Matplotlib的一些常规操作

画图时用的ax其实是Axes对象，表示我们要在figure画布上新建一个图框，之后就在这个图框上画，所以如果要在一个画布上画多个图时就必须要用ax了。

以下表示第1行第1列 第1个子图
ax = plt.subplot(111)

设置标题： plt.title('Daily Data volumn')
设置轴名： plt.xlabel('Day',fontsize = 5)
设置轴位置： ax.yaxis.set_ticks_position('left')
旋转坐标值： plt.xticks(rotation=90)
更改坐标轴的值： plt.xticks([500, 800, 1000, 1500])
设置坐标轴显隐： ax.spines['right'].set_color('none')表示将右边的轴设置为透明
不显示外图框： plt.axis('off')
或 ax.axis('off')
移动坐标轴： ax.spines['left'].set_position(('data', -1))
'data’表示参照物，-1表示相对于参照物要移动到的位置，即相对于data开始的位置再往左移动，0表示和data开始的位置重合。所以该参数可以控制画的图与坐标轴的距离
更改坐标值依附的坐标轴： ax.yaxis.set_ticks_position('right')
这样可以使y轴坐标值显示在右边的坐标轴上

更改 颜色color 和 标记marker : 参考这个文章【python】Matplotlib作图常用marker类型、线型和颜色_巫_月的博客-CSDN博客_python画图marker

添加网格线： plt.grid(b=True, color, ls, linewidth, axis)

以上参数可能顺序不对
 - ls: 可以写成linestyle, 实线、虚线之类的, 可选："-", "--", "-.", ":", "|"
 - ld: 可以写成linewidth，线宽，例如1.5
 - axis： 只显示哪个方向的, 可选：“both", "x", "y"
 - c: 可以写成color，颜色透明度什么的，写成"0" - "1"之间的小数（带引号的小数）表示从不透明到完全透明，如"0.7"
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1.展示高清矢量图

可以在导入plt 后 使用魔法命令：
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
如果想要切换回去的话：
config InlineBackend.figure_format = 'png'
听说如下这个是用来提高图片显示分辨率的，但我用着和png没什么区别：
%config InlineBackend.figure_format = ‘retina’

2.显示四个坐标轴

ax.tick_params(labeltop=True,  		# 显示刻度值
			   top=True, 		
			   labelright=True, 
			   right=True,
			   labelbottom=True,
			    width=4,colors='red')
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效果如下：

3.matplotlib显示汉字和新罗马字体

参考这个文章
在MATPLOTLIB中加入汉字显示_卓晴的博客-CSDN博客_matplotlib 汉字

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Times New Roman']  
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 显示负号
以上是设置全局字体，也可以设置回"Arial"，如果要汉字也可以设置为“SimSun”-宋体、“SimHei”-黑体、“Microsoft YaHei”-微软雅黑

不过这种感觉更好用一点，毕竟可以设置字体大小、粗细
font = {'family':'Times New Roman', 'weight':'bold','size':'12'}
plt.rc('font', **font)
在wight粗细这个地方，我们可以有这几个选项：
注：normal、bold、bolder、lighter，它表示100—900(100的整数倍)。
数字400等价于normal，而700等价于bold，所以用数字去表示更准确，比如"wight":"520"

如果已经设置了全局字体，可以在局部切换成自己需要的，如：
plt.xlabel("数据规模", fontproperties="SimSun")
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4.显示图例

plt.legend(loc="upper left")
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下回补上它的参数说明

5. 改变字体大小

plt.xticks(..., fontsize=20) # 刻度字体大小
ax.xlabel(..., fontsize=20) # 坐标轴名称大小
ax.legend(..., fontsize=20) # 图例字体大小
plt.title(..., fontsize=20) # 图名字体大小
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