• QT5.12.1+OpenCV(含Contrib)环境搭建

    Qt  若要能处理图片和视频，则必须安装 OpenCV, OpenCV 中很多高级功能如人脸识别等皆包含在 Contrib 扩展模块中，需要将 Contrib OpenCV 起联合编译。

    一、安装CMake

    1、CMake介绍

    CMake是一个被广泛使用的、开源免费并且完全跨平台的构建工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。它能够输出各种各样的 makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性，类似UNIX下的automake。

    2、CMake下载

    CMake载地址为： https://cmake.org/download/
    下载最新稳定版即可（Latest Release）：
    下载获得的安装包文件名为：
    cmake-3.24.0-rc5-windows-x86_64.msi
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    3、安装CMake

    下载完成后，单击“Next”按钮，在下图中勾选“I accept the terms in the License
    Agreement”复选框接受许可协议：
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    选中“Add CMake to the system PATH for all users”单选按钮添加系统路径变量。也可以同时勾选“CreateCMakeDesktopIcon”复选框，以便在安装完成后在桌面上创建CMake的快捷方式图标。
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    接下去的安装过程很简单，跟着向导的指引往下操作即可，直到完成安装为止。

    二、获取OpenCV

    下载OpenCV

    OpenCV 的官方下载地址为 https://opencv.org/releases.html 

    选择release单击 "Sources" 超链接下载其源代码 的压缩包，得到 opencv-4.5.4.zip

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    三、下载Contrib

    OpenCV 官方将已经稳定成熟的功能放在 opencv 包里发布，而正在发展中尚未成熟的技术则
    统一置于 Contrib 扩展模块中。通常情况下，下载的 OpenCV 中不包含 Contrib 扩展库的内容，如
    果只是进行一般的图片、视频处理，则仅使用 OpenCV 就足够了。但是，OpenCV 中默认不包扩先进的图像特征检测技术，另外一些高级功能（如人脸识别等）都在 Contrib 扩展 库中，若充分发挥 OpenCV 的强大功能，则必须将其与 Contrib 扩展库放在一起联合编译使用。 OpenCV 标准Github 网站下载 Contrib, 地址为 https://github.com/opencv

    1、下载Contrib

    单击图左侧的超链接 "opencv contrib" 进入 Contrib 发布页
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    再单击 "releases" 超链接进入 Contrib 下载页，因选择 Contrib 扩展库的版本必须与 OpenCV 的版本严 格一致，故本文选择 4.5.4 版，下载得到 opencv_ contrib-4.5.4.zip
    根据下图操作选择版本

    1.1选择分支

    1f484d5a13624e84a573318e090e857c.png

    1.2选择版本

    a969ece58cfe4894816efd599806788c.png

     1.3下载

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     四、安装 Python

    由于 OpenCV 库的某些功能模块的运行还依赖千 Python 平台，故编译前还要在自己的计算
    机操作系统中安装 Python 语言，本文安装的是 64 Python 3.10.5

    1、下载

    Python 官网 https: /www. python.org/downloads/windows/下载获得安装包 python- 3.10.5
    选择稳定版本下载
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    2、安装

    双击启动安装向导，单击 "Install Now" 按照向导的指引 下操作,在下载完成后我们打开下载文件

    注意:存储的路径必须都是英文不能有中文 

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    a1c204424b1e467b8e7d8279fd3f1814.png

       621942f169f841c9b8c08e7e9f5668cd.png 然后python就安装好啦

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    检查python是否安装成功

    按下 Win+R 打开Windows系统的“运行”窗口 并输入cmd,输入python,可以查看是否安装成功当出现Python 3.10.5 时就说明python安装成功 
    3daaef41169f44cebd3432c5b8c8b4e8.png

    五、添加环境变量

    1、添加CMake环境变量

    进入 Windows 系统环境变量设置对话框，可以看到，由于 二中 的设置， CMake 已经自动将其安装路径 "C:\Program Files\CMake\bin" 写入环境变量 Path 中。如果没有写入需要手动写入

    1.1新建环境变量路径

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    1.2将安装路径下的bin添加到环境变量路径

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    2、添加QT环境变量

    以同样的方法添加

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    3、添加python环境变量

    查看是否有python环境变量没有的话手动添加（python环境有时重启才会生效）

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    六、编译QT库

    我们使用 CMake OpenCV 及其对应的 Contrib 联合编译为可供使用的 Qt 库，在执行编译之前，还要做如下准备工作

    1. 准备目录

    (1) 新建 opencv4.5.4文件夹，将下载得到的 OpenCV 库的opencv-4.5.4.zip 包解压，将得到的所有文件复制到该文件夹。
    (2) 新建contrib4.5.1 文件夹，将下载得到的 Contrib 扩展库的opencv_contrib-4.5.1 .zip 包解压，将得到的所有文件复制到该文件夹。
    (3) 新建一个 OpenCV4.5.4Build 文件夹，用于存放编译后生成的文件和库。经过以上 个步骤得到的目录结构

