kafka初体验

领导要求把mq切换为kakfa，今天做了下kafka的搭建和测试，在此做下记录。首先说明的是kafka是依赖zookeeper的，只不过kafka3.2版本应该是内置了zookeeper的配置，不需要单独搭建zookeeper。这一点在kafka启动的时候应该就体现了。

1、搭建kafka环境。

1.1 准备一个linux环境做服务，我用的是虚拟机。

1.2 需要安装jdk1.8+。下载jdk1.8，下载地址见后文，解压到/usr/local/目录下。然后vim /etc/profile，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
然后保存，执行source /etc/profile，使配置文件生效。

执行java -version测试jdk安装成功与否。

1.3 安装kafka。 下载kafka3.2，解压到/usr/local/。 需要有目录操作权限，如果没有执行chmod -R 777 /usr/local。

进入到解压后的kafka目录，进入config目录，修改server.properties，

listeners=PLAINTEXT://服务器ip:9092
advertised.host.name=服务器ip

然后保存。如果这里改，会造成外部访问服务器的时候访问不了，会自动跳转访问到127.0.0.1：9092。

用xshell打开一个终端窗口，进入到kafka根目录，执行：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

然后再打开一个终端窗口，进入到kafka根目录，执行：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

等待服务启动完毕即可（出现类似这样的就说明kafka服务启动成功了。 INFO [KafkaServer id=0] started (kafka.server.KafkaServer)
）。

2、kafka的测试。

2.1 kafka要使用需要创建一个topic

进入到kafka根目录，然后执行

bin/kafka-topics.sh --create --topic quickstart-events --bootstrap-server 服务器ip:9092

2.2 执行生产者生产消息

进入到kafka根目录，然后执行

bin/kafka-console-producer.sh --topic quickstart-events --bootstrap-server 服务器ip:9092

执行完之后就可以输入内容，打回车，就完成了一个消息的发送。

2.3 执行消费者消费消息

进入到kafka根目录，然后执行 

bin/kafka-console-consumer.sh --topic quickstart-events --from-beginning --bootstrap-server 服务器ip:9092
因为执行的是--from-beginning，所以每次执行这个的，会打印所有消息。

3、java程序访问kafka

需要依赖：

<dependency>
   <groupId>org.apache.kafkagroupId>
   <artifactId>kafka-clientsartifactId>
   <version>3.2.1version>
dependency>

测试类

class KafkaTestApplicationTests {
 
    private final static String TOPIC = "quickstart-events";
    private static ExecutorService consumerPool = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue(100), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
    ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
 
    /**
     * 生产者
     * @throws Exception
     */
    @Test
    void productor() throws Exception {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "192.168.163.138:9092");
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 
        KafkaProducer producer = new KafkaProducer(props);
        ExecutorService productorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
 
        for (int i = 0; i < 200; i++){
            int finalI = i;
            productorService.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    producer.send(new ProducerRecord(TOPIC, Integer.toString(finalI), Integer.toString(finalI)));
                    System.out.println("发送消息"+ finalI);
                }
            });
        }
        productorService.shutdown();
        while (!productorService.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS)){}
        System.out.println("生产结束");
        producer.close();
        System.in.read();
    }
 
    /**
     * 自动提交模式的消费者
     * @throws Exception
     */
    @Test
    void automicConsumer() throws Exception {
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("bootstrap.servers", "192.168.163.138:9092");
        props.setProperty("group.id", "test");
        props.setProperty("enable.auto.commit", "true");
        props.setProperty("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC));
        Semaphore semaphore = new Semaphore(10);
        while (true) {
            ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            dealRecodes(records);
            if (records.count() == 0){
                System.out.println("当前已经没有消息消费了！");
            }
        }
    }
 
    private void dealRecodes(ConsumerRecords records) {
        for (ConsumerRecord record : records){
            consumerPool.execute(() -> dealRecord(record));
        }
    }
 
    private void dealRecord(ConsumerRecord record){
        try {
            Thread.sleep(random.nextInt(1000)*3);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.printf("ThreadName = %s, offset = %d, key = %s, value = %s%n", Thread.currentThread().getName(), record.offset(), record.key(), record.value());
    }
 
    /**
     * 手动提交模式的消费者
     * @throws Exception
     */
    @Test
    void manualConsumer() throws Exception {
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("bootstrap.servers", "192.168.163.138:9092");
        props.setProperty("group.id", "test");
        props.setProperty("enable.auto.commit", "false");
        props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC));
        final int minBatchSize = 200;
        List> buffer = new ArrayList<>();
        while (true) {
            ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord record : records) {
                buffer.add(record);
            }
            System.out.println("buffer.size:" + buffer.size());
            if (buffer.size() >= minBatchSize) {
                insertIntoDb(buffer);
                consumer.commitSync();
                buffer.clear();
            }
        }
    }
 
    public void insertIntoDb(List> buffer){
        for (ConsumerRecord record : buffer)
            System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
}

附：

jdk1.8和kafka3.2的下载地址：jdk1.8+kafka3.2linux版本-Java文档类资源-CSDN下载

kafka官网文档：https://kafka.apache.org/documentation/#quickstart