学习ES搜索引擎(二)--ES基础了解

ES是一个分布式的全文搜索引擎
我们对数据库比较熟悉，刚开始了解ES时可以跟MySQL进行对比

MySQL是关系型数据库，里面的数据是一行行数据。而ES是以一条条Document(文档)为单位存储的。Document的结构就是Json数据结构。

我们举例一条Document分析下结构

{
        "_index" : "erp-abc", // 索引（数据库）
        "_type" : "logging",  // 类型（表）
        "_id" : "1",          // id
        "_score" : 1.0,       // 得分
        "_source" : {         // 数据
          "threadId" : 577,
          "hostName" : "1.1.1",
          "companyId" : -1,
          "level" : "INFO",
          "logger" : "xxx",
          "message" : "xxx",
          "clueId" : "123456",
          "staffId" : -1,
          "applicationName" : "xxx",
          "threadName" : "JobRunnerPool-thread-6",
          "timestamp" : "2022-07-25T14:17:04.479+08:00"
        }
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相对应MySQL存储的话如下
logger表

上一节我们学习了怎么安装ELK，好了接下来我们可以通过Kibana学习下ES的增删改查语句

GET /                                          // 查看版本
GET /_cat/nodes?v                     // 查看节点
GET /_cat/indices?v                    // 查看索引
GET /_cat/shards?v                    // 查看分片
GET /erp-basis/logging/_mapping    // 查看索引类型结构

PUT /test-index   // 新增索引 
DELETE /test-index // 删除索引 

PUT /test-index/test-type/1   // 新增文档
{ "test": "1" }

POST /test-index/test-type/1_update  // 修改文档
{ "test": "2" }

GET /test-index/test-type/1   // 文档详情

DELETE /test-index/test-type/1   // 删除文档
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下面重点讲下ES的查询语句,对比MySQL方便理解