    2.编译配置

    1. 设置路径

    首先打开 CMake 工具进行编译相关的配置。
    单机右上角 "Browse Source …”按钮，选择OpenCV 库源代码的文件夹
    单击 "Browse Build…”按钮，选择编译生成二进制库文件的存放路径为 "OpenCV4.5.4Build "
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     2、选择编译器

    设置好路径后，单击左下角的 "Configure "按钮，选中 "Specify native compilers" 单选按钮表示由用户来指定本地编译器，然后从下拉列表中选择所用的编译器为 Qt 自带的 "MinGW Makefiles"

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    3、指定编译器路径

    单击 "Next" 按钮，在弹出的如图的界面上要求用户指定编译器所对应的C/C++ 编译程序路径，这里选择C编译程序的路径为 "E:/WINQT/Tools/mingw730_64/bin/gcc.exe": 选择编译程序的路径为 "E:/WINQT/Tools/mingw730_64/bin/g++.exe"

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     4、开始编译

    单击 "Finish" 按钮回到 CMake 主界面，此时主界面上的 "Configure" 按钮变为 "Stop" 按钮，右边进度条显示进度，同时下方输出一系列信息，表示编译器配置正在进行中

     随后，在主界面中央生成了一系列红色加亮选项条的列表，同时下方信息栏中输出 "Configuring done", 表示编译器配置完成

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     5. 设置编译选项

    这些红色加亮的选项并非都是必须编译的功能，要确保选中"WITH_OPENGL" ，"WITH_QT" 这两个编译选项，同时，要确保取消勾选 "WITH_MSMF" 编译选项
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    4cab16e727fc45dca2ebce4931163db2.png
    另外，为了将 Contrib 扩展库与 OpenCV 无缝整合，还需要设置 OpenCV 的外接模块路径， 从众多的选项条中找到一个名为 "OPENCV_ EXTRA_ MODULES_ PATH" 的选项，设置其值为
    "E:\1WT\10.HaiRongQT\Bbuild\contrib4.5.4\opencv_contrib-4.5.4\modules"错误的格式
    "E:/1WT/10.HaiRongQT/Bbuild/contrib4.5.4/opencv_contrib-4.5.4/modules"正确的格式
    (即之前在准备时存放 Contrib源文件目录下的 modules 子目录）。
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    设置完成后，再次单击 "Configure" 按钮，界面上的红色加亮的选项全部消失，同时在下
    方信息栏中输出 "Generating done" 表示编译选项全部配置完成
    红色全部消失
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     执行Generating

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     6、开始编译

    所有的设置项都完成后，就可以开始编译了。打开 Windows 命令行，进入到事先建好的编
    译生成目标目录 D:\OpenCV4.5.4Build 下，输入编译命令：mingw32-make
    可以使用多线程执行这条语句似的编译更快

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     在进度显示 100% 时，出现 "Built target opencv _version_ win32" 信息，表示编译成功

    编译过程中出现的问题

    错误1：

    1、错因

    在编译OpenCV 源码过程中，需要下载第三方依赖包，由于种种原因，无法下载，导致编译中止
    错误类型如下：

    1. FFMPEG: Download: opencv_videoio_ffmpeg.dll Try 1 failed CMake Warning
    2. at cmake/OpenCVDownload.cmake:202 (message): FFMPEG: Download
    3. failed: 28;“Timeout was reached”
    4.  
    5. FFMPEG: Download: opencv_videoio_ffmpeg_64.dll Try 1 failed CMake
    6. Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:202 (message): FFMPEG:
    7. Download failed: 35;“SSL connect error”

    以上错误：opencv_videoio_ffmpeg.dll 和 opencv_videoio_ffmpeg_64.dll下载失败导致。


    2、解决方法

    从其他地方下载以上两个文件，放在opencv\sources.cache\ffmpeg目录中

    只需要下载对应的opencv_videoio_ffmpeg.dll 和 opencv_videoio_ffmpeg_64.dll即可，文件名前面的16进制前缀，为对应文件的md5值。

    2.1获取下载链接和MD5值

    打开选择编译生成二进制库文件的存放路径为 "OpenCV4.5.4Build下的CMakeDownloadLog.txt

    里面有下载地址和MD5值

    f6e15babaa1649ed8830b0be0dbae955.png

    2.2拼接MD5和opencv_videoio_ffmpeg.dll 、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll并将文件复制到下面目录

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_43445867/article/details/126097023