Elasticsearch字段类型与类型区别

基础类型

Elasticsearch自带的数据类型是Lucene索引的依据，也是我们做手动映射调整的依据。
映射中主要就是针对字段设置类型以及类型相关参数。即主要是针对数据的格式限制与搜索时的对应类型的匹配方式

常用类型

比较常用的基本类型的：

1. 字符串: string 常用(5.x版本被废弃)，替换为text,keyword
2. 数字: byte,short,integer,long,float,double
3. 时间: date 常用
4. 布尔(boolean): true,false
5. 数组: array
6. 对象: object

非常用类型

1. 数字: half_float ,scaled_float
2. 经纬度: geo_point
3. 网络地址: ip
4. 范围类型: long_range,integer_range,double_range,float_range,date_range,ip_range
5. 二进制: binary

可能存在不全，可留言补充

类型解释

字符串类型text与keyword区别

主要区别在于分词。

数字类型

储存位数与精度区别：

时间类型

• ES中date类型会存在时区问题，解决方法是：统一入数据时的格式不要带有UTC等字母后缀，如何存在跨时区那就一定要带有时区后缀。即统一入数据格式。
• data类型在入数据时存在格式校验，格式不对或在创建索引字段时指定的格式中不包含对应格式，就会出现数据无法录入情况。

布尔(boolean)

仅允许存入true与false

数组

没有具体的类型限制，但要求内部存储的类型必须一致。所以使用map存储时，注意value的类型一致

在不是数组类型中存储数组

会在进行字段匹配查询中单独匹配，如字段text:['123','456']进行匹配text字段时，text:123或text:456将会命中。
并且会转换为数组类型，但是mapping中的类型不受影响。

对象

由于对象描述比较复杂，我发现有一篇博客不错，可以去看一下。跳转