括逻辑删除后的数据，需要自己去编写查询语句

      @Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //查询所有数据，包含逻辑删除的数据
    @Select("select * from user")
    List<User> userList();
}

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    • 如果每个实体类都需要加逻辑删除的字段，可以进行全局的配置

      mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 逻辑删除字段名
      logic-delete-field: deleted
      # 逻辑删除字面值：未删除为0
      logic-not-delete-value: 0
      # 逻辑删除字面值：删除为1
      logic-delete-value: 1

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    • 如果每个实体类都需要加逻辑删除的字段，可以进行全局的配置

      mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 逻辑删除字段名
      logic-delete-field: deleted
      # 逻辑删除字面值：未删除为0
      logic-not-delete-value: 0
      # 逻辑删除字面值：删除为1
      logic-delete-value: 1

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/m0_47209867/article/details/126154113